数据分析需求转型与商业模式重构 现如今各行各业对于数据分析的理解都已经发生了改变,这也使得技术层面和业务层面都出现了一定挑战,大家都希望更好的利用数据,将数据进行变现,因为数据带来的市场机遇是巨大 ...
2016-06-02大数据之惑 算起来,接触大数据、和互联网之外的客户谈大数据也有快2年了。也该是时候整理下一些感受,和大家分享下我看到的国内大数据应用的一些困惑了。 云和大数据,应该是近几年IT炒的最热的两个话题了 ...
2016-06-02大数据将如何改变小生活 将终结试穿靠想、搭配靠猜、尺码凭经验 近年来,大数据产业正深刻改变着人们的思维、生产和生活方式,正在掀起新一轮产业和技术革命。大数据与各个行业的深度融合,也正在迸发出前所未 ...
2016-06-02老板问的指标都记不住,还想做百万年薪数据分析师? 作为一个数据分析师,你有没有经常遇到过这种情况,老板开会常常问你,今天的UV、PV、注册转化率、购买率…….是多少? 一般情况下,普通数据分析 ...
2016-06-01大数据对当代企业推广价值何在 什么是\"大数据\"?直白的解释就是:通过一定的技术在合理的时间获取到海量数据并且加以分析,然后用这个分析结果去做各种研究、决策等等。关于大数据笔者认为首先必须先弄清楚 ...
2016-06-01窥探大数据应用市场的未来发展方向 时至今日,我们的数据管理能力日益提升,但数据分析能力则相对落后。尽管工具在今天的文章中,我们将专注于能够交付实际分析结论的大数据应用,同时追踪其发展及当前状 ...
2016-06-01企业如何做一个成功的大数据项目 今天晚上主要分享六方面的内容:1、失败大数据项目的特征;2、成功大数据项目的选择;3、成功大数据项目的目标;4、成功大数据项目的衡量标准;5、成功大数据项目的路线图;6 ...
2016-06-01大数据正成为促进经济转型新动能 5月29日,为期5天的中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会在贵阳落下帷幕。无论是论坛上的激昂论道,还是同期举办的2016数博会上精彩纷呈的展览,无不传递着一个信号: ...
2016-06-01对大数据的一些猜想 当今,大数据这个词已经完完全全的火起来了,众多的大数据企业领导人都对2016年大数据的发展非常的有信心,并觉得今年是大数据企业发展的最关键一年。如果说以前都是占山为王的时代,那么今 ...
2016-06-01大数据应用绝对不局限于电商 前段时间阿里巴巴的上市可以说引起了多方的关注,而不可否认其中关键性所在的就是大数据,为阿里巴巴提供了更精准的数据提示,但是这并不代表大数据就是应用于电商的,对于很多的传 ...
2016-05-31数据可视化有哪些重要性 数据可视化发展的非常的成功,也取得了重大的成就,有很多个事情的规律就是用这种方法总结出来的,无论是科技上的还是社会上的,只要有足够的真实的数据就可以总结出正确的结论来,大大 ...
2016-05-31大数据为电商发展插上腾飞的翅膀 在电商与大数据的融合发展中,大数据不仅可以可以降低电商企业运营成本、提升运营效率,还可以为合作商家提供一站式服务,以及依靠大数据进行风险管控,杜绝 恶意竞争。“我们 ...
2016-05-31大数据:新动力 新机遇 新途径 我们正处在一个神奇的大数据时代。如今,我们开车出行,经常会使用导航仪来给自己指路,并能实时获悉前方道路拥堵等情况。公安交警在许多城市道路上推行“绿波带”,只要机动车以 ...
2016-05-31大数据与钙行业的“邂逅” 一提到大数据,人们多数会把它和软件企业、互联网公司联系在一起,但是其实在传统行业中,也有不少已经与大数据“激情碰撞”。作为国内传统钙行业登陆新三板的公司,博广热能(831507) ...
2016-05-31新增用户数 New Users 指首次打开应用的用户数量,通常通过设备识别符(如苹果系统的UDID)来识别用户的唯一身份。由于传输统计数据需要联网,因此即便是首次打开应用,若未能联网,也统计不到。此外,卸载 ...
2016-05-31大数据技术将是传统企业创新的原点 如果你认为大数据技术仅仅是挖掘和处理海量数据,并挖掘其价值并服务大众,那可能还限于Google这些传统互联网企业的数据应用和分析技术带来的产业定义,而对于那些不得不拥抱 ...
2016-05-30互联网时代大数据的核心价值 都说现在是大数据时代,那么大数据是什么?大数据有什么用?大数据最核心的价值是什么呢?其实大数据的核心价值很简单,就是了解用户行为(更简单说就是了解用户行为习惯)。今天我 ...
2016-05-30关于大数据的精辟论断 作者在先期一直在强调大数据的三个要点:随机让位全体;精确让位模糊;因果让位相关。因为数据存储成本的下降和分析能力的进步,我们可以逐渐摆脱抽样带来的局限性,而将所有的数据放在一 ...
2016-05-30八大行业Hadoop大数据应用回顾和展望 任何新技术的发展都会经历一个从被公众了解到最终普遍应用的过程。大数据技术作为一个新兴的数据处理技术,经过了近十年的发展,刚刚开始在各个行业得到应用。但从媒体和 ...
2016-05-30大数据处理技术有哪些特点 随着社会的进步,在工作与生活中也会经常用到大数据的处理与分析。然而很多人还不知道什么是大数据及大数据的应用。下面我们就这两个方面进行简要的分析。 一、什么是大 ...
2016-05-30随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28