大数据目前已经成为整个IT界(包含Internet Technology 以及Information Technology)最热的词汇之一，似乎任何一个话题，只要提到大数据，瞬间变得高大上。一夜之间，大数据已经代替主观的理性思考，成为智慧洞察的代 ...
2016-05-19大数据产业未来的瓶颈在哪里 总结下来，在德勤的分析看来，真正会制约或者成为大数据发展和应用瓶颈的有三个环节： 第一、数据收集和提取的合法性，数据隐私的保护和数据隐私应用之间的权衡。任何企业或机 ...
2016-05-19
大数据时代:用户即数据,数据即价值 在大数据时代下，大数据用户巨大价值，这一结论已经成为人们的共识，尤其是广大创业者，正试图借大数据之力，实现自己的人生抱负。 但是，作为创业者，会有很多疑惑，比 ...
2016-05-19
2016年5月12-14日，由IT168主办的第七届数据库技术大会顺利举办，CDA数据分析师作为深度合作伙伴参与其中，承办「大数据应用及探索」分论坛，并在展区摆放展台，为数十位数据分析爱好者提供咨询答疑。 本 ...
2016-05-19大数据时代!将颠覆传统 信息爆炸时代，大数据统计降临到商业、经济、政治等领域，成为备受推崇的决策工具。大数据成为一场基于时代发展的IT洞察，是基于人类生产生活所带来的数据和人机、机器与机器之间更紧密 ...
2016-05-19
大数据,不仅仅是大而已 很久前就想写一篇关于大数据的文章，但总是因为觉得自己功力不够所以迟迟不敢动笔。再到后来发现大数据的概念已经烂大街了，现在只要是个做产品的，收了点用户数据，就敢把自己叫大数据 ...
2016-05-19深度解读大数据并行计算方式 对于大数据，串行的处理方式难以满足人们的要求，现在主要采用并行计算方式。现有的并行计算可以分为两种： ·细粒度的并行计算。这里细粒度主要是指指令或进程级别，由于G ...
2016-05-19
大数据价值:分析为王 大数据对于企业成功所起到的关键性作用在各行各业都正飞速显现出来，但是在高管人员看来，很多企业并未完全准备好利用这一趋势以实现大数据价值的最大化。贝恩公司对来自世界各地的400多 ...
2016-05-19
如何理解大数据为社会管理带来的意义？ 在当前大数据变革的时代，移动互联网、智能终端、新型传感器快速渗透到地球的每一个角落，人人有终端、物物可传感、处处可上网、时时在链接，数据增长速度用几何式增长甚 ...
2016-05-18什么是工业大数据？ 工业大数据是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节， ...
2016-05-18
安防大数据爆炸式发展加快实现智慧城市 随着各地平安城市建设的进展和视频监控对高清、智能、联网的要求越来越高，每天产生的数据量正以惊人的速度不断的增长。随着大数据的增加，平安城市建设要实现提前预警功 ...
2016-05-18
大数据未来中国五大商业趋势 近日，高风管理咨询有限公司发布了《2016年中国商业趋势调查报告》，提出了未来中国商业社会发展的五大趋势：包括数字化变革、行业整合、走出去、用户体验互动和共享平台经济。 ...
2016-05-18
经管之家主编，写给专业数据分析师的丛书，2015年2月首套CDA LevelⅠ三本黑皮书上市，一年累计重印14次，深受读者欢迎。 时隔一年，全新升级第2版火爆上市。60%以上的内容修改；80%以上的案例数据更新；更实用，更 ...
2016-05-17
这10家创业公司将大数据分析推向全新高度 有结构、无结构数据的崛起创造了一个蓬勃发展的市场，其价值预计将在 2018 年达到415亿美元左右。大数据市场的快速增长造就了大量的供应商的出现，他们都希望能从中获 ...
2016-05-17
强强联合打造稀缺商业数据分析课程。本课程将世界客户关系管理方面的领导者美库尔公司 （Merkle Inc）在专业管理咨询方面的几十年的经验积累与CDA数据分析研究院的教学理念与方法相结合，归纳了在商业 ...
2016-05-17
八个步骤让你的企业全面“数据化” 什么样的企业可以称得上是大数据企业呢?恐怕没有人能够给出一个完美的答案。但是，直观地，我们可能觉得Google 更像是一个大数据的企业，阿里巴巴也像是一个大数据的企业， ...
2016-05-17
大数据是开启环统数据应用的“金钥匙” 环境统计是我国国民经济和社会发展统计的重要组成部分，在综合反映环境状况、服务环境管理和科学决策方面发挥了重要的基础性作用。经过多年的发展和积累，当前环境统计 ...
2016-05-17大数据应用的创新路径 随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的创新和应用普及，海量数据正在生成。2015年，中国大数据市场规模达到115.9亿元人民币，增速达38%，预计2016至2018年中国大数据市场规 ...
2016-05-17大数据思维下 司法改革之钥 大数据时代，我们应以大数据为依据，科学进行调查研究，科学测定法官、司法辅助人员的工作量，科学推动审判权监督管理方式改革，科学推动审判辅助及案件执行事务改革，确保法院司法 ...
2016-05-17
大数据应用的未来发展在何方? 时至今日，我们的数据管理能力日益提升，但数据分析能力则相对落后。尽管工具与流程皆已齐备，但仍然缺少充足的数据科学家人员。在今天的文章中，我们将专注于能够交付实际分析结 ...
2016-05-17在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
