信息时代大数据的再认识 大数据已成为媒体与大众关注的新技术，大数据的应用也预示着信息时代将进入一个新阶段，但人们对大数据的认识有一个不断加深的过程。在当下的信息时代，我们对大数据应有新的再认识。 ...
2016-07-11
大数据与人的主体性 点击、流量的多少并不能客观地概括“我们是谁”，而是关于希望与诉求的一种个性化的展现。目前针对“大数据”的定义给人的印象是缺乏主体性，我们不能满足于数据的产生与人有关，更要意识到 ...
2016-07-10
利用数据分析来提供更加个性化的客户服务 个性化的服务已然成为当今众多零售商的目标，但大数据分析的出现是否是他们目前所寻找的解决方案呢？现如今，海量的数据信息被企业的客户从各个不同的渠道产生出来，而 ...
2016-07-10
如何利用数据分析知识来提升企业运作效率 大数据正在以其特有的方式改变了我们的生活，在近几年里，健康行业、医疗行业、交通行业以及旅游娱乐行业都纷纷建立了自己的大数据分析系统，更多的企业也是投入了更多 ...
2016-07-10
想靠大数据创业 你需要了解什么 大数据一直被认为是一种高大上的存在，对创业者来说，大数据题材也是一个有前景的创业题材，对于创业者来首，做大数据的话，首先要有大数据的思维，还要全面了解和大数据相关的 ...
2016-07-10
大数据发展遇瓶颈 应用创新是王道 2016年5月12日-14日，第七届中国数据库技术大会(DTCC 2016)在北京国际会议中心拉开帷幕。作为国内数据库与大数据领域最大规模的技术盛宴，在为期三天的会议中，大会将围绕MySQ ...
2016-07-10大数据时代如何寻找地理可视化的引爆点 随着“大数据”应用的火爆，“地理大数据”逐渐成为了一个时髦的概念。“具有空间位置特征的地理信息数据天生具有大数据属性”更是给这个概念打上了完美的注脚。地理信息 ...
2016-07-10
大数据在营销和销售中的十大应用 本文旨在给为大数据革命性改变市场营销和销售的众多趋势做一个概述， 其中综合了十个有关报告，介绍了十个大数据在如今的市场营销和销售策略中的应用。其中增长很快的一个领域 ...
2016-07-09什么是“大数据大营销”？ 试想2020年营销会是什么样？也许到那时人们已经不需要电视，所有人都将使用VR，甚至我们变得像《黑客帝国》里面的人物那样。究竟2020哪些东西会变化，哪些东西不会变化，这是所有做 ...
2016-07-09大数据心理学就业前景 你知道什么是大数据心理学吗？ 从字面上就一目了然，就是大数据+心理学，是一门从各行业海量信息中挖掘出蕴含着人类各种行为、心理信息的一门学科。初次了解此学科的小伙伴，会觉得它 ...
2016-07-09
大数据逐步成为实体商业运营的入口 大数据作为这几年最热的概念，早已进入金融、医疗、广告领域。虽然商业地产领域引入大数据时间较短，但发展势头十分迅猛。日前，2016中国商业地产大数据领袖峰会暨商业地 ...
2016-07-09大数据重塑未来国际战略格局 大数据是新的石油，是本世纪最为珍贵的财产。大数据正在改变各国综合国力，重塑未来国际战略格局。2013年7月，国家主席习近平视察中国科学院时指出：“大数据是工业社会的‘自由’ ...
2016-07-09
大数据的道、术、释 大数据的 本质是对效率的提升，是对精细化的追求。一上来就讲到了大数据本质，有别于其他知识类的书籍。这本书更多的是从哲学思考的角度来组织“道”与“术”这两部 分的。前言部分就提到了 ...
2016-07-09女人与大数据:大数据时代就是女性的时代 大数据时代，就是女性的时代，女性在基因里就会计算大数据。 很多男性和孩子，其实一直奇怪女性这种特殊的能力。比如小时候你刚进家门，妈妈就以狐疑的语气马上说 ...
2016-07-08日常生活当中的大数据 对于普通人来说，大数据似乎相距甚远，它看不见也摸不着，但又时时i影响着人们的日常生活，那么人们日常生活中有那些事情涉及到大数据呢？来看看大数据时代一书中的观点。 对于普通人来 ...
2016-07-08大数据专家:大数据7大最奇特应用 在客户体验与库存管理流程方面，大数据通常会发挥重要作用。近来，我盘点了7个最有趣、最独特的大数据应用，以及它们可能对我们的生活产生的影响。 1.大数据广告牌 户外 ...
2016-07-08
大数据的九个大教训 随着互联网金融的迅速发展，大数据技术得到日益广泛的应用，这对我国的金融生态和金融格局都将产生深刻影响。大数据时代催生了新的金融服务模式，既对传统银行产生了巨大冲击，又为银行创新 ...
2016-07-08别让商务大数据的思路，误了工业大数据 大数据是最近几年才热起来的一个概念。大数据热大约在2012年前后在中国出现。其中，涂子沛先生的《大数据》一书起到了重要的作用。“除了上帝，任何人都必须用数 ...
2016-07-07机器学习和大数据—提高信用卡安全性 当你在家却接到信用卡检测中心的电话询问你刚刚是否在某个商场完成支付，而事实上这个时间段你根本没有出门，更别说买什么昂贵的电器，那么银行是怎么知道这可能是笔 ...
2016-07-07
利用数据分析推进银行IT风险管理标准化 如何利用数据这一商业银行最重要的资产之一，来开展有效的分析和挖掘，从而促进管理并提升企业价值，是目前大多数商业银行所面临的重要挑战之一。本文将从数据资产管理及 ...
2016-07-07在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
