大数据时代下的社交网络发展 在互联网的时代背景下，有一部分人永远都是时代的弄潮儿，PC潮赶上了，移动互联网赶上了，大数据也赶上了，大数据分析技术让社交网络的发展更加快捷，怎么让一个人和另一个人打上 ...
2016-03-30大数据应用可能存在的误区 数据的开发商聚集了大批的数据方面的人才，提供了一系列复杂的流程。企业只能通过购买或者合作的方式从开发商手中找到大数据的解决方案，这些大数据的开发商也是信誓旦旦的保证只要企 ...
2016-03-30
大数据时代带来的思想火花 在这风起云涌的大数据时代，每天都会有新的数据应用技术出现。我们在感慨时代风潮变化如此迅捷的同时，思维方式也随着时代的发展而不断改变着。技术与思维碰撞出的火花，塑造了我们 ...
2016-03-30
根据三位作者的咨询和研究经验，以及与许多大数据和分析主题的公司合作，了解一个良好的数据科学家具有哪些主要特征。 大数据分析已经满天都是，IBM项目，每天产生2.5兆字节的数据。这意味着90%的数据在 ...
2016-03-29摘要：数据分析师除了报表统计外，还需要对数据的有很强的解读能力。电商中的个性推荐技术，商业与银行中的欺骗检测，智能手机中语音识别等等技术，让我们浑身便散发出大数据与机器学习的各种场信息，给人以满满的 ...
2016-03-29银行业大数据变现的三大关键 移动互联网出现之后，海量的用户行为数据产生了巨大的价值。从2012年至2015年，大数据一直处于1.0时代，主要应用为大数据的采集、存储、处理、挖掘、分析等，停留在数据效率问题上 ...
2016-03-29
专家总结:有效管理大数据的7个诀窍 大学教授和统计学家们对数据大张旗鼓的推崇与使用，引导了一个新的行业诞生，那就是大数据的收集与管理。专家们认为，几乎所有的行业都会对大数据有所贡献。但因为大数据行业 ...
2016-03-29
大数据如何改善我们周围的生存环境 在正式讲环境大数据之前，我们来讲一个和身边有关的案例。大多数去过星巴克喝咖啡的人都会有这样一个疑惑，“为什么星巴克室内温度比室外温度低呢?”甚至有人开始抱怨说室内 ...
2016-03-29
大数据的最核心价值是什么 有这样一段话：社交网络，让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。社交网络，为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯 ...
2016-03-29
大数据时代，将会发生哪些变化？ “大数据”已成当今社会的“高频词”，专家认为，其革命性意义在于为人们的认知、判断、决策提供了崭新的工具，它将改变政府的运行、监管模式，助推经济结构调整，更加便利百姓 ...
2016-03-29大数据能为品牌做什么？ 当大数据（big data，也称海量资料）话题在全球沸沸扬扬，许多品牌经营者想知道，大数据能为企业做什么？又该如何运用大数据？动脑特别邀请各界的资深营销人，与读者分享他们的 ...
2016-03-28
大数据时代，营销人需要掌握5个关键词 有人说，因为大数据，营销迎来了最好的时代。但大数据也需要大情感，因为数学算法永远都不会像人那样，理解人类，对活生生的人做出回应。大数据机器或许能识别文字，但读 ...
2016-03-28
通过数据提高用户体验的4大秘诀 在市场营销中，数据就是力量。对业内营销人员的调查显示，各类品牌都在追赶大数据的浪潮。 Direct Marketing Association调查发现，84%的受访者表示，他们2015年要在数据驱动的 ...
2016-03-28
社交广告时代到来 用大数据与大故事创造共鸣 移动社交的基础是共同的话题与兴趣。“共鸣”成为了社交媒体广告沟通的入口。传统意义上仅通过细分市场来建立品牌区隔的方法已很难奏效。在大数据的技术路径之上所 ...
2016-03-28
未来如何管理物联网大数据 物联网的快速发展将会制造出更加庞大的数据量，并给各个企业施加更大的压力。在物联网发展步伐加快的同时，各种问题也随之而来。其中最关键的问题之一是，企业是否有足够的基础设施以 ...
2016-03-28
关于法律大数据研究与应用领域的六大展望 把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。国家将统筹布局建设国家大数据平台 ...
2016-03-27
大数据分析 原来可以这么简单 如今在数据时代，越来越多的商业智能软件供应商利用可视化数据分析工具，应对企业业务人员的大数据分析需求。理由很简单，因为任何一家公司都以业务为主，而IT部门人员永远是少数 ...
2016-03-27
餐饮企业怎样利用大数据营销? “大数据”一词对于互联网人的诱惑不可谓不大，在实际工作中也经常能看见他们纯熟运用的影子。而对于餐饮人，却对这个词报以“不明觉厉”的看法，事实上，对于以服务为主的餐饮行 ...
2016-03-27
互联网大数据运用的九大领域 众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据， ...
2016-03-27大数据时代何时不再“裸奔” 购买了别人在各种网站上使用过的支付宝账户及密码信息近千万条，再通过发红包、充话费、买车票机票等方式窃取现金超过12万元。昨日，记者从珠海市中级人民法院获悉，7名被告因非法 ...
2016-03-27在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
