因角色而异的大数据战略 先进的移动技术和大数据战略的部署在过去几年一直是很多公司的首选。虽然二者都很重要，但它们能否协同工作，创建一个能够提供真正价值的移动大数据系统呢? 移动电话和平板电脑 ...
2016-07-17大数据分析帮助降低犯罪率 世界上不论是哪一个国家，都是有好有坏，社会治安问题也是大家关注的重要问题，生活在一个健康和谐的社区环境应该是大家都期望的，但是各种犯罪问题却一直干扰着人们的生活，怎么预防 ...
2016-07-17
安全数据分析理念的变化 对于安全问题的防护，不管是实体行业还是虚拟行业都有一个要共同认同的事实，在数据分析行业，对于安全问题的数据分析也有很多不一样的方法，大数据安全分析、数据挖掘、数据可视化都可 ...
2016-07-17
马拉松大数据营销的真正价值是什么? 大数据的价值越来越被强化，O2O也一度成为最时髦最热门的商业模式，人们普遍认为一个互联网企业的核心价值在于它的流量和用户，但这是正确的商业逻辑吗？不完全是!一个真正 ...
2016-07-17进入大数据时代,互联网、实体店一个都不能少 这是一个大物云移的时代。大数据、物联网、云存储、移动互联从趋势成为主流，距离PC端不过兴盛不过十年间。十年间，商业生态早已迈过无数个可能，进入了今天飞速发 ...
2016-07-16企业、互联网+、大数据三者的玩法 随着互联网产业的蓬勃发展，越来越多的传统行业正在被互联网技术所改变。当前，“思维推动创新、数据驱动世界”已成为行业共识，特别是伴随大数据、云计算、物联网技术的应用 ...
2016-07-16
大数据时代企业征信需整体性解决方案 随着互联网、云计算、大数据技术的普及与快速更迭，在电子商务的推波助澜下，中国互联网金融已高速发展扩张，并渗透到企业及个人的商业与消费行为中。在互联网金融环境下， ...
2016-07-16
大数据时代亟待加强个人数据保护 大数据时代促进信息的自由流动和共享是政府管理、商业发展和技术创新的需要。与此同时，海量个人信息的收集、处理、利用和共享又会对公民的个人信息安全尤其是隐私和其他一些敏 ...
2016-07-16
媒体应用大数据,先解决三大难题 在大数据时代，互联网是骨骼，大数据则是血液。大数据的核心在于数据，具有海量、高频、在线、实时等特点，但是对于传统媒体来说，在运用大数据的过程中，存在着数据资源不足、 ...
2016-07-16
大数据时代下的公共文化服务 大数据分析时代下，数据信息是最重要的资源，大数据的影响已经无处不在了，不管是我们的经济管理模式还是个人的社会生活方式，都在这个浪潮下发生巨大的变化。以这个为背景情况下的 ...
2016-07-15运用大数据服务供给侧改革 我国“十三五”的中心任务是提高经济增长的质量和效益，而推动供给侧改革构建高精尖经济结构也是为了更好地服务这个中心任务。可以说，宏观经济的质量和效益源于中观产业，中观产业又 ...
2016-07-15大数据时代个人信息保护的新思路 随着全球范围内大数据产业的全面推进，公民隐私及个人信息保护问题也日益凸显，传统个人信息保护框架在大数据时代遭遇严峻冲击，如何寻求个人信息的合理及有效保护成为各国普遍 ...
2016-07-15
数据分析助力企业品牌营销 企业获得盈利的关键就在于不断的运营各种业务，推销自己的品牌，提升品牌的知名度，并且将品牌产品更多的销售给消费者的，在互联网时代之后，能够对企业的品牌营销起到关键性作用的就 ...
2016-07-15
用大数据看数据分析师 我们看很多事物都是用大数据看，那么看数据分析师本身呢，数据分析师在大数据的眼光下又会有什么样的不同。难道数据分析师是处女座的多？因为大数据需要追求完美?接下来大数据告诉我们， ...
2016-07-15大数据商机:用户打瞌睡都值钱 关于 “大数据” 这个词，我第一次关注到，是通过一本叫作《大数据时代》（维克托·迈尔-舍恩伯格 / 肯尼思·库克耶著）的书中看到的。 在这本书中，讲到了一个航海地图的故事 ...
2016-07-15
大数据运营助企业精准识别用户需求 企业的产品销售想要达到一个更好的效果就需要做到“投其所好”，准确来说就是按照企业的目标消费人群真正感兴趣并且需要的产品来提供，即便是在展示信息的过程中也一定要展示 ...
2016-07-14商业智能让企业盈利更快更稳定 盈利是企业的目标之一，提升盈利的方法有很多，其中一种方法就是尽可能的提升企业的营销效果，让企业的一切行为都处于一种智能化的控制过程中，商业智能/BI模式是很多企业都使用 ...
2016-07-14
从幕后走到台前 数据分析师眼中的大数据 数据，自从变成了当今社会仅次于能源资源的另一类重要资源之后，已经开始被越来越多的用户所重点关注，很多人也说当今的这个社会是大数据的社会，大数据时代到来了。伴 ...
2016-07-14
数据可视化将数据价值直观呈现 互联网时代中网民的很多行为都会声称相应的数据，代表着市场上的需求和走向，因此对于企业和商家来说，这些数据就是很宝贵的信息资源，谁能够掌握这些数据谁就掌握了真正的市场需 ...
2016-07-14中国制造2025变革，背后的大数据来龙去脉 大数据的成长路径一定是个长期成长过程，实用分析工具与先进分析理念，真正释放数字化分析的力量，由人类轨迹产生的数据，与机器自动产生的数据得出洞见，从管理决策 ...
2016-07-14在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
