大数据营销需要做好的三件事是什么? 行动与社交是现在大数据营销领域的两大发展重点,然而让营销团队急于想知道的是,大数据营销领域有什么重要的变化呢? 1. 专注好的数位内容,就能成王 内容为王 ...
2016-06-15大数据的特点及其发展必需条件是什么 当我国进入大数据时代,迎来了新的商机时,大数据这三个字的出现率也就越来越高。对于很多企业的经营者来说,对于大数据的理解还停留在普通的数据整理工作上,这对于企业自 ...
2016-06-15应用大数据不仅是为了分析预测 大数据的概念很大我们知道,大数据的影响很大我们也知道,但是大数据影响到底有多大,这里要告诉大家的是,大数据可能对全球的战略格局都有可能受到影响,大数据可以对各国的国力 ...
2016-06-15我们身边的大数据 随着大数据技术不断发展,大数据应用也在加快落地,相比较之前大家看到的那些“高大上”的应用,大数据更加“接地气”,越来越多地走入百姓的日常生活。大数据,原来就在我们身边…… 指导 ...
2016-06-15大数据时代的学习与评价:学习证据源自何处 大数据技术已逐步进入学校教育当中。数据量的大小不是我们判断其是否为“大数据”的唯一依据,我们还应从数据收集源头、数据节点规模、测量对象、机器作用及数据分析 ...
2016-06-15大数据战略要过三关 就目前而言,要实施好大数据战略,还需要过三关:核心技术关、专业人才关、落地能力关 继党的十八届五中全会首次提出“实施国家大数据战略”后,《“十三五”规划纲要》又对此进行了细化 ...
2016-06-15你应该知道,这里是 DataOnFocus;而我们在这里很乐意分享一些信息,尤其是数据科学及其相关学科的信息。然而,什么样的方式是学习一个具体课题的最好的方法呢?看这方面的书籍,并且从你获得的新的知识中进 ...
2016-06-14大数据的重要程度由哪些因素体现 大数据是一种新时期,在新常态下,人们对于市场准确把我的一个重要因素,随着现在这种大数据的重要性的不断地凸显,很多时候,人们也是开始对于这种大数据越来越关系和重视,但 ...
2016-06-14企业为何要选择大数据营销? 在大数据营销盛行之前,网络营销方式种类繁多,比如搜索引擎营销、网络广告营销、IM工具营销、视频营销、整合营销、论坛营销、博客营销、个性化营销、病 毒性营销、网络视频营销、 ...
2016-06-14抓住大数据的3个核心点 走在爆款前面 打造爆款前其实有很多数据要分析,不单单是竞品分析,更要结合往年的数据进行分析,这样才能走到爆款前面,本文从正在运营的童装店铺入手,来聊聊如何通过大数据分析 ...
2016-06-14大数据时代:企业如何挖掘客户价值 真正的互联网和大数据,对于中国,无论是企业,产业政策,经济成长,真正的相符点在哪儿?在中国,在环球,无论是大数据,还是互联网,一定是以用户为中心,对用户生命周期,售 ...
2016-06-14抓住大数据发展新机遇 抓住大数据发展新机遇,要加大科技创新力度,以大数据为内容增加科技供给,加快大数据成果转化和应用。全市上下、各行各业都要更加积极地抓住大数据发展新机遇,抓紧与大数据共生共融、 ...
2016-06-14大数据技术面临各方面的挑战 一、大数据信息有效性不足 虽然信息时代使得人们面对的信息规模扩大和沟通效率提高, 但是这并不意味着有价值的数据信息获取就变得更加迅捷和容易。 首先,有价值的数据信息获 ...
2016-06-13把握大数据痛点,转化数据最终价值 “大数据不是万能的,大数据的核心是要通过和好的创新方法连接企业之间的痛点,把痛点问题和新技术进行融合才能解决问题。”5月26日,数联铭品董事长兼CEO曾途在“大数据风控 ...
2016-06-13过去,科学家经过十年的研究才首次破解人类DNA。而13年后的今天,这项工作在24小时之内就能完成。 一直以来,我们都在不断改进数据处理工具。数据数量也在过去十年间爆炸式增长。那么,还有创新的空间吗 ...
2016-06-13互联网、大数据成报警行业未来发展趋势 2015年,互联网 、大数据等应用深刻影响了我国报警产品与服务市场发展,网络化、智能化、集成化成为市场发展的共同趋势。虽然技术上有了进步,但是整体市场并不景气。报 ...
2016-06-13随着互联网云时代的来临,大数据与云计算就像一个硬币的正反两面,势必会影响到社会生活的方方面面,改变我们现有的规则和秩序。伴随着大数据与云计算产业的不断发展,未来到底会变成什么样子?我们将要步入的,到 ...
2016-06-13大数据时代,信息过量将带来怎样的影响? 信息多到了什么程度已经没有人说得准,因为今天的预测和统计在明天就会以更快的速度更新。我们每天从工作到生活,无时无刻不在制造新的数据,各个行业与机构每天也在不 ...
2016-06-13新手如何入门大数据行业? 最近很多同学咨询新手如何入门数据分析的事情,虽然网上类似的文章不少,但还是根据同学们的问题作了梳理回答。本文主要从职业选择角度解析数据分析适合的人群以及入门所需的基本准备 ...
2016-06-13商业银行大数据的应用研究 随着互联网金融的迅速发展,大数据技术得到日益广泛的应用,这对我国的金融生态和金融格局都将产生深刻影响。在这种新形势下,商业银行如何因时而变,顺势而为?如何推进金融大数据的 ...
2016-06-13在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15