“大数据饽饽”不好啃 《大数据时代》一书风靡全球已有时日。大数据（Big Data），又称“巨量资料”，是指其数据规模极其巨大，以致很难通过一般软件工具加以撷取、管理、处理并整理成为有用资讯。按业界说法 ...
2016-04-02大数据时代 机遇?挑战? 越来越多的企业意识到了这种挑战：IT 负责人和职员无法有效地对海量数据进行收集、处理和分析；另一方面，企业CEO 以及高层管理人员因不能及时获得所需的信息，而无法预测出潜在的业务 ...
2016-04-02
银行能否拥抱大数据 一个不争的事实已经显露出来，银行固有的超级大蛋糕正在被互联网金融所抢食。根据余额宝对外公布的最新数据，上线4个多月后，余额宝用户数已经超过1600万，累计转入金额突破1300亿元。在 ...
2016-04-02法律大数据研究与应用六大展望 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》明确地把大数据战略提升为国家战略。大数据成为国家“基础性战略资源”，对于推动着国家治理体系和治理能力走向现代化 ...
2016-04-02
数据科学家做到这些，百万年薪不是梦 定义你自己 你是一个数据科学家？还是只是一个需要运用数据来做市场营销或者其他专业化工作的人？答案的不同决定了你在公司的自我定位和形象。如果你只是一个完全的数 ...
2016-04-01从大数据成熟度评估得来的3个有趣的结果 我问了五类与大数据相关的问题 1、组织：你的公司在组织策略，文化，领导和资金在多大层度上支持一个成功的大数据项目？你的公司在分析中有什么价值？ 2、基础 ...
2016-04-01大数据时代政府决策机制的变革 关于大数据在公共决策中的重要作用，学界普遍认为，公共决策不仅能够利用大数据提高政策水平和质量，更重要的是面向和适应越来越数据化的社会环境，借助大数据网络平台，实现 ...
2016-04-01
『2016年CDA杯大数据全生态全国高校创新创业竞赛』由经管之家（原人大经济论坛）联合CDA Institute共同举办，此次大赛主要面向高校在校生（包括硕士生、博士生），旨在培养学生的数据分析、大数据动手能力， ...
2016-04-01
大数据营销要学会做减法 在大数据时代的背景下，营销战事实上很接近于小说、影视中的“穿越”题材，从“未来”回到现在，也就是说借助于大数据，从顾客的真实交易行为数据中，计算出不同顾客的下次购买时间、购 ...
2016-04-01
从大数据应用视角剖析信息安全产业 大数据是全球范围内信息产业的焦点领域之一。随着我国加快布局互联网+战略，不断加大扶持力度，越来越多的企业加入大数据掘金浪潮，创业企业不断涌现，互联网巨头和传统IT厂 ...
2016-03-31企业不理解大数据 忽略“数据分析” 大数据已经成为IT圈最热关键词。但被炒的火热的IT大趋势在企业中真正的认知度又有多少呢？根据IDC最近的表述，很多欧洲企业并不理解大数据。并且，很多企业甚至认为，大数据 ...
2016-03-31以大数据优化为基础构建未来就绪企业 打造未来就绪的企业，并非以“预测未来”为前提，而是面向未来做好准备。大数据真正的价值即在于为面向未来做好准备，帮助企业规避风险。戴尔提供专门为大数据目标而设计的 ...
2016-03-31
2016年伴随网红这个词迅速蹿红，以及网红撬动资本时代到来，papi酱迅速走进资本圈视野，并开启了网红变现第一战：广告拍卖。外部盛传papi酱估值千万人民币的广告价值是否真如其所说？papi酱广告到底多少价值 ...
2016-03-31
大数据的下一个重大转折 为了跟随大数据的发展以及提高我们对信息的使用，我们需要具有洞察力的应用，可以在连接洞察与操作的时候快速且低廉地提取相关性。 我坚持认为具有洞察力的应用是帮助企业高效探究大 ...
2016-03-31
项目介绍（http://www.cda.cn/dsc）： CDA数据科学家训练营是一个专门为数据科学家、数据工程师设置的公益培训项目，我们招募对数据科学感兴趣的在校大学生以及在职人士，重点在机器学习、统计分析、 ...
2016-03-31
大数据如何驱动产品和运营？ 一、大数据思维 在 2011年、2012年 大数据概念火了之后，可以说这几年许多传统企业也好，互联网企业也好，都把自己的业务给大数据靠一靠，并且提的比较多的大数据思维。 那么 ...
2016-03-31
盘点大数据技术领域的九大痛点 尽管在Hadoop与NoSQL部署方面做足了准备，同样的问题仍然一次又一次反复出现。现在业界是时候尽快搞定这些麻烦事了。有时候一艘巨轮的侧方出现了破洞，但业界却决定坐等船体下沉 ...
2016-03-31
2016大数据的六大清晰趋势、五大颠覆空间、三大行业机会 最近“大数据”似乎已经过气了，但在我看来，真正的大数据应用和市场在2016年才刚刚开始萌芽。 为什么？数据不仅仅只是数据。 大数据的创新价值 ...
2016-03-30
经管之家商学院第一期体验活动「VR：虚拟现实的春天」即将开始，在文末扫码添加微信好友，就有机会获得免费体验机会哦！ 我在接触VR行业已经有一年半的时间了，在这之前我是做3D渲染行业的。由于各种原因通过 ...
2016-03-30
商业智能怎么和大数据相互融合 商业智能的布局已经受到大数据的影响，大数据技术的发展可以更好的处理哪些庞大的数据，提出更好的商业决策，商业智能原有的布局很快的被大数据所改变，怎么为企业提供更有价值 ...
2016-03-30在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
