零售行业数据分析,你必须要知道这些 零售行业对数据的灵活性，时效性和及时性的要求相对会比较高，但是零售行业的数据会比较大，指标比较复杂，所以导致大家在传统的ERP的系统中，很难很好的去做数据分析，有些 ...
2016-08-03大数据时代，个人信息能否“隐私” 隐私，顾名思义，隐蔽、不公开的私事。而在经济活动中，经营者在提供商品或者服务活动中会不断收集消费者姓名、性别、职业、出生日期、身份证号码、住址、联系方式、收入和财 ...
2016-08-03大数据的运用或成企业转型关键 不论我们称之为大数据时代、互联网时代，还是物联网时代、智能穿戴时代，它们之间都有一个共同的特征，就是信息数据化。当人与物都被数据化之后，就意味着巨大的商机蕴藏到了这些 ...
2016-08-02
大数据运营过程中存在哪些问题 大数据在概念领域已经受到了很多企业和个人的认可，但是在是实际的使用过程中，越来越多的人希望通过大数据的应用来指导企业的运营，但是企业资源是不是可以被充分的使用，大数据 ...
2016-08-02
互联网+大数据 助力运营商创新营销 “互联网+”这饱受热议又蕴含新科技的词汇瞬时引起了各行各业的思考。其实，大数据、云计算、物联网、电子商务、金融银行业等产业在近几年已开始逐步转向互联网化，“互联网+ ...
2016-08-02
大数据需要守住自己的边界 什么是大数据的边界，对于很多企业以及数据专家来说，大数据在一个个已经成功的案例的衬托下，大数据很快被描述的无所不能，但是大数据真的是无所不能吗，当然不是，大数据也有可能会 ...
2016-08-02O2O大数据金矿应以什么姿势挖掘 首先我们先来分清数据在商业社会中产生的两端，一端是TOB端，也就是商家端，这个部分在银行表现有企业的存贷等数据；零售业则是商品属性、进价、商家类型等数据。说白了，就是和 ...
2016-08-02大数据的现象分析价值 大数据是指无法再可承受的时间范围内用常规软件进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信 ...
2016-08-02
数据可视化方法、工具、核心理念及需要警惕的深坑 大数据是当下最火爆的话题之一。随之而来的，是数据可视化技术的持续发展，它用来展现和阐释大规模的数据。但是数据可视化技术并非千篇一律。 数据可视化是 ...
2016-08-01
利用BI技术做大数据成为挑战 随着互联网发展的影响，对数据分析技术要求越来越高，BI平台在企业应用也出现了新的挑战，企业已经原有的BI技术，怎么利用BI技术去做大数据成为企业应用的挑战，但是在实际的工作过 ...
2016-08-01
数据分析不是死板工作，这是一个“看数字说故事”的比赛! 许多人认为，技术上的数据分析(Data Analysis)愈来愈流行，大家都看数字说话。这种表达方式抹杀了创意。科技新闻网站《Tech Crunch》记者Alex Williams ...
2016-08-01新常态下运用大数据 近年来，在全球网络信息技术的飞速发展大背景下，税务系统信息化蹄疾步稳，金税三期、增值税发票管理系统等各类信息化系统逐一登场，税务系统各类信息和数据存量正在酝酿爆炸式增长。随着人 ...
2016-08-01
招聘改革挖掘优秀数据分析人才 在建立数据分析团队的时候，需要招聘数据分析方面的人才，来自不同领域和技术部门的人才通过他们的想法和经验的碰撞，才会有更多的新的影响产生，但是大多数的企业还是停留在传统 ...
2016-08-01
2016年7月30日，CDA数据分析研究院活动室，在这里，我们集聚了全国上下20名优秀的数据分析爱好者，共同迎接第二期CDA数据科学家训练营--营销精英的开营仪式。他们有的来自这个行业的数据分析精英，有的来自 ...
2016-08-01
数据分析真的能驱动用户快速增长吗 俗话说，“酒香不怕巷子深”;俗话又说，“酒香也怕巷子深” 。再后来，俗话还说，管他酒香不香巷子深不深，只要找个算盘技巧神乎其神的账房先生，即数据科学家，酒就可以大卖 ...
2016-07-31中小企业运用大数据分析技术，推出企业发展 互联网大数据时代，数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理 ...
2016-07-31如何利用大数据，分析和挖掘客户价值, 实现精准营销 如何以用户为核心，通过数据搜集、分析和挖掘，为用户提供更多更有价值的服务，做到精准营销，从而提升企业的竞争力？其中最关键的用户价值将成为企业运营的 ...
2016-07-31
网络和大数据成为重要文化生产力 文化与科技虽然在历史上就存在内在联系，但从来没有像今天这样联系紧密。当今世界，文化与科技日益相互渗透、相互促进：科技成为文化发展的重要引擎，每一次科技进步都给文化 ...
2016-07-31
大数据安全问题频发如何应对是关键 互联网时代最不缺的就是信息、数据，我们在网上的一个小小的点击，背后都隐藏着我们的行为数据，但是我们的数据安全如何保障？这里星光互联的运营师小戴就为大家讲讲大数据 ...
2016-07-31大数据精准营销如何做？你找对伙伴了么？ 下面，我们来一起感受一下优素广告是如何在广告上线的一瞬间，帮您在如此庞大的人群中找到“小伙伴”的。 第一步：制定品牌策略 一个企业的品牌发展方向必须参考 ...
2016-07-31CDA 精益业务数据分析：数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中，“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解：用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中，索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态：含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09
