大数据营销需要做好的三件事是什么？ 行动与社交是现在大数据营销领域的两大发展重点，然而让营销团队急于想知道的是，大数据营销领域有什么重要的变化呢？ 1. 专注好的数位内容，就能成王 内容为王 ...
2016-06-15大数据的特点及其发展必需条件是什么 当我国进入大数据时代，迎来了新的商机时，大数据这三个字的出现率也就越来越高。对于很多企业的经营者来说，对于大数据的理解还停留在普通的数据整理工作上，这对于企业自 ...
2016-06-15
应用大数据不仅是为了分析预测 大数据的概念很大我们知道，大数据的影响很大我们也知道，但是大数据影响到底有多大，这里要告诉大家的是，大数据可能对全球的战略格局都有可能受到影响，大数据可以对各国的国力 ...
2016-06-15我们身边的大数据 随着大数据技术不断发展，大数据应用也在加快落地，相比较之前大家看到的那些“高大上”的应用，大数据更加“接地气”，越来越多地走入百姓的日常生活。大数据，原来就在我们身边…… 指导 ...
2016-06-15
大数据时代的学习与评价：学习证据源自何处 大数据技术已逐步进入学校教育当中。数据量的大小不是我们判断其是否为“大数据”的唯一依据，我们还应从数据收集源头、数据节点规模、测量对象、机器作用及数据分析 ...
2016-06-15
大数据战略要过三关 就目前而言，要实施好大数据战略，还需要过三关：核心技术关、专业人才关、落地能力关 继党的十八届五中全会首次提出“实施国家大数据战略”后，《“十三五”规划纲要》又对此进行了细化 ...
2016-06-15你应该知道，这里是 DataOnFocus；而我们在这里很乐意分享一些信息，尤其是数据科学及其相关学科的信息。然而，什么样的方式是学习一个具体课题的最好的方法呢？看这方面的书籍，并且从你获得的新的知识中进 ...
2016-06-14大数据的重要程度由哪些因素体现 大数据是一种新时期，在新常态下，人们对于市场准确把我的一个重要因素，随着现在这种大数据的重要性的不断地凸显，很多时候，人们也是开始对于这种大数据越来越关系和重视，但 ...
2016-06-14
企业为何要选择大数据营销？ 在大数据营销盛行之前，网络营销方式种类繁多，比如搜索引擎营销、网络广告营销、IM工具营销、视频营销、整合营销、论坛营销、博客营销、个性化营销、病 毒性营销、网络视频营销、 ...
2016-06-14
抓住大数据的3个核心点 走在爆款前面 打造爆款前其实有很多数据要分析，不单单是竞品分析，更要结合往年的数据进行分析，这样才能走到爆款前面，本文从正在运营的童装店铺入手，来聊聊如何通过大数据分析 ...
2016-06-14
大数据时代:企业如何挖掘客户价值 真正的互联网和大数据，对于中国，无论是企业，产业政策，经济成长，真正的相符点在哪儿?在中国，在环球，无论是大数据，还是互联网，一定是以用户为中心，对用户生命周期，售 ...
2016-06-14抓住大数据发展新机遇 抓住大数据发展新机遇，要加大科技创新力度，以大数据为内容增加科技供给，加快大数据成果转化和应用。全市上下、各行各业都要更加积极地抓住大数据发展新机遇，抓紧与大数据共生共融、 ...
2016-06-14
大数据技术面临各方面的挑战 一、大数据信息有效性不足 虽然信息时代使得人们面对的信息规模扩大和沟通效率提高, 但是这并不意味着有价值的数据信息获取就变得更加迅捷和容易。 首先，有价值的数据信息获 ...
2016-06-13
把握大数据痛点，转化数据最终价值 “大数据不是万能的，大数据的核心是要通过和好的创新方法连接企业之间的痛点，把痛点问题和新技术进行融合才能解决问题。”5月26日，数联铭品董事长兼CEO曾途在“大数据风控 ...
2016-06-13
过去，科学家经过十年的研究才首次破解人类DNA。而13年后的今天，这项工作在24小时之内就能完成。 一直以来，我们都在不断改进数据处理工具。数据数量也在过去十年间爆炸式增长。那么，还有创新的空间吗 ...
2016-06-13互联网、大数据成报警行业未来发展趋势 2015年，互联网 、大数据等应用深刻影响了我国报警产品与服务市场发展，网络化、智能化、集成化成为市场发展的共同趋势。虽然技术上有了进步，但是整体市场并不景气。报 ...
2016-06-13
随着互联网云时代的来临，大数据与云计算就像一个硬币的正反两面，势必会影响到社会生活的方方面面，改变我们现有的规则和秩序。伴随着大数据与云计算产业的不断发展，未来到底会变成什么样子？我们将要步入的，到 ...
2016-06-13大数据时代，信息过量将带来怎样的影响？ 信息多到了什么程度已经没有人说得准，因为今天的预测和统计在明天就会以更快的速度更新。我们每天从工作到生活，无时无刻不在制造新的数据，各个行业与机构每天也在不 ...
2016-06-13
新手如何入门大数据行业？ 最近很多同学咨询新手如何入门数据分析的事情，虽然网上类似的文章不少，但还是根据同学们的问题作了梳理回答。本文主要从职业选择角度解析数据分析适合的人群以及入门所需的基本准备 ...
2016-06-13
商业银行大数据的应用研究 随着互联网金融的迅速发展，大数据技术得到日益广泛的应用，这对我国的金融生态和金融格局都将产生深刻影响。在这种新形势下，商业银行如何因时而变，顺势而为?如何推进金融大数据的 ...
2016-06-13R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师：驾驭数据范式，释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心生产要素。而 CDA（Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类：无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域，当我们面对海量无标签数据（如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分：数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域，“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析：解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师：助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战：基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中，税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX：租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中，rent表是核心业务表之一，通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师：企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”， ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29
