大数据对智能化发展有着怎样的影响力 说到头条，很多人会想到“黑马”、“大杂烩”、“大数据”等关键词，说是黑马因为谁也没想到，没有过硬的背影，在移动互联网爆发之际杀出了个“今日头条”；大杂烩则是这款 ...
2016-05-06
大数据：越发展，难题越多 大数据这两年一直是热词。发展中的大数据确实带来了很多有用信息，但也使我们遇到越来越多的难题。其中最大的难题就是如何去伪存真，将那些带来误导的噪音去除。 因此，发展中的大 ...
2016-05-06
中美企业在数据分析上的最大差异：增长黑客的实践 一、烧钱≠增长，数据驱动是一种能力 在过去10年，中国互联网发展速度非常快，以前是流量驱动的互联网经济。随着人力成本不断攀升，竞争不断加剧，完全靠流 ...
2016-05-06
大数据告诉你，是谁在支撑着北京房地产市场的发展 1、交易量处于持续上行阶段 从2010至今，北京市场交易量呈现出“W”型，2010年，受国十一条收紧政策影响，成交量高位运行；2013年，受“国五条”政策影响， ...
2016-05-06
如何利用市场细分方法构建更好的预测模型？ 我们使用线性或者逻辑回归模型来开发精确模型，为了预测相关的输出结果。我们经常为分割的部分分别创建模型。为了判断它们的有效性，我们可以利用细分方法：如CHIAD ...
2016-05-06
大数据探究经济衰退的到来 当今全球经济风起云涌，全球市场普遍不景气，资本缩水，油价下跌严重，诸多大企业纷纷裁员，一时间经济唱衰的声音越来越多。《大数据文摘--商业与金融专栏》今天刊登一篇全球顶级资本 ...
2016-05-06
大数据分析中国人的存钱观念发生着怎样变化？ 为何中国人辛苦挣钱后，并不急着吃吃喝喝或投资，而偏爱存银行?为何有时，中国人的存款会“过山车”般地涨跌?为何北京的人均收入明明比上海少，人均存款却比上海多 ...
2016-05-06
坏人也会使用大数据 所以这些东西别再瞎晒了 生活中，不少人喜欢在朋友圈晒美食、晒美景，但是你知道吗？这些行为会间接泄露你的个人信息，坏人也会使用大数据了，这可能会危害自己和家人的财产乃至人身安全。 ...
2016-05-06
学习好这8项技能做21世纪最最性感的工作—“数据科学家” 你想找到一份数据科学家的工作吗?如果你有这样的想法的话，那么你就有伴儿了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商业周刊》上面发表了一篇专 ...
2016-05-06大数据时代你知道数据财产权归属于谁吗？ 当前，大数据产业风生水起，走到哪里都有人谈大数据。但越接触大数据，我们就越担心，它到底是让我们生活得更好的\"阿拉丁神灯\"，还是会释放无数危险的\"潘多拉魔盒\" ...
2016-05-06让大数据服务国防 在2016世界移动通信大会上，一项神秘的研究成果引起国际业界的关注。在此之前，业界很难想象利用移动互联网用户的后台数据，可以预测人类的行动规律。 而这项研究的始创者是一位只有3 ...
2016-05-06企业数据的六个方面用途 对于企业而言，大数据的数据来源主要有两部分，一部分来自于企业内部自身的信息系统中产生的运营数据，这些数据大多是标准化、结构化的。（若继续细化，企业内部信息系统又可分两类，一 ...
2016-05-06
数据科学家在公司的日常 最近机器学习很火，前面我们也介绍了很多机器学习的相关知识。那么平时数据科学家们上班的时候都在做些什么事情呢？今天就让我们一起来探究一下。 首先让我们先来通过 ...
2016-05-06
对于大数据存在多少偏见乃至误读呢 对这个舶来的、随着2012年在有着“大数据商业应用第一人”之称的维克托·舍恩伯格那本全球级畅销书《大数据时代》隆重登场的新概念，先是在国内的互联网业界刮起一阵超级 ...
2016-05-06
吸引眼球的十五项大数据公告 对于大数据来说，业界这几周算是比较忙碌的。因为很多初创公司和一些老牌的公司都推出了数据分析和数据管理产品，以及更新了现有产品，提供更丰富的功能与性能。 虽然这些技术 ...
2016-05-06
大数据是否有可能有效配置资源？ 这个问题非常棒，不过我不确定它是不是能在知乎上得到令人满意的回答。这个问题属于经济学和数学交界处的机制设计领域，需要的知识非常艰涩，也基本不可能简化。因为自己 ...
2016-05-06应用大数据开展分析预测真的重要吗？ 最近一段时间，笔者陆续看到一些非议大数据的文章，指出大数据的问题和局限性。但我看到的几乎所有文章，提出的问题都是针对应用大数据进行分析预测而言。其实，早在两年前 ...
2016-05-06
大数据信息安全分析 企业和其他组织一直在充满敌意的信息安全环境中运行，在这个环境中，计算和存储资源成为攻击者使用入侵系统进行恶意攻击的目标。其中，个人机密信息被窃取，然后被放在地下市场出售， ...
2016-05-06
2016年中国大数据行业发展趋势及市场规模预测 大数据是具有体量大、结构多样、时效强等特征的数据；处理大数据需采用新型计算架构和智能算法，即“云计算”。大数据的应用强调以新的理念应用于辅助决策、发 ...
2016-05-05
在大数据时代，我们需要数据售货员 一直以来，IT产业被奉为高新技术产业，尽管业内经常有各种调侃的声音，但IT业在一般人的印象中还是与科技、潮流等字眼相关。随着全社会信息需求的多样化、消费化，以及青年一 ...
2016-05-05在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
