零售行业数据分析,你必须要知道这些 零售行业对数据的灵活性，时效性和及时性的要求相对会比较高，但是零售行业的数据会比较大，指标比较复杂，所以导致大家在传统的ERP的系统中，很难很好的去做数据分析，有些 ...
2016-08-03大数据时代，个人信息能否“隐私” 隐私，顾名思义，隐蔽、不公开的私事。而在经济活动中，经营者在提供商品或者服务活动中会不断收集消费者姓名、性别、职业、出生日期、身份证号码、住址、联系方式、收入和财 ...
2016-08-03大数据的运用或成企业转型关键 不论我们称之为大数据时代、互联网时代，还是物联网时代、智能穿戴时代，它们之间都有一个共同的特征，就是信息数据化。当人与物都被数据化之后，就意味着巨大的商机蕴藏到了这些 ...
2016-08-02
大数据运营过程中存在哪些问题 大数据在概念领域已经受到了很多企业和个人的认可，但是在是实际的使用过程中，越来越多的人希望通过大数据的应用来指导企业的运营，但是企业资源是不是可以被充分的使用，大数据 ...
2016-08-02
互联网+大数据 助力运营商创新营销 “互联网+”这饱受热议又蕴含新科技的词汇瞬时引起了各行各业的思考。其实，大数据、云计算、物联网、电子商务、金融银行业等产业在近几年已开始逐步转向互联网化，“互联网+ ...
2016-08-02
大数据需要守住自己的边界 什么是大数据的边界，对于很多企业以及数据专家来说，大数据在一个个已经成功的案例的衬托下，大数据很快被描述的无所不能，但是大数据真的是无所不能吗，当然不是，大数据也有可能会 ...
2016-08-02O2O大数据金矿应以什么姿势挖掘 首先我们先来分清数据在商业社会中产生的两端，一端是TOB端，也就是商家端，这个部分在银行表现有企业的存贷等数据；零售业则是商品属性、进价、商家类型等数据。说白了，就是和 ...
2016-08-02大数据的现象分析价值 大数据是指无法再可承受的时间范围内用常规软件进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信 ...
2016-08-02
数据可视化方法、工具、核心理念及需要警惕的深坑 大数据是当下最火爆的话题之一。随之而来的，是数据可视化技术的持续发展，它用来展现和阐释大规模的数据。但是数据可视化技术并非千篇一律。 数据可视化是 ...
2016-08-01
利用BI技术做大数据成为挑战 随着互联网发展的影响，对数据分析技术要求越来越高，BI平台在企业应用也出现了新的挑战，企业已经原有的BI技术，怎么利用BI技术去做大数据成为企业应用的挑战，但是在实际的工作过 ...
2016-08-01
数据分析不是死板工作，这是一个“看数字说故事”的比赛! 许多人认为，技术上的数据分析(Data Analysis)愈来愈流行，大家都看数字说话。这种表达方式抹杀了创意。科技新闻网站《Tech Crunch》记者Alex Williams ...
2016-08-01新常态下运用大数据 近年来，在全球网络信息技术的飞速发展大背景下，税务系统信息化蹄疾步稳，金税三期、增值税发票管理系统等各类信息化系统逐一登场，税务系统各类信息和数据存量正在酝酿爆炸式增长。随着人 ...
2016-08-01
招聘改革挖掘优秀数据分析人才 在建立数据分析团队的时候，需要招聘数据分析方面的人才，来自不同领域和技术部门的人才通过他们的想法和经验的碰撞，才会有更多的新的影响产生，但是大多数的企业还是停留在传统 ...
2016-08-01
2016年7月30日，CDA数据分析研究院活动室，在这里，我们集聚了全国上下20名优秀的数据分析爱好者，共同迎接第二期CDA数据科学家训练营--营销精英的开营仪式。他们有的来自这个行业的数据分析精英，有的来自 ...
2016-08-01
数据分析真的能驱动用户快速增长吗 俗话说，“酒香不怕巷子深”;俗话又说，“酒香也怕巷子深” 。再后来，俗话还说，管他酒香不香巷子深不深，只要找个算盘技巧神乎其神的账房先生，即数据科学家，酒就可以大卖 ...
2016-07-31中小企业运用大数据分析技术，推出企业发展 互联网大数据时代，数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理 ...
2016-07-31如何利用大数据，分析和挖掘客户价值, 实现精准营销 如何以用户为核心，通过数据搜集、分析和挖掘，为用户提供更多更有价值的服务，做到精准营销，从而提升企业的竞争力？其中最关键的用户价值将成为企业运营的 ...
2016-07-31
网络和大数据成为重要文化生产力 文化与科技虽然在历史上就存在内在联系，但从来没有像今天这样联系紧密。当今世界，文化与科技日益相互渗透、相互促进：科技成为文化发展的重要引擎，每一次科技进步都给文化 ...
2016-07-31
大数据安全问题频发如何应对是关键 互联网时代最不缺的就是信息、数据，我们在网上的一个小小的点击，背后都隐藏着我们的行为数据，但是我们的数据安全如何保障？这里星光互联的运营师小戴就为大家讲讲大数据 ...
2016-07-31大数据精准营销如何做？你找对伙伴了么？ 下面，我们来一起感受一下优素广告是如何在广告上线的一瞬间，帮您在如此庞大的人群中找到“小伙伴”的。 第一步：制定品牌策略 一个企业的品牌发展方向必须参考 ...
2016-07-31在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
