当CFO遇到大数据会发生什么? 新IBM一项新的调查研究表明，首席财务官(CFO)通过大数据和分析技术，能更有效地管理财务，支持经营决策。 该研究数据来自于IBM业务价值协会(IBV)，总计有576个CFO参与调查。研 ...
2016-03-02企业数据的秘密：大数据时代商业规则(二) 案例：让营销嗨起来 依托数据分析，营销有了不一样的玩法。 用数据构建不一样的大悦城 北京朝阳大悦城2011年销售额突破10亿元。对于地处非核心商圈的大悦 ...
2016-03-02企业数据的秘密：大数据时代商业规则(一) 如今的商业世界，已经变成了飘浮在数据海洋上的巨轮。在这样一个时代，任何人都必须用数据来说话。而那些通过数据能力驶入蓝海的企业，将会赢得丰厚的回报。 我们 ...
2016-03-02
大数据分析或提升企业税务职能价值 在未来，大数据可能成为提升企业税务职能价值的关键之匙。这是近日普华永道(中天)会计师事务所(下称“普华永道”)发布的未来全球税务职能的预测报告—— —《开启数据分析 ...
2016-03-02
大数据应用衍生新经济现象 大数据时代的到来将开启人类文明的新纪元，同时也为经济学研究领域的拓展提供了新的机遇。一方面，大数据的出现改变了经济学实证研究的基础。超大规模甚至接近全体的数据样本，既为 ...
2016-03-02大数据时代的“玻璃地球” 如果地球像玻璃一样透明，我们可以清楚看到地球内部的一切，这将是怎样一幅景象? “大数据时代，利用信息技术使地质结构和地质过程可视化的‘玻璃地球’计划有望带来地质研究、矿 ...
2016-03-02
CDA大数据分析圈手机客户端正式上线啦！ “CDA大数据分析圈”APP是由经管之家“CDA数据分析师”团队所研发的面向大数据领域的分享学习型平台，涵盖行业资讯、技术干货、大数据应用及CDA原创等各类文章，用 ...
2016-03-01数据分析成金饭碗 多所美大学开设相关专业 世界迈进了大数据时代。互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。《华尔街日报》日前报道称，3年前数据科学家 ...
2016-03-01
近日，领英发布《2016年中国互联网最热职位人才报告》，报告基于领英平台上约50万的中国互联网行业人才大数据，分析了当前互联网行业需求最火热的“六大职位”——研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和 ...
2016-03-01
大数据分析推动实时营销 商业分析软件与服务供应商SAS公司在最近新发布的一份公司刊物中评论称：在大数据分析的支持下，未来的营销方式将更快地向实时营销的概念发展，这也将革命性地改变目前的客户服务方式和 ...
2016-03-01大数据分析激活产业链 马云在给阿里巴巴员工的一封内部邮件中说，以控制为出发点的IT时代正在走向激活生产力为目的的DT（data technology）数据时代。随着计算机技术的发展，大数据运算变得越来越现实，基于大 ...
2016-03-01大数据发展不公平问题亟待解决 世界各国对大数据的关注程度日益提高，试图通过扩大大数据应用范围，进一步释放大数据的潜在价值。交通拥堵、事故频发、污染是很多大城市的通病，及时、高效、准确获取交通数据是 ...
2016-03-01
大数据 1. Hadoop Apache主持的这个项目是最广为人知的大数据工具。众多公司为Hadoop提供相关产品或商业支持，包括亚马逊网络服务、Cloudera、Hortonworks、IBM、Pivotal、Syncsort和VMware。知名用户包括：阿 ...
2016-02-29
数据分析与数据管理是什么-数据处理具体是做什么的 随着大数据的飞速发展，企业对数据分析越来越重视，数据分析师这个职业也慢慢被人们所了解，那么什么是数据分析，什么是数据管理，数据分析师是怎样对数据进 ...
2016-02-29
一分钟的颠覆，互联网世界里的大数据 在现实世界里的一分钟，你会做些什么?其实我们什么都做不了，可能只是刚刚拿出手机，也可能是刚刚迈出左脚…… 但在互联网上的一分钟会发生很多惊人的事情。数据聚合商 ...
2016-02-29人眼看不见的数据世界真的要颠覆当今世界？ 你相信今天的我们正处在一次大变革时期么？你相信今天的我们将会成为时代变迁的创造者和参与者么？你相信，不久就会有一场颠覆性的产业革命么？当阿里巴巴集团首席技 ...
2016-02-29
大数据创业运动的未来在哪里 粗算从二月一日，到二月十八日(今日)，共18天，我一共参阅了近百家大数据公司的产品后台，约谈了十几个数据各个方向的从业者、创业者和投资人，仔细听他们的分析，探索经历还有交流 ...
2016-02-29为什么可视化数据有一定的误差值? 看得见的大数据 大数据到底是什么?大数据能做什么?已经讨论得太多太多，但是还是有很多值得聊一聊的，比如，大数据信息可视化，这是 大数据应用 于实际中必须要解决的问题 ...
2016-02-29
PK BAT，运营商大数据其实更有价值 要谈起大数据，必然要提到BAT等互联网公司，它们在大数据领域是先发者，不过这也很正常，因为它本身是有数据基因的，其天然的在线性，其血液中流淌着BIT的血，并通过BIT ...
2016-02-29浅谈电信运营商大数据 一、电信运营商的大数据及其特点 大数据是一种新的方式或能力，这种方式或能力来源于对海量数据的收集分析并从数据分析中获得巨大价值，它将极大的改变商家经营模式、人们社会生活和思 ...
2016-02-28在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
