数据中心整合：一个经理的资源清单 近年来，云计算市场得以迅速增长，而各种数据中心服务的新需求也在持续增长。云提供商和数据中心合作伙伴正在日以继夜地工作，使他们的环境尽可能高效。这是为什么？是为了最 ...
2016-04-09大数据对财务行业会产生什么样的影响？ 1、会计核算将不是财务部门的工作重点，一专多能、甚至多专多能才是财务人的发展方向。 信息化技术正在取代传统的会计核算，甚至更多的会计职能。通过网络技术，代理 ...
2016-04-09
大数据面临的安全问题及应对策略分析 大数据的产生使数据分析与应用更加复杂，难以管理。据统计，过去3年里全球产生的数据量比以往400年的数据加起来还多，这些数据包括文档、图片、视频、Web页面、电子邮件、 ...
2016-04-09人人都谈大数据，你考虑过小数据的感受吗? 关于大数据的内容已经铺天盖地了，其中包括很多能够让人们从中得到启发和洞察的数据科学观点，尤其是在这数据量极其丰富的B2C市场行业中，这样的文章不胜枚举。 ...
2016-04-08
大数据时代数据资产管理“五星模型”：三个基础两个飞轮 伴随着大数据时代的悄然来临,数据的价值得到人们的广泛认同,对数据的重视提到了前所未有的高度。数据已经作为企业重要资产被广泛应用于盈利分析与预测、 ...
2016-04-08
当效率已经非常低时，就不要再拒绝数据的好意！ 一. 为什么要用数据来驱动产品优化 ？ 在过去的十年，中国互联网领域有一个流量为王的思想，如果你能吸引到流量，拉来大量的客户，就可以迅速做大，迅速变现 ...
2016-04-08大数据解析红酒市场的秘密 随着生活水平的提高，人们也越来越重视提升生活的品质。红酒，作为一种生活品味的符号，已经逐渐成为很多人的日常生活必备品。针对日益时兴的红酒市场，如何把握客户的需求，让自己的 ...
2016-04-08
大数据警示“女生酒店遇袭”事件 这几日微博话题被“女生和颐酒店遇袭”事件占据榜首，引得网友们的广泛关注。姑且不议此次事件背后到底有无策划，单就事件本身来说确实是要引起人们的高度警醒。 和颐酒店 ...
2016-04-08大数据推广时代的魅力 春季人们纷纷外出踏青，各大旅行社、旅游景点开始密集投放广告。各个网络媒体平台迎来了旅游行业的营销季，那么怎样的广告投放能更加精准的来为景区带来效果呢？ 通过国内目前最大的第 ...
2016-04-08
摘要：基于一项针对620多位数据专家的调查研究，我们发现数据科学技能分为三个分支：行业知识背景（本文特指商业），技术/编程和数学/统计。这项研究将影响目前数据科学家，即将成长为数据科学家和招聘者。 数据科 ...
2016-04-07数据分析师这个职业现在越来越火爆。本文面向那些准备投身于这个行当的年轻人，在选择怎样的公司上给出了三条参考标准。它们分别是： 1.去供职于那些利用数据分析来做市场战略定位的公司； 2.去为一个拥有 ...
2016-04-07选择复合技能企业目标数据分析是正确的 现代企业们期望大数据能为企业服务，或更甚者期望打造一种数据分析文化。但是总是要在投入资源和金钱之前得到几个关键问题答案： 什么是商业案例分析？ 应该使用 ...
2016-04-07
什么是真正的大数据 现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，鱼目混珠的人太多。 大数据不是指很多很多数据。 所以不是存储了很多数据就是在搞大数据了，因 ...
2016-04-07
大数据在服务器运营中的应用 经过长时间的实践和总结，我们发现服务器运营的大数据有以下四个特点，由浅入深，分别是：1）Volume数据体量巨大，特别是腾讯有海量的服务器，综合起来，数据量可以到PB级别，需要 ...
2016-04-07大数据分析的价值和意义:直抵事实的真相 关于大数据分析，现实的情况是，说得人很多，鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高，却鲜见其实际运用得法的模式和方法。造成这种窘境的原因无外乎有二：一是对于大数据分析的 ...
2016-04-07
大数据,为什么不是宣扬的那样精彩? “大数据”是时下流行的一个术语，是解决技术世界最难解的问题的一站式答案(目前已经变成三个X级别了)。这个词通常用来指分析大量信息数据的科学技术，以检测模型，收集意 ...
2016-04-07
在中国传统文化里，人们受制于模糊思维，往往忽视数据，或感觉差不多、无所谓，一个普遍现实是：数据难以有效地指导行动。 文/涂子沛（微信公众号：涂子沛频道） 这个清明多风雨，高速路上不太平。 ...
2016-04-06
4月2号上午9点，位于西三环的经管之家活动室，显得格外热闹。来自北京地区20多所院校的30多位学生聚在了一起，共同迎接第一期CDA数据科学家训练营（以下简称CDA DSC计划）的开营仪式。 CDA DSC计划是CDA数据分析研 ...
2016-04-06大数据时代 将会发生哪些变化？ “大数据”已成当今社会的“高频词”，专家认为，其革命性意义在于为人们的认知、判断、决策提供了崭新的工具，它将改变政府的运行、监管模式，助推经济结构调整，更加便利百姓 ...
2016-04-06大数据对企业的种种影响 2016大数据趋势中提到一个最新的说法：大数据在美国非常有影响的领域包括网络安全、物联网、传统科学和分析的融合，以及洞察力的构成。 大数据对于传统行业和电商，可能都会出现一 ...
2016-04-06在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
