大数据分析助医院实现智能化人员配置 在这个信息化时代，我们的工作、生活方式乃至生存方式，都因为信息技术的不断应用和发展发生着深刻变革。人口和消费水平的增长都增加了对医疗机构服务消费的需求，随着 ...
2016-02-24一、SAS中用于多元假设检验和联合置信区间的过程是哪一个？ 回答：sas里做两样本检验用proc ttest，加选项可以做单边的 二、NOTE: SQL Statement used: real time 0.09 seconds cpu time 0.09 seconds NOTE ...
2016-02-24
亚马逊:大数据分析如何提高零售商竞争力 在当下，大数据分析的应用也被很多企业所重视，看看亚马逊:大数据分析如何提高零售商竞争力。“亚马逊”是为当代“巨人歌利亚”。它无处不在，其身影遍及从新闻头条到 ...
2016-02-24
注意：大数据分析系统应该规避的问题 在刚刚过去的四月份里，我们51CTO传媒在京举办了《2013大数据全球技术峰会》，相信关注大数据、关注51CTO的朋友们，在这次大规模的技术盛宴里，更多地了解了大数据的奥秘。 ...
2016-02-23大数据时代-统计学依然是数据分析灵魂 在数据“爆炸”的时代，大数据常常被寄予厚望。到底，什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据，传统统计学还有用武之地吗？清华大学统计学研究中心前不久成立，著名 ...
2016-02-23怎么设计企业级大数据分析平台？ 传统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库，在面临“大数据”分析瓶颈，甚至实时数据分析的挑战时，在架构上如何应对？本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点，意在抛砖引玉。 ...
2016-02-23
大数据时代，石化企业数据分析是如何进行的 在大数据时代,很多企业都在做利用大数据做数据分析，里提供自己公司的业务增长，数据分析师人员介绍下石化企业的如何进行数据分析的。 一、大数据应用现状 ...
2016-02-23
美国数据分析科学家带你看看未来的大数据 从SGI的首席科学家John R. Masey在1998年提出大数据概念，到大数据分析技术广泛应用于社会的各个领域，已经走过了17年的时间。现在再也没有企业怀疑大数据分析的力量， ...
2016-02-23
颠覆数据分析师的世界观 近日，大数据应用与服务提供商“数说故事”发布了旗下一款面向数据分析师的在线商业智能产品：数说立方。该产品为数据分析师，特别是进行文本大数据挖掘的分析师，提供全新的优质BI体 ...
2016-02-23当APP应用市场结合大数据时，将是一场风暴 正如马云所说，“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。” 在过去的2015年，大数据时代的气息浓厚， ...
2016-02-23
2016年大数据和信息管理前景预测 说到云计算、物联网、大数据、数据分析和开源技术，它们在2016年的前景如何呢?IT领域的高管们纷纷盯向自己的水晶球，为我们介绍了他们眼中新一年及未来即将出现的挑战和机遇 ...
2016-02-23
大数据时代精髓-“精准” 大数据时代的到来，让互联网领域乃至这个世界都产生深刻变化，随着大数据应用的逐渐深入，对大数据精髓的淘汰也逐渐成为人们关注的焦点。 以下三大论断可以反应出大数据精 ...
2016-02-23大数据时代：大数据，大视野 关于大数据，不同的书和不同的作者可能会有不太完全相同的定义。如，有的学者认为：所涉及的资料量规模巨大，无法通过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成 ...
2016-02-23
营销型大数据分析 呼叫中心的未来之路 随着时间的推移，大型呼叫中心系统不仅要具备语音外呼群呼、客户有效管理、企业聊天、网站客服和协同办公等多种协助电话销售功能，同时需要在技术层面上对客户数据的 ...
2016-02-23
“大数据相亲” ：数据分析提高结婚率 最近，日本和歌山纪美野町(日本行政单位相当于乡镇)举办相亲派对“大数据结婚活动--春天你邂逅爱”，参加派对的人都佩戴着胸卡式传感器，举办单位希望通过利用传感器数据 ...
2016-02-22
大数据分析并不是风险“预言家” 企业依靠大数据分析进行预测，这是否意味着大数据可以降低企业风险?目前，一些公司正在进行大数据分析。CIO 、CFO、审计师和其他人有风险监控需求的人都试图使用商业智能工具来 ...
2016-02-22移动应用数据分析6大难点 相比数据分析师们在做移动应用上分析数据都遇到过一些难题，那么究竟是哪些难点呢，下面为数据分析师们整理出6大难点 1.很难获得用户操作行为完整日志。现阶段数据分析以统计为主， ...
2016-02-22数据分析时代到来 颠覆了既有理念 随着大数据的发展，我们的既有理念变得越发陌生。例如，如果来衡量金融中心，以前主要是看便于有多少金融机构入驻进来，但就不一样了，金融中心就是指到底有多少金融数据在这 ...
2016-02-22
大数据分析：“一带一路“国家贸易里的重庆机遇 近期，重庆社科院发布了一份基于对“一带一路“相关65个国家10年来贸易数据分析的研究报告，把沿线国家贸易关系梳理得有条有理。正事儿君当然也第一时间拿 ...
2016-02-22重定义商业智能 释放大数据价值 很少有企业机构质疑大数据和分析能够为其带来的巨大价值，但最重要的问题在于，如何在可持续发展的基础上迅速释放大数据的价值，而无需巨额的前期投资。 企业已无法应对非结 ...
2016-02-22在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28
