2016用大数据发掘大机遇 大数据的热潮催生出了很多新技术，但真正的价值在于这些技术之间的相互连接、以及技术和工具与应用之间的连接，这种连接能让我们的工具和应用向终端用户传递更多的珍贵洞察。据IDC预测 ...
2016-02-20
备注：本文是面向数据领域的一篇专业文章，里面有大量的专有术语，阅读完大约需要15分钟左右. 前言，这个数据平台发展史仅是自己经历过由传统数据平台到互联网数据平台发展一些简单回忆，文章引用了历史项目&平台 ...
2016-02-19从数据到价值:创业团队应该关注的四个阶段 whs这是一个最好的时代，移动互联网技术为从业者提供了无比丰富的数据。从人们的言行举止、社交关系、到地里位置无处不在。这些详细宝贵的数据，蕴含了巨大的价值！ ...
2016-02-19
大数据的10大应用的价值(二) 文本分析一般会从解析文本开始，然后将各种单词、短语以及包含文本的部分赋予语义。我们可以通过简单的词频统计，或更复杂的操作来进行文本分析。自然语言处理中已经有很多诸如此 ...
2016-02-19
大数据的10大应用的价值(一) 网络数据即使不是最原始的大数据源，也是使用最广泛、认可度最高的大数据源。除此之外，还有很多大数据源，它们都有各自的使用价值。其中一些广为人知，而另一些几乎没有名气。我们 ...
2016-02-19大数据的价值是分析不是存储 社会的发展，市场的繁荣，互联网的热闹，让信息数据越来越多，因此大数据时代诞生。大数据被誉为继云计算、物联网之后IT产业又一次重要技术变革。 中国企业已然身处大数据时代 ...
2016-02-19
大数据的价值不在于大，而在于对潜在用户的挖掘 大数据思维是什么？维克托·迈尔·舍恩伯格认为：第一，需要全部的数据样本，而不是抽样；第二，关注效率而不是关注精准率；第三，关注相关性而不是关注因 ...
2016-02-19
简单点酒店管理系统直连信用住 玩转大数据征信 市场化的大规模个人征信已经起步，征信像热门业务一样一夜蹿红，众多传统金融和互联网金融的大腕们纷纷摩拳擦掌，马不停蹄地建立大数据征信体系创造新的应用场景 ...
2016-02-18
大数据的经济价值体现在哪些方面 随着大数据不断地被应用，如何从数据分析中获取商业价值？请注意，这里涉及到一些高级的数据分析方法，例如数据挖掘、统计分析、自然语言处理和极端SQL等等。与原来的报告和OL ...
2016-02-18
如何探索大数据的商业价值 想像一下当你在线购物时，从你打开网页开始浏览的那一刻起，该门户网站就能根据你的点击精确判断你对哪一类商品感兴趣，然后对你感兴趣的商品进行智能化推荐，并把正确的商品摆放在你 ...
2016-02-18
社科研究运用大数据不在“望数兴叹“ 党的十八届五中全会把握大数据迅猛发展的趋势，提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。毫无疑问，国家大数据战略的实施为社会科学研究打开了“另一扇窗子” ...
2016-02-18
大数据在烟草行业四大创新性应用 随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长，而云计算的诞生，更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐 ...
2016-02-18
大数据的真正价值你知道多少(3) 4.3系统复杂性引起的挑战 大数据对计算机系统的运行效率和能耗提出了苛刻要求，大数据处理系统的效能评价与优化问题具有挑战性，不但要求理清大数据的计算复杂性与系 ...
2016-02-18
大数据的真正价值你知道多少(2) 3、正确认识大数据的价值和效益 3.1大数据的价值主要体现为它的驱动效应 人们总是期望从大数据中挖掘出意想不到的“大价值”。实际上大数据的价值主要体现在它的驱 ...
2016-02-18
大数据的真正价值你知道多少(1) 大数据已成为媒体与大众关注的新技术，大数据的应用也预示着信息时代将进入一个新阶段，但人们对大数据的认识有一个不断加深的过程。首先从“信息时代新阶段”、数据文化和认 ...
2016-02-18利用数据分析推进银行IT风险管理标准化 如何利用数据这一商业银行最重要的资产之一，来开展有效的数据分析和数据挖掘，从而促进管理并提升企业价值，是目前大多数商业银行所面临的重要挑战之一。本文将从数据资 ...
2016-02-18大数据哲学研究的背景、现状与路径 大数据正在掀起一场数据技术的革命，让我们进入真正的信息时代。它带来生产、生活、教育、思维方式诸多大变革反思，并标志着人类在寻求量化认识世界的道路上前进了一大步。面 ...
2016-02-18高校教育是如何运用大数据的 大数据的发展使得很多行业面临着挑战，如何提升对海量数据的整合、分析和运用能力？已经成为教育部门急需思考的重要问题。本期的专题研究将从“大数据在高校信息化中的应用”、“量 ...
2016-02-18
执法部门是如何运用大数据的？ 随着大数据的发展，大数据以应用的很多领域，执法部门是如何运用大数据的？ 日益增长的安全威胁，以及预算缩减给全球范围的执法机构施加了巨大压力，使得他们不得不提高他们利 ...
2016-02-18大数据是大数钱吗？ 随着社会的发展，“娱乐小报改叫自媒体了，算卦的改叫分析师了，统计改叫大数据了，大忽悠改叫互联网思维了。”这不仅仅是调侃，而是表明在一个时兴“穿上马甲”的年代我们应当时刻保持理性 ...
2016-02-17在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
