心急吃不了热豆腐 脚踏实地玩儿转大数据 随着科技的不断进步，日常工作、生活中的数据量也是节节攀升，我们迎来了大数据时代。以大数据为代表的数据密集型科学将成为新一次技术变革的基石。随着数据的进一步集 ...
2016-02-22
都在玩大数据 万事达卡从营销深挖大数据 从用户的信用卡交易信息当中收集大数据可能是少数几种消费者乐于接受的信息汇总方式，这种方式多年以来也是作为追踪支出数据、辨别欺诈活动或者统计一般性财政状况的有 ...
2016-02-22
大数据新宠!百度大数据分析疾病分布情况 大数据又有了新功能！近日据悉，百度公司结合大数据整合和大数据分析等技术推出了在线的“疾病预测”功能，这项技术通过对用户的搜索和位置数据进行统计和分析，从 ...
2016-02-22与电商相关的复合型人才今后会越来越吃香 ?大数据时代，什么岗位最急缺和热招？原来，最缺的当数数据分析师，被称为电商企业的“高级参谋”。记者走访节后5场招聘会发现，不少企业急缺数据分析师和数据专员，“ ...
2016-02-22大数据和创业到底有着什么神秘关系 怎样利用大数据的思维方式和大数据的分析方法帮助平台上的创业者？怎样用大数据创新创业？这是南开大学科技成果转化中心主任高翔思考最多的问题之一。在2015年全国大学生创 ...
2016-02-22大数据在农村遭遇困境 数据统合设施有待加强 是什么原因造成农村地区的数据难以全面搜集呢？据了解，目前我国很大一部分的“三农”数据分散在不同政府部门之间，行政边界成为数据自由流动的“高墙”，支离破碎 ...
2016-02-22大数据的发展必须要处理好三种关系 不识庐山真面目，只缘身在此山中’。应该说到今天为止，大数据还没有形成完整明确的定义，大数据的发展方向、作用意义、以及怎么来应对大数据带来的挑战，发挥大数据的作用 ...
2016-02-22
合力叉车升级大数据处理能力 创造业务价值 在大数据的背景下，制造业企业正面临着数据爆炸带来的挑战。安徽合力股份有限公司（简称“合力叉车”）面临的问题就是一例。 作为我国目前规模较大、产业链 ...
2016-02-22大数据分析将如何影响您企业的文化 正如远在石器时代，我们的祖先发现并能够控制火之后，我们的文化经历了令人难以置信的变迁。所以，当我们的企业开始接触到先进的以大数据形式提供的信息时，我们的现代企业 ...
2016-02-21
提供数据分析和可视化的五家初创公司 据国外媒体报道，“大数据” (Big data)眼下非常热门，但像Hadoop(一个侧重于数据存储和处理的平台)这样的基础设施性平台还需要一些帮助才能进入主流。它们需要的是一两个 ...
2016-02-21
银行业务分析和大数据解决方案 银行的业务多种多样，每一种业务都对应特定的人群，而不同的几种业务所面对的人群可能会有交叉，并且新的业务上线如何去寻觅最有针对性的人群?这都需要对银行的已有数据进行分析 ...
2016-02-21Oracle收购大数据分析公司DataRaker 根据今天的最新消息，Oracle正在计划收购DataRaker，借此获得一个用于分析来自智能电表的数据。 智能电表及其产生的大量信息经常与业界流行语“大数据”联系起来。Oracle ...
2016-02-21
大数据之市场未来2年趋势和IT投入重点 为了准确描述中国大数据市场和技术发展趋势，解析大数据发展的各阶段对IT技术的需求，2013年6月，中桥国际调研咨询(以下简称中桥)对中国480家最终用户的IT管理者和专业人 ...
2016-02-21
大数据市场应用与趋势调研报告 大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息革命的又一次高峰。然而，大数据不是口号，需要更多的企业付诸实践，从单调的数据中挖掘出潜在价值。 年初的一项调查曾指出，28%的 ...
2016-02-21大数据告诉你：网购什么最潮 2015年什么潮流在网购世界最吃得开？全球最主要网购平台之一亚马逊中国日前发布统计数据，用实打实的销售数据证明，最潮的时尚单品都有哪些？你买过吗？ A｜跑鞋比 高跟鞋销 ...
2016-02-21大数据何时眷顾农村(话说新农村) 要真正让大数据和农业农村全方位融合，补齐农村信息基础设施的短板，打破不同部门之间的行政隔离 科技总能以意想不到的方式突破人类想象，不妨以有限的想象力展望大数据 ...
2016-02-21
互联网世界里的大数据变化极快 互联网世界中大数据变化之所以快，在一分钟的时间里面，将发生哪些事情，以前可想而知 ，现在可以通过数据分析指导人们在这一时刻都在做什么，变化之快极可怕！ 在现实世界里 ...
2016-02-21
2016年大数据发展七大趋势 国家战略引领各地加快落实推进大数据行动 我国对大数据发展高度重视。2015年8月，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)发布，明确了发展大数据的 ...
2016-02-21
解析大数据的五大陷阱 大数据庞大而又复杂。这不仅体现在信息的积累上，而且体现在其对经营策略的影响上。据IDC预测，2018年，全球业务分析开支将高达896亿美元。成功利用大数据已成为众多企业的关键要素，其中 ...
2016-02-21大数据时代:大数据企业的七大原则 大数据时代，你准备好用数据驱策公司了吗?这并不是一项简单的任务，迅速吸收、整合与分析数据的能力缺一不可，而数据又来自内部原有的数据以及未来源源不绝诞生的海量数据， ...
2016-02-21在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
