大数据时代:要么去改变 要么被改变 过去15年中，我们不停地问这些问题：客户是谁，他们需要什么产品，需要什么样的价格？但是现在事情相反了，我们不仅要知道是什么，更重要的是要知道为什么。我们要关心客户为 ...
2016-04-18
你必须知道的关于大数据的七个概念 在大多数人根本不知道大数据(Big Data)到底是什么的时候，不可否认的是，大数据已经在 21 世纪掀起一场惊涛骇浪。 根据研究机构 IDC(国际数据资讯公司)的分析，这个世界上 ...
2016-04-18大数据时代带来的大变革 改变人们生活 大数据时代的来临，带给我们众多的冲击，每个人都应当与时俱进、不断提升，放弃残缺的守旧思想，大胆接受新的挑战。 探讨大数据时代将给我们带来哪些变革，首先要 ...
2016-04-18未来是数据科学的时代 也是数据科学家的时代 你擅长数学和数据分析，同时会用Python/R语言编程吗？如果你拥有这样的技能组合，那你就有可能成为数据科学家。 无论是在国内还是国外，数据科学都是目前最 ...
2016-04-18
大数据时代移动营销的十大趋势分析 我们已经进入了一个大数据的时代，在数字生活空间，用户每天上网产生大量的数据信息，这些非结构化的数据通过大数据挖掘技术和应用正在显现出巨大的商业价值。智能手机、平板 ...
2016-04-18
解析万达O2O：基于数据与积分的运作逻辑 分析万达O2O的架构不难发现，智慧广场只是基础设施，吸引和黏住用户则是决定平台良性运转的核心命题。 在过去的2年中，线下实体商尤其是百货商都在探讨一个进化方向 ...
2016-04-17
电信级数据流量与监控系统部署案例分享 编者按：挖掘用户的行为习惯和喜好，在凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，这就是大数据的价值。今天 ...
2016-04-17
使用Storm实现实时大数据分析 简单和明了，Storm让大数据分析变得轻松加愉快。 当今世界，公司的日常运营经常会生成TB级别的数据。数据来源囊括了互联网装置可以捕获的任何类型数据，网站、社交媒体、 ...
2016-04-17
大数据时代中我们是否应该重新设计数据库？ 很多大数据应用的实施似乎都是在一个现有的数据仓库上，添加一个或多个新的大容量数据流，还有一些支持数据存储和业务分析的专业软硬件。数据存储问题通常是通 ...
2016-04-17
浅析中国电子渠道数据分析发展现状 “大数据”一词最近被各大媒体炒的火热，促使每个企业都期望构建自己具有互联网属性的大数据中心或DMP（用户画像库），那么如果企业想要构建一个真正具有互联网价值的大数据 ...
2016-04-17我们到底需要多少大数据科学家? 围绕着大数据这个技术热词，很多媒体都建议企业或组织应投入巨资聘请和留住具备高技能水准(当然也是高薪)的数据科学家。 而现实情形却是，很多企业将会利用各种数据分析 ...
2016-04-16大数据究竟多大？是否大得难以处理？ 尽管现如今的企业对于大数据项目充满了热情，但究竟有多少关于大数据的探讨最终变成了实际执行的大数据项目呢?到底是哪些因素阻碍了企业对于大数据项目的实施呢?为了找 ...
2016-04-16
大数据产业链仍未形成 如何面对“大数据” 面对大数据，必须拿出鲜明的态度。我们不能做一个事不关己的旁观者，至今没有关于大数据的相关规划甚至明确定义。当“大数据时代已经来临”的论调日渐喧嚣时，我们不 ...
2016-04-16数据化运营如何驱动智慧企业? 当DataTechnology时代，很多企业已经开启了“淘金”大数据之旅，以数据化运营驱动企业智慧决策。不过，海量大数据正成为很多企业高层“幸福”的烦恼：运营得好就能在大数据中 ...
2016-04-16
大数据时代进行时 百度百科显示，大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内撷取、管理、处理并整理成为对企业经营决策起到帮助的资料。2013 ...
2016-04-16
大数据关联营销 大数据营销，无疑是当前商业领域最热门的话题之一。 然而，大数据分析的基础是什么？当然是数据。随之而来的问题是：数据从哪里来？营销者自然而然会想到IT企业。诚然，进入Web2.0时代，网络就 ...
2016-04-16
什么是大数据?先了解三个概念:数据沉淀、数据挖掘和数据呈现 大数据咱听的够多了，百度一下，就“为您找到相关结果约7,150,000个”，可它到底是个什么东西，解读甚多，眼花缭乱的没个准。本文整理修改自知乎的 ...
2016-04-15
四个要素,轻松搞定企业大数据规划 成功的大数据规划聚焦于四个核心要素：应用场景、数据产品、分析模型和数据资产，企业着手实施大数据战略要着重考虑这四大方面，管理者需要在这四方面做好规划，才能给企业带 ...
2016-04-15大数据发展瓶颈:大数据到底能干什么? 为什么谈到大数据，传统企业表现出更多的困惑?其原因是，企业决策者并不清楚大数据能给业务带来哪些价值，也不知道如何学习、使用大数据分析工具。而这些大数据工具就 ...
2016-04-15
教你如何利用大数据思维 在和一些企业家交流时，有几个问题会被常常问到，\"没有多少数据怎么办?\"，\"大数据都是大公司的事情，我们小公司怎么办?\"\"能不能告诉我，哪些软件或者工具可以解决大数据的问 ...
2016-04-15在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
