大数据在医学上的影响是什么? 大数据已经重新定义了如何提供医疗保健。这并不是说，现有的医疗保健系统正在被丢弃，但某些重大变化正发生在根本性的领域。有些变化是值的注意的：医疗机构正越来越依赖于数据去 ...
2016-04-12
谷歌的海量数据排序实验史 自从相关工具创建以来，我们一直通过对海量的随机数据执行排序来测试MapReduce。这种方式很受欢迎，因为生成任意数量的数据非常简单，想要验证输出结果是否正确也很简单。 尽管最 ...
2016-04-12大数据如何提升传统银行竞争力 如若问起现在处于怎样的时代，想必你会脱口而出”互联网时代”，其实，“互联网的时代”早已变了性质。由于移动互联网的极速扩张，“人”已经更多地融入到了互联网之中，海 ...
2016-04-12
之前写了不少房价数据分析文章，太俗。那咱们今天就一俗到底，谈谈钱吧。什么样的职业需求量大薪资高？选产品还是技术？什么是最好的编程语言？希望这篇文章能够帮你更好地制定职业规划和发展方向。 我们通过 ...
2016-04-11
导语：虽然虚拟现实的未来很美好，但是想要获得井喷式发展还有很长的一段路要走 VR/AR正风生水起。从Google Glass到HoloLens到Magic Leap，以及国内的暴风魔镜，有资本的追捧、业内的鼓吹、创业者的狂热 ...
2016-04-11
智慧城市中的大数据落地应用 数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起，在政务网上，通过注册可以进行服务共享，在公共平台、互联网、公网上，通过二次开发 ...
2016-04-11大数据引擎推动国家治理能力现代化 在全球化和信息化的背景下，中国作为一个“巨型国家”的“社会结构性”转型，是21世纪人类文明史上有着全球性影响的重大事件。对中国转型过程众多领域中的“海量信息” ...
2016-04-11数据分析：利用短期的成效，创造长久的价值 大多数企业对于什么是“数据分析”都还不是很清楚，更谈不上运用“数据分析”来创造价值。简而言之，业务分析的价值在于其改善绩效的能力。随着内部客户认识到其信息 ...
2016-04-11
大数据成互联网必争之地 迅雷布局抢占先机 不经意间，我们已经进入了大数据时代，并且正在依靠大数据生存。给老板、同事或是客户传输一个文件，把它上传到云存储空间就可以与他人共享；观看一部自己喜欢的 ...
2016-04-11
大数据时代,大家都没有秘密 中国已经进入了真正意义上的移动互联网时代，终端的便携性决定了移动互联网和PC时代互联网本质的不同。手机、Pad、可穿戴设备等便携智能终端与人寸步不离，随着人的移动而移动，网 ...
2016-04-11大数据引发的风险与管控 前些时候，几乎全世界都在围观李世石和阿尔法狗的“人机大战”。在围棋对弈的两端，排名世界第五的李世石，在一定程度上代表着人类的智慧，接受以棋谱大数据撑腰的电脑阿尔法狗的挑战 ...
2016-04-11大数据时代的潜在风险与监管 当前，整个社会正迎来大数据时代。围绕数据的收集、存储、交易、开发等，相继诞生了一系列相关产业，逐渐展现出巨大经济潜力。甚至有一种观点认为，大数据是新时代的“黄金与 ...
2016-04-10
企业大数据战略的6大应用 企业要拥抱大数据，个性化营销、对客户价值的识别和挖掘、客户流失预警、数据驱动的精准广告、企业商业决策、库存管理和物流配送等大数据的六种典型应用，可以帮助企业从数据应用中创 ...
2016-04-10
Hadoop技术全解析 深度挖掘大数据背后的秘密 大数据最近火热程度上升，而与之相关联的概念Hadoop也在被网友讨论？Hadoop到底是什么，它的技术基础是什么，主要用来干什么了呢？下面我们将详细探讨。 ...
2016-04-10
从大数据到小数据，数据之坑与美 美国著名科技历史学家梅尔文？克兰兹伯格（Melvin Kranzberg），曾提出过大名鼎鼎的科技六定律，其中第三条定律是这样的[1]：“技术是总是配“套”而来的，但这个“套”有大有 ...
2016-04-10
大数据的秘密—社会化媒体的开放之路 大数据可以说是近来年最火热的一个话题。微博等社交化媒体因其独特的开放性特征，也成为大数据利用最令人关注的领域。 而这两年，随着微博、微信等社交平台商业化尝试的 ...
2016-04-10
大数据真的不需要人为干预吗？ 关于“大数据”你一定听滥了，但也没搞明白究竟是怎么回事。尽管你无时无刻不在感受到它带来的“某些”便利： 比如一周前你在某个社交网站上做面试测试题，当你面试完时才知 ...
2016-04-10对于大数据来说分析才是核心 对于大数据，量的增长是很多人对大数据的第一个印象，数据不仅仅是增长的量，增长的速度，以及信息的结构和难度等都在增长，原本数据是分散的，渐渐全部被重新整合，数据需要 ...
2016-04-09
大数据非万能 却是商业定海神针 对大数据的评论，一直褒贬不一，但是从民众的反馈中还是能够看出，大家对大数据的重视。但是，大数据并非万能的，这一点是必须要承认的。 在国内，三大互联网巨头正在进行 ...
2016-04-09
每一位管理者都应该知道，这11个重要的数据！ 如果你是员工，你是否经常从你的领导那里收到关于你工作的反馈或建议？ 如果你就是领导者或是人力资源管理者，你是否也能定期或不定期地从你的员工哪里 ...
2016-04-09在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
