民机客服工程的大数据应用 大数据技术正深刻影响着民机产业链的上下游，工业大数据缘起国外，在民机领域大数据应用发展较快，而在国内民机客服工程领域也有所突破。 大数据属于数量大 (Vol ...
2016-01-31当我们谈论大数据 是在谈什么 大数据的出现颠覆了我们既有的一些观念。比如，过去衡量是不是金融中心，主要看全球有多少家金融机构入驻。但是未来，金融中心就是有多少金融的数据资源在这里流通。如果将来在华 ...
2016-01-31
在与恶意软件的战争中，良好的情报一直是决定性因素。但威胁乘以指数，\"数据分析师\"分析信息可能变得和收集它一样的重要。 未来的反恶意软件是一个悬而未决的问题。由于产生的恶意软件数量日益庞大，在过去应 ...
2016-01-31大数据分析：安全变革的下一个着力点 当前的IT应用背景是移动和云的同步快速部署，企业边界被打开，企业无法自身完成所有的安全防护，而需要IT供应商、安全厂商共同帮助其在员工的个人设备、企业内部及产业链 ...
2016-01-31
有“今日头条”在先，资讯类大数据会成创业风口么 大数据已经成为了一个庞大的行业。数据分析师这个职业也随着企业对大数据的分析而倔起，数据分析师就是对企业的数据进行有效的分析，得到有价值的数据，为企 ...
2016-01-30
数据科学家每天都在做些什么 数据科学家(数据分析师)的困惑很大部分归咎于：数据科学(数据分析)不是一个具体的职务，而是一种在机构中解决问题的方法。因此，数据科学(数据分析)可以包含多种教育背景、技能、 ...
2016-01-30
大数据扒光了我们的隐私，但改变不仅限于此 前天，微信用H5做了一个“我和微信的故事”，其实，就是把一些重要的时间节点和行为数据展示给用户本人。一时间，大家纷纷把由精准的数据所激发的心路感怀晒了出来 ...
2016-01-30建立垃圾分类“互联网+大数据”平台 “回收量多少，哪些居民参与，缺少详细数据分析”、“不同季节、不同小区垃圾的种类、数量都会有差异，产生与回收之间难以高效对接”——对目前垃圾分类推广过程中遇到的“ ...
2016-01-30
大数据,颠覆存在与思维 随着互联网+时代的到来，大数据成为与移动互联网、云计算、物联网和人工智能并驾齐驱，推动经济发展和行业融合的强大引擎；在开拓“互联网＋蓝海时代”的过程中，数据分析师对超大海量数 ...
2016-01-30
来源|中国钢铁新闻网 最近闭幕的十八届五中全会把大数据战略提高到一个前所未有的层面———实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。笔者在此想谈一下对推进工业大数据的一点看法。 最近闭幕的十八届五中全 ...
2016-01-29
大数据系列之大数据分析如何权衡存储 在之前，我们已就大数据分析的发展趋势以及对IT资源的需求进行了解析。接下来，数据分析师针对大数据分析的重要一环—存储，中桥将结合市场热门的存储技术如闪存、固态盘等 ...
2016-01-29
大数据系列之大数据分析对IT资源的需求 为了准确描述中国大数据市场和技术发展趋势，解析大数据发展的各阶段对IT技术的需求，2013年6月，中桥调研咨询对中国480家最终用户的IT管理者和专业人员，就大数据市场和 ...
2016-01-29大数据分析:安全变革的下一个着力点 通过更大范围的信息分享与协作机制，以及智能驱动型安全分析与防护平台，来更好的应对在新IT架构下的安全挑战。这已成为安全业界的共识。华为企业网络产品线战略与业务发展 ...
2016-01-29
利用“大数据”实现精准招商引资 过去，传统的招商引资过度依赖“人脉”招商、本地招商等较为狭隘的方式，全国大大小小的园区成千上万，而招商项目更是数不尽数。但大数据时代的来临，让招商引资更加精准化。省 ...
2016-01-29
大数据意味着什么？专门团队研究大数据 周四白宫通过博客选对宣布将成立专门团队研究大数据，誓要弄懂大数据能带来什么好处，也要明白大数据背后的陷阱，以及大数据对政府的政策制定的影响。(大数据主要针对个 ...
2016-01-28
来源|36大数据 随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台： ApacheFlume Fluentd Logstash Chukwa Scribe SplunkForwarder 大数据平台与数据采集 任何完整的 ...
2016-01-28
对大数据营销现状的三个“唯”批判 当你想买牛奶时，一款牛奶品牌的信息立马出现在你的面前，实现精准推送——大多数人对大数据营销的理解也许还停留在这个层面上。 但很明显，大数据的魅力远不止于此 ...
2016-01-28
零售大数据 网络影响一半商品的销售 互联网具有非凡影响力 现在是互联网时代。(数据分析师分析)购物者购物前上网搜索会影响51%的商品销售，比去年上升8%。1/3的消费者认为零售商应同时具有实体店和网店。智 ...
2016-01-28
大数据腾飞迫切需要健全安全保障体系 去年8月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，总体部署大数据发展，并将健全大数据安全保障体系作为重要任务。在大数据成为国家基础性战略资源的今天，我国大数据安全 ...
2016-01-28大数据无所不在 橱柜企业该施什么招? 回顾整个2015年，各个行业都在不断进行大数据的应用，橱柜企业也已经开始把大数据应用到企业发展战略当中。由此看来，大数据正在成为必然趋势，随着人工智能以及物联网时 ...
2016-01-28在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
