从不同角度了解大数据 无论向谁询问大数据项目中首要的挑战，您基本上都会听到类似的模式回答：数据量（volume）、速度（velocity）以及多样性（variety）。这三个V俨然已经成为大数据的同义词，从CEO往下的所 ...
2016-04-21
数据驱动精准化营销在大众点评的实践 精准化营销一直以来都是互联网营销业务在细分市场下快速获取用户和提高转化的利器。在移动互联网爆发的今天，数据量呈指数增长，如何在移动和大数据场景下用数据驱动进行精 ...
2016-04-21
构建大数据网络不得不重视的6个问题 在我们考虑大数据时，我们注意到了“大”这个字，但是在建设基础架构时，我们还应该注意“分布式”。 事实上，大数据应用程序需要处理大规模信息，而且在出于弹性的考虑 ...
2016-04-212016年大数据技术将迎来怎样的发展态势？ 2016年大数据技术将迎来怎样的发展态势？预计机器学习、实时数据即服务、算法市场以及Spark等等都将成为发展热点。 1.首席数据官全面崛起 随着企业努力克服 ...
2016-04-21大数据应用？你先搞定数据获取再说 虽然大数据已经变得更像一句营销术语，但是它仍有巨大的潜力没有被挖掘出来。不过，得先把数据获取这个大麻烦解决了。 企业在面对数据的时候，比知道怎么处理更多的情况， ...
2016-04-21
都说HR要懂大数据，可我还是迷茫怎么办？ 数据除了能证明HR的绩效表现，更重要的是，基于大数据的洞察，能够支持科学的人才管理决策。虽然“大数据”概念的风行让很多人蠢蠢欲动，但多数人并不知道大数据在人才 ...
2016-04-21
数据为王的时代，零售行业的大数据趋势 零售行业随着数据采集与存储技术的进步也逐步形成了零售业大数据。通过对这些数据进行挖掘分析，能够给零售企业带来巨大的商业价值以及服务创新，诸如能够更好地了解和洞 ...
2016-04-20
一位数据挖掘工程师眼中的“大数据与企业的数据化运营” 很多企业对大数据的了解还停留在Google搜索引擎或者Amazon推荐系统这样的产品层面。而在一位数据挖掘工程师看来，大数据与企业的数据化运营是密不可分的 ...
2016-04-20大数据时代下的化妆品O2O 线上电商的分销体系，像当年的化妆品黑马芳草集品牌，搭建一个自营旗舰电商官网，依托官网的数据作为基础，向淘宝、天猫、京东、1号店、亚马逊等平台进行分销，从各大电商导入流 ...
2016-04-20
大数据如何帮助企业决策 大数据也是未来最重要的生产要素。目前在大数据营销、大数据信用与风险控制类应用方向有了不少成功的实践。我们相信未来的创新模式将会围绕着数据的跨界融合衍生出数据服务新产业。企业 ...
2016-04-20
为你还原一个纯粹地道的数据分析岗 在未来，数据分析团队所发挥的作用将会更大，如果你能够在公司内部打造出一支多元化的团队来的话。所谓多元化，是队伍的技能组合、世界观、从业背景完全不同。 ...
2016-04-20
你是否对机器学习充满兴趣呢？其实到目前为止，每天有越来越多的工程师开始将好奇的目光转向机器学习领域。实际上，你会发现现在没有哪一个领域比机器学习能引起更多的曝光率和关注度。机器学习已经以一种高调姿态闯 ...
2016-04-20
尽管统计学家和其他研究数据分析的人士扮演着至关重要的角色，但是数据科学家的角色，一部分是分析师，一部分是艺术家，并且必定会为传统数据的分析和使用方式带来全新的变革。 在2016年的美国，数据科学家已经被冠 ...
2016-04-19
让你的数据更引人注目的十个技巧 花了无数时间来创建和进行一系列的活动，现在你终于准备好了要把结果展示给老板看。你已经精心排练了你的演示报告，对整个工作感觉好极了，除了那张展现结果表述得不是 ...
2016-04-19
大数据时代下 用户数据不可一概而论 现如今，大数据已经成为这个时代的统治者，大数据时代，也是物联网的时代，随着云存储和云计算的发展，以智能手机、智能家电、可穿戴设备为代表的智能终端的普及，通过 ...
2016-04-19
大数据，为农业插上 “数字” 翅膀 随着人们对食品安全的不断重视，以及全球农业市场竞争的日趋激烈，加快农业产业链整合升级、利用新技术打造“数字农业”已经成为必然趋势。 近年来，各路资本相继扎堆 ...
2016-04-19大数据改变零售业 数据决定电商未来 零售业大数据应用应运而生 首先从产业发展的需求来看，大数据可以帮助零售企业来洞察消费需求，零售企业在面临市场的变化，消费需求变化这样一个大的背景下，需要根 ...
2016-04-19
大数据时代 传统行业面临数字化转型难题 新技术的不断出现，让我们不得不面临新的转变。互联网使得数据的流动和共享成为了可能，云计算技术的开发更是能够全面进行数据分析。我们对数据对的处理不再仅仅是 ...
2016-04-19“大数据”接地气社区有了“新管家” 大数据,是个越炒越热的概念,但对许多人来说,这一概念似乎并没有那么接地气。而在甸柳社区,大数据的运用已经进入到了寻常百姓家,有这样一个数字化社区“新管家”,让大数据 ...
2016-04-19
大数据的最大价值：大数据+物体=智能 人与物体，是地球的两大类，人是地球上最高级的动物，物体（动物，植物，生物，微生物，人造物体）不能制造，人拥有智慧，人主宰了这个地球； 但现在，大数据对于物 ...
2016-04-18在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
