大数据能帮我干什么？ 今年两会，“大数据”是“热词”。记者梳理发现，截至12日，在中国人大网公开的代表建议中涉及“大数据”的有140条左右，内容涵盖医疗、打拐、农业及安全等许多领域。 帮助获救被拐儿 ...
2016-03-13
大数据媒体案例02：“驾校投诉”文本数据挖掘 有关数据分析在媒体行业中的应用，我前面已经给大家介绍了《陕西妈妈大数据》案例，是基于调查问卷数据分析得出相应总结性报告的常规模式。大数据概念以及技术实施 ...
2016-03-12
社交媒体数据挖掘：尚未开发的潜力 《社交网站的数据挖掘与分析》一书的作者Matthew Russell指出，尽管针对社交媒体数据挖掘的讨论非常多，但真正采取行动的只占少数。针对数据挖掘感知的困难是阻碍社交媒体数 ...
2016-03-12
大数据在政府应急事件预警中的研究和实践 随着国家大数据战略的推出，大数据在城市治理等方面呈现出日益重要的作用。如何利用大数据做好政务管理是目前政府部门迫切落实的重要工作。结合本次沙龙主题，沈 ...
2016-03-12
2016大数据产业峰会正式启动 近几年来，在云计算、移动互联网、物联网不断崛起的过程中，全球已进入信息爆炸的时代，数据总量迅速膨胀，已成为国家基础性战略资源。大数据正日益对国家生产、流通、分配、 ...
2016-03-12
大数据做“红娘”靠不靠谱？ 过去红娘的角色是“媒婆”，但在互联网的世界中，红娘的角色则不需要人来扮演，现在很多人通过婚恋网站找到了自己另一半，而这个过程中，大数据扮演了非常重要的“红娘”角 ...
2016-03-12物联网数据分析何时迎娶超级计算机？ 物联网的设备和传感器会产生许多数据，分析这些数据获取可行性见解将会有远大的发展前景。 在许多企业满足于使用小额的投资，慢条斯理地进行数据分析的同时，那些需要进 ...
2016-03-11
商务智能的未来发展趋势令人瞩目 现下，越来越多的公司使用了灵活快捷的数据分析方式，而这一切都要以准确正确的数据为基础，这样方可以给员工们做出最迅速的分析，这可是不小的挑战哟，毕竟数据是散布在各种不 ...
2016-03-11企业数字化转型必须寻找的5个答案 最近我体验了一把CEO是如何应对网络安全攻击，通过一个模拟对战游戏我扮演企业主，另一位参与者扮演黑客，在他发出攻击后，我依据非常简单的攻击描述，通过增加各种安全人员的 ...
2016-03-11
独家首发：苹果应用市场现状及发展分析 为了掌握APP行业发展现状及帮助开发者把握市场机会，我们对苹果应用商店2015年7月1日到2015年12月31日的数据进行挖掘和分析。 截止2015年12月31日，苹果应 ...
2016-03-11
对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题，最准确的观点就是，设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行。 直接比较Hadoop和Spark有难度，因为它们处理的许多任务都一样，但是在一些方面又并不相互重叠。 比 ...
2016-03-11
大数据时代，如何成为数据科学人才? 什么是数据科学? 数据科学有很多很多定义，最基本的定义就是computer science，还有数学、统计、目标、知识，这是最基本的，再说多了就过分了。一般对于年轻人来说，现在 ...
2016-03-11大数据商业智能的十大戒律 不要将数据提取出来，做成数据集市和数据立方，因为“提取”就意味着转移 记住了，安全即服务。 扁平化会毁掉原始结构中所表达的重要关系。 用户希望和可视元素进行交互，得 ...
2016-03-11
要谈起大数据，必然要提到BAT等互联网公司，它们在大数据领域是先发者，不过这也很正常，因为它本身是有数据基因的，其天然的在线性，其血液中流淌着BIT的血，并通过BIT的形式来售卖自己的产品和服务，它如果不提 ...
2016-03-10我要说的第一个案例是大数据如何减少美国医院急救数量。 因为美国急救价格很贵，而很多需要急救的病人没有医疗保险，美国政府在支付急救费用上承担着大量花费，但是最近一个非营利性组织 Code for America 发现 ...
2016-03-10“大数据”时代，什么是数据分析做不了的？ 数据不懂社交。大脑在数学方面很差劲（不信请迅速心算一下437的平方根是多少），但是大脑懂得社会认知。人们擅长反射彼此的情绪状态，擅长侦测出不合作的行为，擅长 ...
2016-03-10
2016年大数据究竟算何神物 全面总结了大数据领域的发展态势，分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气，但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起，在与 AI、人工智能等新兴技术的结合下，大数据的机会也许要比 ...
2016-03-10
大数据的典型 应用场景及展望 四年前的硅谷，风投埃里森拿出一亿美金来投资大数据公司，他认为Hadoop技术在未来的若干年中会从底层的数据平台，从传统的关系型数据库进行迁移。数据的分析层会被全新的数据分析 ...
2016-03-10
在大数据时代你用什么来做数据分析的 数据规模的持续增长早已是行业定律，据了解，互联网上每一秒钟传输的视频，需要花费一个人5年的时间才能看完。可见数据量之大，数据增长之快已经越来越超乎我们的想象。商 ...
2016-03-10
从大数据的风水图，来看到底大数据是怎么回事 技术型的高科技创业公司都是喜欢闪闪发光的新东西，而“大数据”跟3年前火热程度相比反而有些凄惨。虽然Hadoop创建于2006年，在“大数据”的概念兴起到达白热化是 ...
2016-03-09在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
