来源 | 数据冰山 新年将至。与其抱怨同事蠢，老板坏，工资少得想狗带，不如趁着新年好好规划跳槽大计。 谋定而后动，知止而有得。在这万象更新的好时节里，数据冰山将为互联网从业者送上一部跳槽攻略，助你一臂 ...
2016-01-27
大数据分析工具:数据从未如此清晰 在当今世界，到处都在谈论大数据和大数据的价值。但若是涉及大数据的应用，则大数据瞬间又变为一个模糊的概念。这种忽近忽远的感觉让很多人感觉大数据就在眼前，却无法利用。 ...
2016-01-27
大数据的六大人工智能变现方式 大数据技术与移动互联技术和云计算技术一样，都属于颠覆性的信息技术。但是， “数据分析师说”大数据并非是高纯度的石油而是含金量非常低的矿石，数据量大、种类繁杂、价值 ...
2016-01-27搜索大数据留下的时代印记 在互联网引领的大数据时代，硬盘储存器是最好的史官。当我们每个人的一举一动都被真实记录的时候，整体呈现出来的就是时代的史书。在网络用户\"数据分析师\"搜索问题的同时，大数据 ...
2016-01-27
大数据应用也可以廉价 1月20日，阿里云在云栖大会上海峰会发布其大数据平台——数加。“未来3年，中国的大数据市场规模将达到1万亿元。”阿里云总裁胡晓表示，基于阿里云大数据平台数加，将有千余家合作伙伴、 ...
2016-01-27大数据为政法工作插上科技翅膀 信息化是推动社会不断向前发展的重要“引擎”。党中央高度重视信息化建设，成立了中央网络安全和信息化领导小组，习近平总书记亲自挂帅担任组长。数据分析师培训 在政法工作中 ...
2016-01-27
按游客需求推旅游产品 大数据分析确定推介地 想去旅游，以前的方式是找几个旅行社，选择一家性价比最高的团报名，但随着互联网的发展，越来越多的游客倾向在网上选择便捷的方式进行自助游。为了更好地服务游客 ...
2016-01-26
立体式解析大数据 自大数据布局被纳入国家顶层设计以来，由国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》一直被业内人士称之为“推动中国大数据发展的主要文献”，为了 推动大数据概念的发展与普及，我国政府推出了 ...
2016-01-26
5点大数据挖掘要注意 学会整理数据和管理客户流量 互联网+大数据已离不开我们的生活，在企业运作中也是同理。要想让企业快速发展起来，学会利用数据是必备基础之一。数据分析师这个职业也因此而诞生了，数据分 ...
2016-01-26大众婚恋平台有缘网 大数据营销优势显著 有缘网深耕渠道多年，积累了丰富的渠道建设经验和海量的用户线上行为数据，通过大数据的积累、数据分析师对数据进行分析和应用，逐步形成了完善的渠道甄别和筛选体系， ...
2016-01-26
原文来源|Tweet译文来源|编程派@编程派 Python编程语言的一大优势，就在于其丰富的第三方库。经过过去一年的时间，Python的世界中又涌现出了哪些优秀的第三方库呢？在本文中，我将给大家介绍2015年新出现的十大 ...
2016-01-26全面解析数据仓库系统的建设过程和方法 数据仓库系统的建设过程和方法不同于建设传统的操作型处理系统的过程和方法，数据仓库系统建设\"数据分析师\"有两个难点：一是如何保证数据质量，使得数据准确可信；二 ...
2016-01-26
大数据是在其上构建的创意和生意 大数据不是神话，不是泡沫，它是一些实在的工具和方法的综合，是在其上构建的创意和生意。大数据已经走过十年辉煌，数据分析师让我们继续期待。 最 ...
2016-01-25
大数据时代催生新职业：网络数据分析师- “数”中“淘金”秒懂用户 我们这个时代被大数据所充斥着，人们每天产生的信息量大得惊人，全世界每天至少产生1.5EB的新数据（1.5EB=15亿GB），这个体量相当于1.88 ...
2016-01-25从十大物流技术分析亚马逊是如何玩转物流大数据的 亚马逊从成立至今经历了20年的发展，同时也是引领电商仓储物流发展的20年。记得贝佐斯曾经说过：你可以学会亚马逊的过去、学会亚马逊的现在，但你学不会亚马 ...
2016-01-25
2016零售业变化三大趋势：大数据、第三方支付、共享经济 2015年的7月，第三方调研机构对全国101家上市零售连锁企业统计，在57家百货、购物中心、超市品牌中，总体增幅仅约为1.6%，35家出现营收下跌，占比达61. ...
2016-01-25利用大数据技术提高教育督导科学化水平 随着移动互联网、物联网等新技术的蓬勃发展，大数据时代的信息风暴开始席卷各个行业领域，深刻影响着人们的思维、生活和工作方式,数据分析师这一职业也伴随着大数据而来 ...
2016-01-25
大数据时代继续教育深化发展的机遇与挑战分析 随着社会科技发展水平的提高，大数据时代的发展备受瞩目，为了更好地促进大时代数据下继续教育事业的发展，应结合实际发展情况，(数据分析师)深入研究大数据时代下 ...
2016-01-24阿里巴巴如何玩转大数据 我们将迈入大数据的一个新时代，敏捷、准确、低成本的数据分析和预测将成为现实。20日，阿里云发布大数据平台数加，集合了计算引擎、开发套件、可视化工具和行业解决方案，这是全球首个 ...
2016-01-24
“大数据”热潮:是什么,为什么,怎么样? 大数据在IT界是一个长期以来的热门话题，每天都有各种讨论，但你掌握它到了什么样的程度？在本文中，FICO首席分析人员和FICO实验室的负责人安德鲁•詹宁斯(Andrew Jennin ...
2016-01-24在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
