数据分析需求转型与商业模式重构 现如今各行各业对于数据分析的理解都已经发生了改变，这也使得技术层面和业务层面都出现了一定挑战，大家都希望更好的利用数据，将数据进行变现，因为数据带来的市场机遇是巨大 ...
2016-06-02
大数据之惑 算起来，接触大数据、和互联网之外的客户谈大数据也有快2年了。也该是时候整理下一些感受，和大家分享下我看到的国内大数据应用的一些困惑了。 云和大数据，应该是近几年IT炒的最热的两个话题了 ...
2016-06-02
大数据将如何改变小生活 将终结试穿靠想、搭配靠猜、尺码凭经验 近年来，大数据产业正深刻改变着人们的思维、生产和生活方式，正在掀起新一轮产业和技术革命。大数据与各个行业的深度融合，也正在迸发出前所未 ...
2016-06-02
老板问的指标都记不住，还想做百万年薪数据分析师? 作为一个数据分析师，你有没有经常遇到过这种情况，老板开会常常问你，今天的UV、PV、注册转化率、购买率…….是多少? 一般情况下，普通数据分析 ...
2016-06-01
大数据对当代企业推广价值何在 什么是\"大数据\"？直白的解释就是：通过一定的技术在合理的时间获取到海量数据并且加以分析，然后用这个分析结果去做各种研究、决策等等。关于大数据笔者认为首先必须先弄清楚 ...
2016-06-01
窥探大数据应用市场的未来发展方向 时至今日，我们的数据管理能力日益提升，但数据分析能力则相对落后。尽管工具在今天的文章中，我们将专注于能够交付实际分析结论的大数据应用，同时追踪其发展及当前状 ...
2016-06-01
企业如何做一个成功的大数据项目 今天晚上主要分享六方面的内容：1、失败大数据项目的特征;2、成功大数据项目的选择;3、成功大数据项目的目标;4、成功大数据项目的衡量标准;5、成功大数据项目的路线图;6 ...
2016-06-01大数据正成为促进经济转型新动能 5月29日，为期5天的中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会在贵阳落下帷幕。无论是论坛上的激昂论道，还是同期举办的2016数博会上精彩纷呈的展览，无不传递着一个信号： ...
2016-06-01
对大数据的一些猜想 当今，大数据这个词已经完完全全的火起来了，众多的大数据企业领导人都对2016年大数据的发展非常的有信心，并觉得今年是大数据企业发展的最关键一年。如果说以前都是占山为王的时代，那么今 ...
2016-06-01大数据应用绝对不局限于电商 前段时间阿里巴巴的上市可以说引起了多方的关注，而不可否认其中关键性所在的就是大数据，为阿里巴巴提供了更精准的数据提示，但是这并不代表大数据就是应用于电商的，对于很多的传 ...
2016-05-31数据可视化有哪些重要性 数据可视化发展的非常的成功，也取得了重大的成就，有很多个事情的规律就是用这种方法总结出来的，无论是科技上的还是社会上的，只要有足够的真实的数据就可以总结出正确的结论来，大大 ...
2016-05-31
大数据为电商发展插上腾飞的翅膀 在电商与大数据的融合发展中，大数据不仅可以可以降低电商企业运营成本、提升运营效率，还可以为合作商家提供一站式服务，以及依靠大数据进行风险管控，杜绝 恶意竞争。“我们 ...
2016-05-31
大数据:新动力 新机遇 新途径 我们正处在一个神奇的大数据时代。如今，我们开车出行，经常会使用导航仪来给自己指路，并能实时获悉前方道路拥堵等情况。公安交警在许多城市道路上推行“绿波带”，只要机动车以 ...
2016-05-31大数据与钙行业的“邂逅” 一提到大数据，人们多数会把它和软件企业、互联网公司联系在一起，但是其实在传统行业中，也有不少已经与大数据“激情碰撞”。作为国内传统钙行业登陆新三板的公司，博广热能(831507) ...
2016-05-31
新增用户数 New Users 指首次打开应用的用户数量，通常通过设备识别符（如苹果系统的UDID）来识别用户的唯一身份。由于传输统计数据需要联网，因此即便是首次打开应用，若未能联网，也统计不到。此外，卸载 ...
2016-05-31大数据技术将是传统企业创新的原点 如果你认为大数据技术仅仅是挖掘和处理海量数据，并挖掘其价值并服务大众，那可能还限于Google这些传统互联网企业的数据应用和分析技术带来的产业定义，而对于那些不得不拥抱 ...
2016-05-30互联网时代大数据的核心价值 都说现在是大数据时代，那么大数据是什么？大数据有什么用？大数据最核心的价值是什么呢？其实大数据的核心价值很简单，就是了解用户行为（更简单说就是了解用户行为习惯）。今天我 ...
2016-05-30
关于大数据的精辟论断 作者在先期一直在强调大数据的三个要点：随机让位全体；精确让位模糊；因果让位相关。因为数据存储成本的下降和分析能力的进步，我们可以逐渐摆脱抽样带来的局限性，而将所有的数据放在一 ...
2016-05-30
八大行业Hadoop大数据应用回顾和展望 任何新技术的发展都会经历一个从被公众了解到最终普遍应用的过程。大数据技术作为一个新兴的数据处理技术，经过了近十年的发展，刚刚开始在各个行业得到应用。但从媒体和 ...
2016-05-30
大数据处理技术有哪些特点 随着社会的进步，在工作与生活中也会经常用到大数据的处理与分析。然而很多人还不知道什么是大数据及大数据的应用。下面我们就这两个方面进行简要的分析。 一、什么是大 ...
2016-05-30在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14
