谁会真的在乎如何定义大数据？ 看着那么多人在争论如何定义大数据，感觉非常有意思。总是会有人提出不同的建议，即便只是存在细微的差别。在任何规则的背后也都会有潜在的例外。因此，从商业角度，而不是单纯的 ...
2016-08-10
企业应用大数据 先学走再学跑 很多企业在实施大数据的时候，很大程度是因为竞争对手或者是行业的一种潮流或者趋势，很多企业在还不了解自己的企业数据情况的时候就大规模的开始实行，很多企业的大数据项目在实 ...
2016-08-09
数据分析过程中关于数据库安全问题 数据分析过程中，数据的收集提取是一个重要的流程，数据库作为企业数据存储的工具，包括各个方面的数据信息，一些数据分析的结果也会保存在数据库里面，数据库的开发过程中也 ...
2016-08-09不要着急玩大数据 沸沸扬扬的“大数据（Big Data）”，把很多企业、很多人搞得魂不守舍，蠢蠢欲动，似乎只要一玩大数据，大家都可以发大财似的。 其实，你只要静下心来想一想，很多企业，似乎还没有资格去玩 ...
2016-08-09
客户数据分析也要有个“度” 客户是一个企业成败的关键，客户的数据分析又是重中之重，用户调查、电子邮件等多种轻视都可以获取相关的客户数据，有组织，有行动，用户数据才能有意义。企业要注意的是在进行客户 ...
2016-08-09履行社会责任，怎样用好大数据 有了大数据的技术和思维，人们可以唤醒那些以前只是沉睡在服务器中的数据。这些数据并不一定对所有人都有用，但如果放到有用的人的手里，数据的价值就会被挖掘出来。企业善用大数 ...
2016-08-09大数据发展要建好产业生态体系 “当前我们已经从IT时代进入DT时代，科技革命催生产业变革，给我们的生活、工作带来重大影响。大数据的重要性体现在数据创造价值上，能够创造价值的数据才是大数据。”怀进鹏表示 ...
2016-08-09公安行业也需数据分析 公安或者刑侦行业对于我们常人来说，是一个神秘的行业，基于保卫公民安全，维护社会公平正义以及维护社会秩序来说，公安行业的能力好直接是人民生活安全的保障，随着大数据分析技术的不断 ...
2016-08-08
大数据对人力资源管理的影响 人力资源管理是企业管理的一个重要组成部分，HR在一段时间之内也是一个曾经热门的词，热潮渐渐退去，是不是人力资源管理就不重要到了，答案当然是否定的，在企业的人力资源管理的工 ...
2016-08-08物联网大潮带来的5项改变 物联网（Internet of Things，简称IoT）将开启一个繁荣的新纪元。麦肯锡咨询公司进行的一项新研究中预测，到2025年，在理想的情况下，物联网的应用每年创造的价值可相当于全球经 ...
2016-08-08
大数据帮助企业提升内外部价值 信息技术的应用和使用的程度一直是企业能不能创新发展的一个手段，信息技术可以通过对企业资源的多重整合，提高企业的内部和外部价值。大数据技术的应用，对企业内部的信息进行收 ...
2016-08-08
大数据分析提升数据商业价值 互联网时代中很多网民的行动都会产生相应的数据，这些数据在企业看来是有很大的利用价值的资源，借助于对数据的运用可以让企业分析当前的市场，对未来的市场做出预测，而最能够提 ...
2016-08-08大数据精准营销助运营商降本增效 在大数据快速发展的大背景下，运营商自身具有大量的数据资源，每天可获取到TB 级的信令数据和用户消费数据，其中包含用户的基本信息、语音通话数据、短信数据、流量数据等丰富 ...
2016-08-08
数据分析在企业精细化经营中的作用 企业的运营是保持企业可持续发展的动力，在大数据时代的背景下，企业运营会越来越精细化。互联网、移动互联网的不断发展，过去的传统的经营模式已经不适应市场的需求与企业自 ...
2016-08-07大数据，小数据，哪道才是你的菜 美国著名科技历史学家梅尔文?克兰兹伯格（Melvin Kranzberg），曾提出过大名鼎鼎的科技六定律，其中第三条定律是这样的[1]：“技术是总是配“套”而来的，但这个“套”有大有 ...
2016-08-07
大数据帮助企业掌握市场消费导向 互联网逐渐的渗透到人们生活的方方面面，人们对于电脑以及手机等设备的使用中都会产生大量的数据，这些数据本身就是宝贵的信息资源，对于企业来说有着至关重要的意义，尤其是对 ...
2016-08-07大数据能帮你赚钱吗 随着网络技术的飞速发展，大数据已经不是一个新鲜词。国务院常务会议也通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，强调顺应潮流引导支持大数据产业发展。大数据正在成为促进创业创新的新动力 ...
2016-08-07数据科学如何将车联网由理想变为现实 数据科学驱动的规范预测分析技术可以改进车联网的安全性和移动性，提供新的车载信息系统，带来一个崭新的环境。 根据美国高速公路安全管理局 (National Highway Traffic ...
2016-08-07
大数据的具体价值 大数据可以说现在已经融入到了各行各业中，不论是企业还是公共服务部门，只要是想要融入大环境中，都要和大数据有一点关系，关于大数据的文章也不少，但是到底大数据的价值在哪里呢？ 对于 ...
2016-08-07大数据分析应用之车 如何走得更远 在大数据时代下，数据分析的应用已经成为企业最关注的话题之一，此外，数据分析也是企业最真切的需求所在。许多企业开始着手于大数据分析项目，但是现在，越来越多的企业存储 ...
2016-08-06在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
