零售行业数据分析,你必须要知道这些 零售行业对数据的灵活性，时效性和及时性的要求相对会比较高，但是零售行业的数据会比较大，指标比较复杂，所以导致大家在传统的ERP的系统中，很难很好的去做数据分析，有些 ...
2016-08-03大数据时代，个人信息能否“隐私” 隐私，顾名思义，隐蔽、不公开的私事。而在经济活动中，经营者在提供商品或者服务活动中会不断收集消费者姓名、性别、职业、出生日期、身份证号码、住址、联系方式、收入和财 ...
2016-08-03大数据的运用或成企业转型关键 不论我们称之为大数据时代、互联网时代，还是物联网时代、智能穿戴时代，它们之间都有一个共同的特征，就是信息数据化。当人与物都被数据化之后，就意味着巨大的商机蕴藏到了这些 ...
2016-08-02
大数据运营过程中存在哪些问题 大数据在概念领域已经受到了很多企业和个人的认可，但是在是实际的使用过程中，越来越多的人希望通过大数据的应用来指导企业的运营，但是企业资源是不是可以被充分的使用，大数据 ...
2016-08-02
互联网+大数据 助力运营商创新营销 “互联网+”这饱受热议又蕴含新科技的词汇瞬时引起了各行各业的思考。其实，大数据、云计算、物联网、电子商务、金融银行业等产业在近几年已开始逐步转向互联网化，“互联网+ ...
2016-08-02
大数据需要守住自己的边界 什么是大数据的边界，对于很多企业以及数据专家来说，大数据在一个个已经成功的案例的衬托下，大数据很快被描述的无所不能，但是大数据真的是无所不能吗，当然不是，大数据也有可能会 ...
2016-08-02O2O大数据金矿应以什么姿势挖掘 首先我们先来分清数据在商业社会中产生的两端，一端是TOB端，也就是商家端，这个部分在银行表现有企业的存贷等数据；零售业则是商品属性、进价、商家类型等数据。说白了，就是和 ...
2016-08-02大数据的现象分析价值 大数据是指无法再可承受的时间范围内用常规软件进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信 ...
2016-08-02
数据可视化方法、工具、核心理念及需要警惕的深坑 大数据是当下最火爆的话题之一。随之而来的，是数据可视化技术的持续发展，它用来展现和阐释大规模的数据。但是数据可视化技术并非千篇一律。 数据可视化是 ...
2016-08-01
利用BI技术做大数据成为挑战 随着互联网发展的影响，对数据分析技术要求越来越高，BI平台在企业应用也出现了新的挑战，企业已经原有的BI技术，怎么利用BI技术去做大数据成为企业应用的挑战，但是在实际的工作过 ...
2016-08-01
数据分析不是死板工作，这是一个“看数字说故事”的比赛! 许多人认为，技术上的数据分析(Data Analysis)愈来愈流行，大家都看数字说话。这种表达方式抹杀了创意。科技新闻网站《Tech Crunch》记者Alex Williams ...
2016-08-01新常态下运用大数据 近年来，在全球网络信息技术的飞速发展大背景下，税务系统信息化蹄疾步稳，金税三期、增值税发票管理系统等各类信息化系统逐一登场，税务系统各类信息和数据存量正在酝酿爆炸式增长。随着人 ...
2016-08-01
招聘改革挖掘优秀数据分析人才 在建立数据分析团队的时候，需要招聘数据分析方面的人才，来自不同领域和技术部门的人才通过他们的想法和经验的碰撞，才会有更多的新的影响产生，但是大多数的企业还是停留在传统 ...
2016-08-01
2016年7月30日，CDA数据分析研究院活动室，在这里，我们集聚了全国上下20名优秀的数据分析爱好者，共同迎接第二期CDA数据科学家训练营--营销精英的开营仪式。他们有的来自这个行业的数据分析精英，有的来自 ...
2016-08-01
数据分析真的能驱动用户快速增长吗 俗话说，“酒香不怕巷子深”;俗话又说，“酒香也怕巷子深” 。再后来，俗话还说，管他酒香不香巷子深不深，只要找个算盘技巧神乎其神的账房先生，即数据科学家，酒就可以大卖 ...
2016-07-31中小企业运用大数据分析技术，推出企业发展 互联网大数据时代，数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理 ...
2016-07-31如何利用大数据，分析和挖掘客户价值, 实现精准营销 如何以用户为核心，通过数据搜集、分析和挖掘，为用户提供更多更有价值的服务，做到精准营销，从而提升企业的竞争力？其中最关键的用户价值将成为企业运营的 ...
2016-07-31
网络和大数据成为重要文化生产力 文化与科技虽然在历史上就存在内在联系，但从来没有像今天这样联系紧密。当今世界，文化与科技日益相互渗透、相互促进：科技成为文化发展的重要引擎，每一次科技进步都给文化 ...
2016-07-31
大数据安全问题频发如何应对是关键 互联网时代最不缺的就是信息、数据，我们在网上的一个小小的点击，背后都隐藏着我们的行为数据，但是我们的数据安全如何保障？这里星光互联的运营师小戴就为大家讲讲大数据 ...
2016-07-31大数据精准营销如何做？你找对伙伴了么？ 下面，我们来一起感受一下优素广告是如何在广告上线的一瞬间，帮您在如此庞大的人群中找到“小伙伴”的。 第一步：制定品牌策略 一个企业的品牌发展方向必须参考 ...
2016-07-31在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
