大数据时代你一定要知道的九件事 大数据已经成为时尚词汇，理解混乱是必然的。对此的九个思考，没有逻辑、没有体系性，纯粹是片段式的，目的是提出问题，思考中。心中无“大师”，一切从现象入手，窃以为“大 ...
2016-08-13
大数据时代必须把握的未来七大趋势 当你在百度的搜索框中输入：“如果南海爆发军事冲突，哪几只 A 股可从中获益？”搜索结果页将会在 0.01 秒内返回一串股票代码。 这并非科幻，而是触手可及的现实。南海战 ...
2016-08-13
大数据时代 卫浴企业如何实现精准营销 随着互联网的发展，许多行业已经进入大数据时代。所谓大数据，简单来说就是基于互联网海量用户的数据统计，包括用户所在区域、用户习惯、使用频率等等。 对于卫浴企业 ...
2016-08-13
使用大数据分析的四个基本方面 说到世界杯，我想我们每个人都应该知道，它是全世界足球队都向往的一场比赛，不过去年的世界杯在经过了大数据分析之后就是非常有意思的事情了，因为从比赛球员的一进场，就跟随着 ...
2016-08-12
如何把大数据做“厚” 在大数据时代，营销者面对的课题是如何在网络上识别一群有共同属性的目标人群，同时还要描述出特定人群中某个人的特征和行为。这个巨大的挑战源于不知道谁在电脑的那一端，在不知道名姓、 ...
2016-08-12利用大数据实现反欺诈行为分析 在金融行业与互联网互相发展的今天，互联网的产品层出不穷，同时房地产市场以及股票市场的不景气，更多的资金投入互联网市场，钱多了骗子就来了，网络诈骗、金融诈骗的例子在社会 ...
2016-08-12传统商业怎么靠大数据赚钱 传统商业一直以来都是会被打上科技含量低的标记，但是传统商业又有自己强悍的特点，很多问题即使没有大数据，也是可以利用传统的方式进行选择。对于现在如火如荼展开的大数据，如果传 ...
2016-08-12
怎么区分大数据和BI？ 在商务领域，应用大数据和应用BI到底有什么区别，好像都是和数据分析、数据挖掘到最后的数据结果有关系，随着大数据和BI的发展，又有声音说BI将会替代大数据，到底BI和大数据有什么区别。 ...
2016-08-12关于数据分析业务的顶尖企业介绍 数据分析工具以及技术的发展在国内还在起步的阶段，随着电子商务以及互联网技术的发展，数据分析业务在国内的很多企业都受到重视，当然我们也寄希望于国内也可以拥有自己顶尖 ...
2016-08-12
一句话,认识到大数据时代的到来 1，什么是大数据 大数据，是大数据文件，还是大量的数据文件?要多大，KB，MB，GB，TB，PB，EB?还是说是大范围的数据，包括文本，图像，视频。。。 至少到2014年，大数据还 ...
2016-08-11大数据在军事领域大有可用 现代战争是体系之间的全面对抗，对手之间的博弈已经不在“视距”范围，各类武器装备必须在情报信息的引导下才能充分发挥作战效能。而大数据就是提供情报信息的重要手段。 大数据在 ...
2016-08-11
从五大行业案例,看大数据的应用逻辑 本文从一则搞笑的大数据应用案例入手：某超市通过分析一位女顾客的购物数据（包括购物清单，浏览物品，咨询信息，视频监控信息<超市内徘徊区域>等），根据分析结果给该女顾 ...
2016-08-11大数据能力？不是你想说有就能有 2016年可谓是中国的“大数据之年”，不仅国家推行“大数据战略”，倡导发展互联网新经济，各行各业也都在谈论大数据的前景。大数据一时成为了各大企业都争相推拥的热词。 ...
2016-08-11都说大数据只是一个大忽悠 随着大数据概念的不断发展，人们对于大数据的期望很高，但是实际的应用过程中，又存在这样那样的问题，于是有很多言论出来了，这些对于大数据的言论告诉我们大数据其实只是一个大忽悠 ...
2016-08-11
大数据在各行业的应用和趋势 无论你在哪里工作，或者你住在哪里，传输，收集和分析数据将在每一天发生在你的周围，并可能在今后几年里从根本上保持改变世界的各种产业。 虽然你可能会只专注于你自己的地域或 ...
2016-08-11大数据时代来临区块链技术能否创造数据新神话 在大数据、云计算越发被业界重视的今天，如何才能用大数据帮助企业实现价值？如何才能通过大数据解决方案帮助企业解决从基础架构迁移到云的新需求？如何为用户定制 ...
2016-08-10
数据分析相关管理职位的崛起 企业对于信息技术的要求越来越高，对于IT人才的需求也越来越大，从CEO到CFO到COO到CIO，这些高端的管理职位，成为从事不同行业人多追求，也是企业中重要的，可以起关键作用的核心人 ...
2016-08-10大数据运营的短板 大数据时代，每个人正被悄无声息地影响着，小到衣食住行，大到货运、媒介信息传输、建筑等都被深入影响，对当代的人们提供了不少有用的帮助。 可是，尽管大数据能够做到优化配置，在数据安 ...
2016-08-10
别被忽悠了，6个问题揭露谁是大数据伪砖家 我最近读了一些“大数据”方面的文章，发现了这个最新的科技泡沫中迷惑但是完全可预测的趋势。由于大数据很热门、时髦、并且性感，表面上看很有趣。每个人都加入进来 ...
2016-08-10大数据时代 我们还有隐私吗 大数据对个人隐私权的影响。怎样保护网络隐私权？ 随着数字信息技术的不断发展，“网络匿名”有可能会变成“数学上不可能”的事。 1995年，欧盟出台的隐私法例将 ...
2016-08-10在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
