大数据时代物流信息的机遇与挑战 全社会物流费用与GDP比例近年来一直徘徊在18%左右，但是市场经济不够规范，部分企业诚信缺失，企业营业能力比较弱，因此，物流行业还有很大提高空间。 IT技术应用不足。我国 ...
2016-05-30
大数据:5种方法解读网站分析数据 数据是进行网站分析的基础，Google Analytics为一个网站提供了上百个报告和数据指标，它们分散在不同的维度中，如何来解读这些数据呢?单一的数据本身没有任何意义，只代表了它 ...
2016-05-29互联网巨头齐聚贵阳数博会共话大数据蓝图 2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会（以下简称数博会）于2016年5月25日至29日在贵州省贵阳市隆重举行，在数博会期间，互联网各大商业巨头齐聚贵阳，就 ...
2016-05-29
基于大数据的社群营销如何构建? 传播环境的改变，圈子、人脉、六度空间越来越重要，社会化营销从创意本身到媒介渠道都面临着巨大革新。社群及互联网的天然属性，让我们拥有更开放的消费数据和数据能力，更便捷 ...
2016-05-29移动互联网+大数据分析:广告也能这样做 刘大姐的煎饼摊位于北京地铁6号线一个出口附近，她之前也曾动过心思打广告扩大影响，但高昂的广告费使她望而生畏。“我们这样的小买卖实在负担不起，报纸、电视广告对于 ...
2016-05-29
以快牙为例传输大数据潜在的商业模式分析 大数据是一组贯穿用户生活的神秘数据，一场互联网的变革。 在这场变革里，BAT先知先觉率先发力，针对大数据动作频频，百度着重基于用户搜索行为的需求数据；阿里 ...
2016-05-29
大数据应用:引领数据浪潮创新商业价值 “大数据,用起来。”中国商业联合会数据分析专业委员会会长邹东生在论坛上开门见山亮出自己的观点——“数据是一个工具,只有用起来才能发挥其神奇功效。”邹东生认为,这一 ...
2016-05-29大数据时代 隐私保护成“痛点” 如今的大数据，已让政务、旅游、环保、食品安全等各行各业生成“云”。一个信息迅速聚拢、分析、集中发布的便捷时代已经到来，“大数据惠民”不再是一句口号，而是实实在在落在 ...
2016-05-28大数据时代 涂料企业如何做到精准营销？ 大数据时代，各行各业在的网络媒体投放的量级和规模都在不断增长，涂料企业自然也面临了更加多样化的推广渠道。资源一旦分散，就很难取得相应效果。因此，想要让投入取 ...
2016-05-28
大数据时代的人才管理 大数据就是很大的数据。至于大到什么程度，有专家说大到2的40次方。也有专家说，根据领域之不同，大数据之大是不一样的。总之，它超出了传统意义上的尺度。微软的一位副总裁解释说：大数 ...
2016-05-28大数据时代的几道门槛 马云说：这是一个变化的时代。还有人没搞清楚PC，移动互联网来了；还没搞清楚移动互联网，大数据来了。而变化的时代是年轻人的时代。 马云说的这句话很关键，他不仅提到了大数据，而 ...
2016-05-28
互联网行业运营:数据分析是什么? 数据分析这词汇时髦的不得了，然而就像这些年所炒的各种概念一样，当冷静下来，请很多人解释数据分析到底是什么时，恐怕要有一个不错的答案很难。 比较常见的答案是：数据 ...
2016-05-28
我为什么反对大数据 现在很多人都热衷于把大数据放在嘴边，但你要问一下什么是大数据，大数据和你有什么关系?估计很少人能说出个一二三来。 究其原因，一是因为大家对新技术有着很深的原始渴求，至少在聊天 ...
2016-05-28
数据科学中隐藏的数据智慧 在大数据时代，学术界和业界的大量研究都是关于如何以一种可扩展和高效率的方式来对数据进行储存，交换和计算(通过统计方法和算法)。这些研究领域无疑非常重要，然而，只有当我们对数 ...
2016-05-27
用大数据城市规划可以变得更好 全球城市迅速发展，这种快速增长带来了诸多涉及不同城市层面的挑战。在人口统计学方面，我们正面临着许多跟人口迁徙和老龄有关的问题。在土地利用方面，我们面临着一个巨大 ...
2016-05-27
数据挖掘在虚拟医药科研领域的应用不该是讲故事 我们在前面的博客里初步谈论了一些数据挖掘的实践应用。我们说数据挖掘的应用很广泛，在某些领域也已很成熟，实用价值很高。其中数据挖掘在医药学领域就有一些比 ...
2016-05-27
通过深度数据挖掘做好F2P手游的三件事 在F2P手游市场中，贫富差距的现象从未如此巨大。全球每月平均有13185款新游戏进入iOS平台;22905款进入Android平台(来自Priori Data)，竞争非常激烈。很多人通过数据挖掘来 ...
2016-05-27
摘要：大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。 ...
2016-05-27
奔跑吧，忽悠！数据忽悠八式 现在做销售、市场的人如果不懂得数据分析，用数据说话那真是落伍了。没见很多企业领导开口就是“拿数据给我看，没有数据我怎么做决策啊？”。可见数据分析在当今的企业管理中占据做 ...
2016-05-27大数据扶贫的先进与隐忧 近年来，随着“大数据”在各领域的广泛应用，用大数据推动扶贫精准化也不断被提及。2015年广西马山事件的出现，更使人们期待和相信大数据在“精准扶贫”方面具有更大威力。确实，我国贫 ...
2016-05-27在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
