大数据时代:要么去改变 要么被改变 过去15年中，我们不停地问这些问题：客户是谁，他们需要什么产品，需要什么样的价格？但是现在事情相反了，我们不仅要知道是什么，更重要的是要知道为什么。我们要关心客户为 ...
2016-04-18
你必须知道的关于大数据的七个概念 在大多数人根本不知道大数据(Big Data)到底是什么的时候，不可否认的是，大数据已经在 21 世纪掀起一场惊涛骇浪。 根据研究机构 IDC(国际数据资讯公司)的分析，这个世界上 ...
2016-04-18大数据时代带来的大变革 改变人们生活 大数据时代的来临，带给我们众多的冲击，每个人都应当与时俱进、不断提升，放弃残缺的守旧思想，大胆接受新的挑战。 探讨大数据时代将给我们带来哪些变革，首先要 ...
2016-04-18未来是数据科学的时代 也是数据科学家的时代 你擅长数学和数据分析，同时会用Python/R语言编程吗？如果你拥有这样的技能组合，那你就有可能成为数据科学家。 无论是在国内还是国外，数据科学都是目前最 ...
2016-04-18
大数据时代移动营销的十大趋势分析 我们已经进入了一个大数据的时代，在数字生活空间，用户每天上网产生大量的数据信息，这些非结构化的数据通过大数据挖掘技术和应用正在显现出巨大的商业价值。智能手机、平板 ...
2016-04-18
解析万达O2O：基于数据与积分的运作逻辑 分析万达O2O的架构不难发现，智慧广场只是基础设施，吸引和黏住用户则是决定平台良性运转的核心命题。 在过去的2年中，线下实体商尤其是百货商都在探讨一个进化方向 ...
2016-04-17
电信级数据流量与监控系统部署案例分享 编者按：挖掘用户的行为习惯和喜好，在凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，这就是大数据的价值。今天 ...
2016-04-17
使用Storm实现实时大数据分析 简单和明了，Storm让大数据分析变得轻松加愉快。 当今世界，公司的日常运营经常会生成TB级别的数据。数据来源囊括了互联网装置可以捕获的任何类型数据，网站、社交媒体、 ...
2016-04-17
大数据时代中我们是否应该重新设计数据库？ 很多大数据应用的实施似乎都是在一个现有的数据仓库上，添加一个或多个新的大容量数据流，还有一些支持数据存储和业务分析的专业软硬件。数据存储问题通常是通 ...
2016-04-17
浅析中国电子渠道数据分析发展现状 “大数据”一词最近被各大媒体炒的火热，促使每个企业都期望构建自己具有互联网属性的大数据中心或DMP（用户画像库），那么如果企业想要构建一个真正具有互联网价值的大数据 ...
2016-04-17我们到底需要多少大数据科学家? 围绕着大数据这个技术热词，很多媒体都建议企业或组织应投入巨资聘请和留住具备高技能水准(当然也是高薪)的数据科学家。 而现实情形却是，很多企业将会利用各种数据分析 ...
2016-04-16大数据究竟多大？是否大得难以处理？ 尽管现如今的企业对于大数据项目充满了热情，但究竟有多少关于大数据的探讨最终变成了实际执行的大数据项目呢?到底是哪些因素阻碍了企业对于大数据项目的实施呢?为了找 ...
2016-04-16
大数据产业链仍未形成 如何面对“大数据” 面对大数据，必须拿出鲜明的态度。我们不能做一个事不关己的旁观者，至今没有关于大数据的相关规划甚至明确定义。当“大数据时代已经来临”的论调日渐喧嚣时，我们不 ...
2016-04-16数据化运营如何驱动智慧企业? 当DataTechnology时代，很多企业已经开启了“淘金”大数据之旅，以数据化运营驱动企业智慧决策。不过，海量大数据正成为很多企业高层“幸福”的烦恼：运营得好就能在大数据中 ...
2016-04-16
大数据时代进行时 百度百科显示，大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内撷取、管理、处理并整理成为对企业经营决策起到帮助的资料。2013 ...
2016-04-16
大数据关联营销 大数据营销，无疑是当前商业领域最热门的话题之一。 然而，大数据分析的基础是什么？当然是数据。随之而来的问题是：数据从哪里来？营销者自然而然会想到IT企业。诚然，进入Web2.0时代，网络就 ...
2016-04-16
什么是大数据?先了解三个概念:数据沉淀、数据挖掘和数据呈现 大数据咱听的够多了，百度一下，就“为您找到相关结果约7,150,000个”，可它到底是个什么东西，解读甚多，眼花缭乱的没个准。本文整理修改自知乎的 ...
2016-04-15
四个要素,轻松搞定企业大数据规划 成功的大数据规划聚焦于四个核心要素：应用场景、数据产品、分析模型和数据资产，企业着手实施大数据战略要着重考虑这四大方面，管理者需要在这四方面做好规划，才能给企业带 ...
2016-04-15大数据发展瓶颈:大数据到底能干什么? 为什么谈到大数据，传统企业表现出更多的困惑?其原因是，企业决策者并不清楚大数据能给业务带来哪些价值，也不知道如何学习、使用大数据分析工具。而这些大数据工具就 ...
2016-04-15
教你如何利用大数据思维 在和一些企业家交流时，有几个问题会被常常问到，\"没有多少数据怎么办?\"，\"大数据都是大公司的事情，我们小公司怎么办?\"\"能不能告诉我，哪些软件或者工具可以解决大数据的问 ...
2016-04-15如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
