数据挖掘技术在中医处方经验研究中的应用 传统的中医药科学在长期的医疗实践中积累了海量的处方数据，数据挖掘是目前最有效的数据分析手段之一，利用数据挖掘技术从这些海量数据中发现蕴含其中的中医药知识，是 ...
2016-03-16美国数据科学家带你看看大数据的未来 从SGI的首席科学家John R. Masey在1998年提出大数据概念，到大数据分析技术广泛应用于社会的各个领域，已经走过了17年的时间。现在再也没有企业怀疑大数据分析的力 ...
2016-03-16
大数据告诉你为啥单品店更受消费者青睐？ 新的一年，餐饮界人士在对未来餐饮趋势的展望中纷纷将视点落在单品类餐饮的消费模式。事实上，有些餐饮人已经开始尝试单品店的试点，也有餐饮连锁公司正在 筹划单品店 ...
2016-03-16
大数据和人工智能为广告主带来的价值 1、所有这些不同时机加在一起，可以给广告主指出特定场合的最佳广告。这称为契机评分（moment scoring），由此产生的这种同步计算结果是人工智能（AI）与大数据结合的产物 ...
2016-03-15
如何用大数据改进制造业 过去30年，发达国家研发、消费，资源国家提供能源和原材料，中国加工制造的全球制造产业链正在发生变化。2008年金融危机后，全球经济陷入低迷，美国提出再工业化，德国进行工业4.0升级 ...
2016-03-15
大数据将作为保险业重点战略 近年来，英国经济持续低迷。疲软的经济状况使得政府部门的财政支出捉襟见肘。如此严峻的财政背景下，英国政府希望通过扶持新兴高科技技术发展，以增强应该在国际竞争中的科技硬实力 ...
2016-03-15
大数据技术人员工具包最全集合 数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上，包括数学、概率模型、统计学、机器学习、数据仓库、可视化等。在实际应用中，数据科学包括数据的收集、清洗、分析、 ...
2016-03-15世界主要国家的大数据战略和行动 将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面，并大力发展相关信息网络安全项目。 2009年，美国政府推出Data.gov，这是为了增加政 ...
2016-03-15触屏站产品数据分析关注点与优化 随着智能手机，3G，4G网络的普及，很多网站除了网站，App外，还会推出为智能手机优化的触屏站。 触屏站从内容展现和交互上会弱于桌面网站，在导航设计上会遵循移动界面的设 ...
2016-03-15
作为一个数据分析人员，有没有经常被业务人员抱怨报表出的太慢、被工程师嫌弃埋点沟通不精准、甚至被老板怀疑并没有创造什么商业价值……. 好好学习这四步分析精髓，从树懒慢先生变成一部行走的AlphaGo，真正的人工 ...
2016-03-15整合分析实现大数据价值 大数据时代，一些针对普通消费群体的解决方案已在市场上取得优秀成绩，比如淘宝、京东等电商企业，无论是软件、硬件还是服务，这些企业都已积累丰富的实战经验。 从技术角度讲，大数 ...
2016-03-14大数据如何成为生产力? “在中国，历史上哪一个时代的宦官是可以娶妻的？这是非常严肃的知识。如果专门研究宦官，把他们的生存状况、心理状态以及他们在中国历史上的地位、影响、作用都搞明白，你将会成为一名 ...
2016-03-14大数据催生变革 产业融合成趋势 在当前这个数据驱动的时代，城市交通、能源、商业、通信、环境资源等一个个系统构成了一个普遍联系、相互促进、彼此影响的智慧城市生态系统，各类组织机构的商业运营和管理组织 ...
2016-03-14大数据助力“智慧客服”建设 伴随信息技术快速发展，各银行聚集了大量客户信息和交易数据。大数据不仅改变了现有银行商业生态，而且改变传统客户关系管理。客服中心作为银行客户信息集中接触点，拥有客户属性、 ...
2016-03-14
关系即数据,论社交媒体的关系转换 在大数据时代的社交媒体中，人际关系成为数据化的社会资源,或者叫做社会化的数据，社交平台的功能就是通过关系数据来实现关系转换，通过关系转换来实现平台价值。实现关系转 ...
2016-03-14
解析:“大数据”有多大? 中国“十三五”规划建议中提出，拓展网络经济空间，推进数据资源开放共享，实施国家大数据战略，超前布局下一代互联网。这是我国首次提出推行国家大数据战略。 为何要把大数据放到“ ...
2016-03-14
“大数据”给力产业结构转型升级 继“云计算”和“物联网”之后，“大数据”又以一个新兴的概念出现在了人们面前，成为开发区战略性新兴产业数据产业的又一个“新成员”。 中国工程院院士、北京大学教 ...
2016-03-14
他们运用大数据获得了成功 美国华尔街德温特资本市场公司首席执行官保罗·霍廷每天的工作之一，就是利用电脑程序分析全球3.4亿微博账户的留言，进而判断民众情绪，再以“1”到“50”进行打分。根据打分结果，霍 ...
2016-03-14
大数据分析：大数据发展迅速，但前路仍挑战无数 放眼整个互联网时候，琳琅满目的大数据可谓算是发展的主流，它的认知、应用重要性在不断上升。不过在大数据发展如此迅速的同时，大数据应用一路上面临的挑战还是 ...
2016-03-14哪些公司掌握了我们的大数据? 如今，大数据一词火得很。有人说，大数据将会成为未来产业财富扩张的重要引擎。貌似大数据中有黄金，谁掌握了大数据，谁就掌握了财富。 九哥跟大家一起来看，到底哪些 ...
2016-03-14在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
