数据分析在网络营销中的意义有哪些 当今社会是靠数据说话的时代，一件事情有了数据的支撑才更有说服力，比干巴巴的举例说明更让人信服。而且现在数据分析已经成为了一种手段，运用到各行各业的各个领域，我们今 ...
2016-06-12智慧物流时代到来 大数据提升效率 目前，中国物流的规模已位居全球第一，尤其以电商结合的快递来看，不管是快递的包裹数、成本和性价比都已占据全球第一位。据相关数据统计，2015年中国社会物流总额达220万亿元 ...
2016-06-12
利用数据分析增加企业的竞争 数据分析是一种非常好的判断一件事情的方法，在商业领域也得到了很大的应用，有很多利用这个方法来提高企业的收益，增加企业的竞争力的例子。 每件事情的发生都会留下一些 ...
2016-06-12
大数据在企业中发挥的作用，以及如何驱动企业创新 在大数据时代，企业将是完全以数据分析驱动的企业，利用大数据分析，能够转化成洞察的能力，充分释放企业潜能，实现转型与进化，本文重在分析大数据在企业当 ...
2016-06-12
大数据六大趋势分析 2020年大数据产业达8000亿 数据，无所不在!无论是个人手机拍照、发视频，发微信，微博互动，还是各个企业里发生的人事、财务、供应链、管理系统等产生的大量数据，或者是房间、空调、电梯等 ...
2016-06-12大数据让媒体信息传播更人性化 腾讯网络媒体事业群副总经理赵强在论坛上发表主题演讲。他认为通过大数据分析，媒体掌握了用户的潜在需求，精准投放，让媒体信息传播更加人性化。 他说，“技”是技术，“ ...
2016-06-12
By Matthew Mayo, KDnuggets. It has been a year and a half since Linda Burtch of Burtch Works wrote 9 Must-Have Skills You Need to Become a Data Scientist, a post which outlined analytical, comp ...
2016-06-12
大数据都具有什么样的特点 说起大数据来许多人都会根据字面意思，认为那是海量数据，其实那只是浅显的一种看法，因为对这个海量数据要经过处理分析之后才能为我所用，才能为领导的决策以及许多方面提供依据。既 ...
2016-06-11商业智能有什么样的优势 现在很多的商场和公司打的都是信息战和科技战，而发展企业，提高企业的竞争力，让企业可以更快更好的发展的一系列的措施就叫做商业智能。这是一个未来的主要的发展方向，也是商业竞争里 ...
2016-06-11
大数据驱动零售银行精益化营销 零售银行营销业务面临的挑战 银行零售业务是与银行对公业务、同业业务并列的三大核心业务，在经济“三期叠加”、金融市场改革不断深化、利率市场化加快推进以及企业融资成本与 ...
2016-06-11
数据分析在现在社会当中的作用 小假期，很多的景区都是人满为患，说是水泄不通也是毫不夸张，但是对于一些景点就是爆冷门了，例如五台山、黄山全天游等可以说相较于去年旅游人数有了很明显的减少，而这无疑就是 ...
2016-06-11用大数据助推产业转型 日前，在江苏省盐城市举行的中国大数据企业大会上，来自大数据相关学界、政界、商界的精英从政策法规、技术实践和产业应用等角度深入探讨大数据产业发展面临的机遇与挑战，共同探讨怎样以 ...
2016-06-11
认知应用:大数据的下个转折点 这篇文章是一个投资者对数据分析在过去25年的回顾。作者西蒙迪斯从投资者的角度讨论了数据分析的变革，认知应用的价值，以及最受风投关注的大数据核心领域。 在我的之前的一 ...
2016-06-11
来自大数据的反思:需要你读懂的几个小故事 随着各种技术发展，很多人都在吹捧大数据。然而如同股市一样，越是高涨，越是需要警醒，在大数据热火朝天前行的路上，多一点反思，多一份冷静，或许能让这路走的更好 ...
2016-06-10
大数据时代 企业须打好信息资源攻坚战 数据被认为是新时期的基础生活资料与市场要素，重要程度不亚于物质资产和人力资本。近年来，企业产生的数据量呈指数级增长，信息资源爆炸式激增，其中非结构化的数据信息 ...
2016-06-10大数据、物联网和区块链:沿着黄砖路吗 大数据和物联网(IoT)。两者在颠覆性技术的名单上排名很靠前。与大多数技术一样,都有协同的领域,最终提供一条实现真正的商业价值的黄砖路。 Blockchain进入颠覆性的对话 ...
2016-06-10“大数据+品牌营销”的正确打开方式 近年来，随着大数据技术的日臻成熟，企业越来越多重视大数据的数据分析和报告，便于实时洞察社会经济发展趋势，了解市场的发展变化、紧跟市场需求改进产品和提升服务。因此 ...
2016-06-10
风控中的大数据和机器学习 为什么说互联网时代的借贷和风控是由大数据驱动的？ 1. 风控的核心 风险控制需要做什么？我们认为相比逾期率的绝对数值， 对于风险的控制能力要重要得多。 借款人需要 ...
2016-06-10大数据往往也会造成大错误么？ 大数据是对于大规模现象的一种模糊的表达。这一术语如今已经被企业家、科学家、政府和媒体炒得过热。 五年前，谷歌的一个研究小组在全球顶级的科学杂志《自然》上宣布了一个令 ...
2016-06-09中国大数据发展有自己的路 中国的大数据发展之路怎么走？近日正在举办大数据峰会的贵州，其发展经验值得借鉴。贵州发展大数据，采取的是以大数据应用为基本业态的产业发展模式。抓应用，促发展，是中国大数据产 ...
2016-06-09在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
