大数据时代带来喜忧参半，数据发展正面临转折点 近年来，大数据已经覆盖了许多领域，包括互联网领域。许多应用和平台热衷于搜集用户的信息。而在近日举行的SXSW（South by Southwest，西南偏南）大会上，专家们 ...
2016-07-03
大数据产业的结构化瓶颈及解决之道 1、大数据产业的结构化瓶颈 大数据转换为大价值是一个复杂的链条。复杂性既来自需求自身的高度分散和个性化，又来自满足需求过程所涉多样且相互依赖的环节。尽管IT能力是 ...
2016-07-03
展会大数据精准营销，你应该知道这些事 传统会展企业也累积了大量的财务数据、展商数据、网络数据等，但是，大数据由于采集范围广、类型多样等特征，使传统会展企业既具备了更精细化营销的可能性，又面临如何 ...
2016-07-03
大数据和用户行为观察 本文将解释为什么大数据的特性与其他调查方法组合运用才能为企业带来精准营销服务，从而深入挖掘潜在的商业价值。近几年掀起了一股大数据浪潮，大数据分析也正在从根本上改变着一些不同的 ...
2016-07-03BAT大数据野心：数据生产全链条浮现 以BAT为代表的中国互联网企业，在数据领域各有千秋，百度的搜索数据、阿里的电商数据、腾讯的社交数据。对于手里的数据如何使用，这些公司正在尝试数据采集、计算引擎、数据 ...
2016-07-02
大数据如何能提升B2B电子邮件营销 在过去的两年中，数字领域里“大数据“是出现频率最高的词，但很少在电子邮件营销中谈及。现只有25%的企业会及时运用自己的数据进行邮件营销，而大多数营销人员仍然不知道所他 ...
2016-07-02
大数据精准营销必读的“三步曲”及“两误区“ 随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注，大多行业都因沾染这两个词汇为荣。马云也表示，在接下来的社会经济发展中，数据将如过去的“石油”成为一种核心 ...
2016-07-02
21世纪的“钻石矿”大数据正在颠覆文化产业 在最近举行的2016中国大数据产业峰会上，李克强总理的发言让正着力于互联网+文化产业的从业者和创业者备受鼓舞。他说，大数据是21世纪的“钻石矿”，如果我们把以大 ...
2016-07-02
药店九大数据分析，销售额飙升水到渠成 在药店运营管理过程中，总离不开要跟各类数据打交道。如果能将数据按不同属性进行整合或分拆，观察其变化，并判定在实际工作中的影响，就可以用以指导运营管理工 ...
2016-07-02
大数据如何推动营销 这是数字时代，智能手机，平板电脑，数百个电视频道，成千上万的应用程序，社交媒体和网络购物是我们日常生活的一部分。数字革命之前，营销人员集中在周末的时间，投放制作精良或有创意的 ...
2016-07-02怎么在商业智能中融入大数据 受到大数据影响的数据分析商业智能布局让越来越多的企业意识到，大数据技术能够帮助商业智能提出更好的决策，而要想在当今社会更好的发展商业智能，就需要考虑如何在商业智能中加入 ...
2016-07-01
企业利用大数据都要考虑哪些因素？ 随着对大数据的进一步了解加深，如何利用大数据已经被大多数企业所熟知。然而，在对用户相关维度数据挖掘过程中，构建用户和企业之间的属性和特征库，完善业务需求，必须要以 ...
2016-07-01
大数据：制造业业务增长的指南针 当今，大数据分析已不再仅限应用于对过去情况进行表述，而是更多地用于来对未来情况进行预测，进而实现对风险的规避，并加深对逐步延伸的价值链的理解，从而提高用户体验。于制 ...
2016-07-01
新挑战：如何将BI技术做成大数据 对数据的重视，对数据分析的渴望，让越来越多的企业开始关注大数据和BI。然而BI平台的发展虽然让人欣喜，但是依然存在一些问题，比如现在出现的新挑战：企业如何在已经拥有的BI ...
2016-07-01大数据产业未来将获得良好发展 回顾过去的2015年，互联网+、大数据、云计算等关键词成为行业追逐的焦点，这些关键词的背后也体现了国家用技术创新驱动经济发展的理念和 \"网络强国\"的战略。 国产基础软件行 ...
2016-07-01还想在大数据面前隐身？这21个方面你该注意了 你认为大数据对你的了解有多少？答案是相当多。 每次我们用电脑、用手机或是用平板电脑打开一款App时，都会以数字的形式留下浏览的痕迹和路线。绝大多数人都知 ...
2016-06-30
你的隐私被大数据掏走了多少 我们都被“瞄准式广告”跟踪追逐过 新兴的电商资本有一种贪欲：依靠实时实地收集用户的隐私信息，由此全面掌握并准确预测消费者的行为，用于营销、开发各种产品。只不过，未经许 ...
2016-06-30
大数据时代个人隐私权保护机制构建与完善 大数据具有数据规模大、种类多以及处理速度快等多个方面的特点，尤其是随着云计算、物联网等的转型升级，数据交换也实现了新的突破，同时，也要看到在大数据时代的隐私 ...
2016-06-30
大数据已经火了四五年，但你真的知道怎么用它来驱动产品和运营吗？ 一、大数据思维 在 2011年、2012年 大数据概念火了之后，可以说这几年许多传统企业也好，互联网企业也好，都把自己的业务给大数据靠一靠， ...
2016-06-30浅谈数据可视化目前在大数据中存在的局限性 虽然数据可视化的应用作用很大，也越来越受到企业用户的重视，但是从目前的技术发展水平来看，国内的数据可视化依然存在一些局限性，这些局限性也对我国企业发展产生 ...
2016-06-30在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
