你的公司是否真的需要大数据战略？ 随着越来越多的人谈到大数据，首席信息官们也被资深管理层问到：“我们的大数据策略是什么？”但是你们真的需要大数据策略吗？ 我们的认为，企业应该重视数据统治和数 ...
2016-03-23
大数据遇到移动互联网 民航服务有了新玩法 移动互联网井喷式发展，成为大数据应用的主战场，两者的结合撬动了民航服务的发展创新。日前，第二届“民航服务峰会”在南京召开，来自各家航空公司的专家围绕“智能 ...
2016-03-23
“大数据”的本质是互联网智商的提升 互联网的新概念总是层出不穷，web2.0，云计算，物联网，智慧地球，3D打印，今年“大数据”（big data)开始兴起。最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司 ...
2016-03-22大数据如何改变商业？未来五年路线图 今年，大数据和云计算一起作为科技术语出现。大数据意味着非常多的事情，但是被援引的次数太多了，几乎失去了其本来的定义。大数据的定义通常和速率（数据移动得快），体积 ...
2016-03-22
大数据时代的好地图 大数据是2012年TMT圈最时髦概念的排头兵。今年3月腾讯推出QQ圈子，按共同好友的连锁反应摊开你的人际关系网，把你的前女友推荐给未婚妻，让人震惊之余，也会感慨这是腾讯多年数据积累的厚积 ...
2016-03-22
微信：如何挖掘大数据金矿？ 微信，腾讯目前最成功的移动互联网应用，也是互联网历史上增长最快的新软件，号称中国第四大运营商，它在这个开放战略中将会扮演什么角色，起到什么作用呢？我的看法是：如果QQ和Q ...
2016-03-22
从技术、商业和社会维度来看，是什么卡住了大数据应用的发展？ 要想考察大数据最好同时考察大数据背后的技术、商业和社会维度。从发展成熟度来看，技术维度走的最远、商业维度有所发展但不算全面成熟，社会维度 ...
2016-03-22
大数据一直存在，但是它对于品牌的实际价值，由于增加了处理数据的计算能力，表现出数字时代的特征。虽然已经制定了许多的建议和框架，去展示他们如何用大数据应用智能实现成功，一些更好的数字依然是通过转向以数据 ...
2016-03-22
大数据提了这么多年，人类挖掘的数据财富还不到百万分之一 “这是一个人人都在谈大数据的时代，但只有极少数人在用大数据。”阿里云大数据事业部资深总监徐常亮说，2016年才是真正意义上的大数据元年。 1月2 ...
2016-03-22
在PayPal的编程文化中存在着大量的语言多元化。除了长期流行的C++和Java，越来越多的团队选择JavaScript和Scala，Braintree的收购也推出了成熟的Ruby社区。 有一种特别的语言，它在eBay和PayPal有很长的历史，在开 ...
2016-03-22数据池实现传统数据分析技术的突破 在传统的数据分析下，有一个很难突破的难点就是数据孤岛的问题，企业内部的数据很多，但是之间的相关性怎么建立起来，怎么实现这些 ...
2016-03-21
大数据将不可避免地改变我们思考世界的方式 什么是大数据（Big data）？研究机构 Gartner 给出了这样的定义。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化 ...
2016-03-21
茶叶店也可以用数据分析 茶叶店虽然说只是一个门店最多也是几家的连锁店，但是在茶叶店的经营过程中会产生会很多和销售或者和产品有关的数据，如果可以对这些数据进行收集和整理，也会帮助茶叶店了解生产经营 ...
2016-03-21
大数据时代的新思路：如何实现数据管理闭环 根据分析机构Gartner给出的定义，大数据就是那些具有规模大、速度快、种类多三大特征的信息资产。从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过各种手段将信息转化为洞察 ...
2016-03-21
大数据企业观：数据应该被保留还是被销毁 对大多数企业来说，困扰他们的一大问题就是如何保存那些与日剧增的各种数据。“数据即是价值”这种说法也令企业对数据愈加重视。但最近却有一种说法，企业或许可以将那 ...
2016-03-21大数据时代的跨部门治理路径 当前，在互联网（移动互联网）、物联网等信息技术的推动下，人类已经进入了以数字化为特征的大数据时代，来自全方位、多领域的大量数据资源，开始占据人类政治、经济、社会生活的核 ...
2016-03-21木门企业大数据分析客户 为什么常见失败案例 木门企业销售行为的传播速度极快，很容易形成效仿和其他竞争者的及时应对，脱颖而出更难。与消费者博弈大数据的使用还只是一个侧面，更严重的威胁来自与直接竞争对 ...
2016-03-20大数据分析显示：中国更加开放和谐文明 2015年的中国海外形象是什么样？“高铁”“核电”“智能手机”“习近平出访”“亚投行”“一带一路”……这些人们耳熟能详的热词正成为世界认识中国的新名片。 新华社 ...
2016-03-20
工业大数据七大应用分析 工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳 ...
2016-03-20大数据分析：俄罗斯人通常会梦到什么 今天是“世界睡眠日”，俄罗斯最大门户网站和搜索引擎Yandex今天发布消息称，通过对俄罗斯网民在网上搜索“睡眠主题”的深入研究，该网站已经搞清了俄罗斯网民通常会梦到什 ...
2016-03-20数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10
