利用数据分析卖女性内衣bra的电商网站 在网上买内衣是一个痛苦的过程，痛苦的程度堪比网购泳衣。而在Inc内部绝对不止我一个人有这个想法。于是我对女士内衣电商这个领域做了一个调查。 根据市场研究机构Ibis ...
2016-03-09
大数据:通过设备行为分析降低支付风险 从2012年起，大数据的话题在中国互联网以及各个行业开始大热，据说2013年已经被国外媒体称为“大数据元年”。除了最常规的用户挖掘、广告价值提升，大数据被用来制作热门 ...
2016-03-092016年文本、语义、社交分析十大趋势 大数据时代，文本、语义和社交分析就像企业的“天眼”，可以聆听到来自用户、患者和市场的声音。目前文本、语义和社交分析技术已经包括金融、医疗、传媒、电商在内的在多个 ...
2016-03-09
大数据知识科普：什么叫大数据 近些年来，大数据越来越火热，但是有不少网友对大数据基本的概念还有些模糊。从字面上来看，大数据就是比较大的数据。那么这个“大”到底是指形状大，还是数量大呢？同时，这个大 ...
2016-03-09企业需要大数据社交情报的五大理由 很多人不知道的是社交媒体已经扩展到了大数据流。这种非结构化数据不仅规模庞大，而且更新迅速，需要高超计算处理速度和复杂模型来提炼相关信息，挖掘真实的信息。在规模大、 ...
2016-03-08
初创公司必须重视大数据潜力的四大理由 随着物联网在世界各地渗透，大数据、数据计算和数据管理浮现在科技领域的最前沿。数据无处不在，以万亿度量。对数据湖的正确分析有助于企业做出明确的决定，从而提高生 ...
2016-03-08大数据的典型 应用场景及展望 四年前的硅谷，风投埃里森拿出一亿美金来投资大数据公司，他认为Hadoop技术在未来的若干年中会从底层的数据平台，从传统的关系型数据库进行迁移。数据的分析层会被全新的数据分析 ...
2016-03-08
剖析 大数据流式计算场景特征 云计算、物联网等新兴信息技术和应用模式的快速发展，推动人类社会迈入大数据新时代。一般意义上，大数据是指利用现有理论、方法、技术和工具难以在可接受的时间内完成分析计算、 ...
2016-03-08
大数据时代下的三种存储架构解析 数据的价值日益凸显，数据已经成为不可或缺的资产。作为数据载体和驱动力量，存储系统成为大数据基础架构中最为关键的核心。 大数据时代，移动互联、社交网络、数据分析、云 ...
2016-03-08
大数据时代！将颠覆传统 信息爆炸时代，大数据统计降临到商业、经济、政治等领域，成为备受推崇的决策工具。大数据成为一场基于时代发展的IT洞察，是基于人类生产生活所带来的数据和人机、机器与机器之间更紧密 ...
2016-03-07要如何理解大数据相关的2B服务？ 2B服务大潮到来，硅谷和中国的科技创业越来越同步了。 问题来了： 2B服务就是SaaS吗？ 智慧企业的未来空间是否巨大？ 智慧企业的“智慧”意味着什么？ ...
2016-03-07
要警惕大数据的阴暗面 人都在说大数据，可是你真的了解大数据吗？你想过大数据可能造成的负面影响吗？ 现在各行各业都在说大数据，很多企业已逐渐开始重视大数据的收集和运用。毫无疑问，大数据有着强大的 ...
2016-03-07
大数据里有“金矿”! 毫无疑问，最近一个月信息技术领域最热门的两个名词，非“云计算”和“大数据”莫属！有人认为这是市场主题泡沫，有人指出这是产业概念，众说纷纭，见仁见智。而我们认为这是一次巨大 ...
2016-03-07利用大数据进行精准营销 在今年的政府工作报告中，明确要“增强消费拉动经济增长的基础作用。适应消费升级趋势，破除政策障碍，优化消费环境，维护消费者权益。支持发展养老、健康、家政、教育培训、文化体育等 ...
2016-03-07
3月5日上午，十二届全国人大四次会议在京开幕，国务院总理李克强代表国务院向大会作了政府工作报告。 会上提交了国务院编制的《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要（草案）》。《纲要草案》紧明确了今后五年经 ...
2016-03-07
2016年数据中心发展十大预测 2015年即将过去，数据中心行业专家对于2015年数据中心技术与市场的发展预测表现良好，但也有几个明显的失误。现在，让大家将注意力转向未来，讨论2016年数据中心行业和市场将会发 ...
2016-03-06
绿色数据中心的几大优势 每天都有数以百万计的服务器在全球的数据中心中运行。通常这些都需要加强和管理，因为他们并不总是使用。这些未使用的服务器成本每年将近数十亿美元。这将是资金的一大浪费，也浪费了 ...
2016-03-06大数据在企业运营中可落地的八大应用 由于任何问题都有可能在某种程度得到优化，问题在于，大数据在企业运营中到底有哪些应用值得我们关注? 无论规模大小，无论是生产型还是服务型，无论是盈利还是非盈利 ...
2016-03-06如何获得真正的数据中心成本 在云计算中运行一个特定的应用程序比其在企业数据中心运行的成本更低吗？或者在数据中心托管中的成本更低？在数据中心中，服务器是否在低利用率上运行？是否有被数据中心经理遗忘 ...
2016-03-06
整天看用户埋点数据，知道数据是咋来的吗? 我们平时看到的报表复杂而多样，能够通过多种纬度的数据评估用户的使用习惯和对应功能的价值。然而这些报表是如何产生的呢?今天咱们就看看上报数据一步一步变成报表 ...
2016-03-06在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
