大数据分析发现:公关行业与媒体成熬夜“重灾区” 3月21日是“世界睡眠日”,国内某移动社交平台通过大数据分析发现,不少网民已经熬夜成习惯。通过分析0点至3点活跃用户相关数据,该平台发布了《中国网民熬夜 ...
2016-03-20我们对人工智能的10大误解 自从20年前深蓝(Deep Blue)在国际象棋中击败卡斯帕罗夫(Garry Kasparov),该事件就被人们誉为机器智能最权威的证明。谷歌的AlphaGo已经在围棋比赛中以四胜一负(译者注:原文是三场中 ...
2016-03-19在大数据分析中使用闪存将成为可能 一直以来,闪存设备都被用于对存取速度要求高的程序中,现在,它们可以被用于IT各个方面了。 对于中性企业,系统逐渐集成起来,平台的数据中心迅速增长,对性能的要 ...
2016-03-19日本麦当劳,用大数据来“淘金“! 你我每天都生活在「数据之海」中,从个人浏览互联网、刷卡付账、移动支付到政府统计,点滴数据蕴藏无穷价值。麦当劳一直在实践中。餐饮业也已经开始运用大数据分析来实现高效 ...
2016-03-19大数据到底在用什么姿势塑造我们? 从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好,找出更符合用户「口味」的产品和服务,并结合用户需求有针对性地调整和优化自身,就是大数据的价值。 对于大数据在商业 ...
2016-03-19大数据时代数据资产管理“五星模型” 伴随着大数据时代的悄然来临,数据的价值得到人们的广泛认同,对数据的重视提到了前所未有的高度。数据已经作为企业重要资产被广泛应用于盈利分析与预测、客户关系管理、合规 ...
2016-03-19通过大数据分析预计采用错时上下学来改善道路拥堵 23日开学日, 送孩子到校的同时, 家长们也交上了 “关于治理道路拥堵实施中小学错时上学放学的调查问卷” 的意见表。对于错时上下学, 家长们究竟怎么看? 记 ...
2016-03-182016年1月传统媒体广告市场大数据分析 2016年1月,电视广告时长和花费增幅勉强挺过正增长的大关。省会城市台的花费降幅最为明显达到7.7%,省级卫视和省级地面频道都呈现小幅上涨;而广告时长则是只有省级卫视呈 ...
2016-03-18大数据时代喜忧参半,数据发展正面临转折点 近年来,大数据已经覆盖了许多领域,包括互联网领域。许多应用和平台热衷于搜集用户的信息。而在近日举行的SXSW(South by Southwest,西南偏南)大会上,专家们却表 ...
2016-03-18大数据VS心理学:大数据将革新心理学 什么是心理学? 依照百度百科的描述,心理学是一门研究人类的心理现象、精神功能和行为的科学。心理学研究涉及知觉、认知、情绪、人格、行为、人际关系、社会关系等许多 ...
2016-03-18小数据大用场:银行大数据挖掘的五个切入点 随着“大数据时代”的来临,数据分析对于银行的重要性已成为业界的共识。关于银行大数据如何获取以及如何使用的讨论层出不穷,然而,说到具体应用又另当别论了。“大 ...
2016-03-18为创新驱动发展装上大数据引擎 在新时期,大数据是国家基础性战略资源,已成为社会生产的新要素,是“新的石油”“新的资产”“新的空间”,正在深刻变革我们的科技、产业和管理。顺应大数据潮流,就能为创新这 ...
2016-03-18大数据如何与零售业的结合? 这个时代已经完全不是此前单纯的数字媒体化年代,一些商业巨头已经不声不响地运用“大数据”技术好多年,用大数据驱动市场营销、驱动成本控制、驱动产品和服务创新、驱动管理和决策 ...
2016-03-17大数据时代下的用户洞察 大数据是物理世界在网络世界的映射,是一场人类空前的网络画像运动。网络世界与物理世界不是孤立的,网络世界是物理世界层次的反映。数据是无缝连接网络世界与物理世界的DNA。发现数据D ...
2016-03-17一分钟的颠覆,互联网世界里的大数据 在现实世界里的一分钟,你会做些什么?其实我们什么都做不了,可能只是刚刚拿出手机,也可能是刚刚迈出左脚…… 但在互联网上的一分钟会发生很多惊人的事情。数据聚合商 ...
2016-03-17大数据分子医学挑战不可能 你害怕生病么?你害怕得了病却无法治愈么?说实话,谁都会觉得恐惧。虽然今天我们的医疗技术已经发展到很高的层面,但是无论西医还是中医,能够真正攻克的疑难杂症,少之又少。而未来 ...
2016-03-17大数据显示网络让我们的思想变得不再开明 人们往往称赞现代网络让交流变得更为民主,称赞它提供了一个开放的平台,让个人的声音和影响力可以传达到更广泛的人群,因为网络不需要像传统媒体这样的把关人。 但 ...
2016-03-17泛电商大数据分析市场覆盖数亿电商消费者,电商平台广告市场2000亿-3000亿,随着电商的增多,阿里系平台商家数达800万,商家广告投放ROI效率 低,广告费浪费严重、小企业广告投放门槛高等问题实为痛点。为解决 ...
2016-03-16都说世上没有丑女人只有懒女人,我恰恰就是后者… … 疏于总结自己走过的路做过的事就是我的“懒”体现之一,最近看到不少童靴在各种渠道问各种关于数据分析师的问题,比如“快要毕业了想做数据分析师要 ...
2016-03-16如何用大数据改进制造业,3点要领! 过去30年,发达国家研发、消费,资源国家提供能源和原材料,中国加工制造的全球制造产业链正在发生变化。2008年金融危机后,全球经济陷入低迷,美国 提出再工业 ...
2016-03-16在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09