在大数据中找到巨大价值 何谓大数据呢?又该如何应用?讲者举了一个例子:西班牙时尚服饰品牌ZARA。利用实体店面的摄影机观察消费者最常翻看哪类的衣服,喜欢哪种颜色、哪种款式,整合互联网商店的点击纪录、消费 ...
2016-08-20如何让大数据好看又实用 现如今,每个人都在谈论大数据,但很大程度上是由于其挥之不去的复杂性,故而,企业真正对于大数据的采用率仍然相对较低。事实上,在最近的一项针对大数据从业者的调查发现,只有百分之 ...
2016-08-20让大数据助力媒体更上层楼 当下,大数据对人们的影响可谓无处不在;人们对大数据的态度,也可以说是痴迷疯狂。 在中央要求传统媒体加快融合发展,充分运用新技术创新信息传播方式的大背景下,媒体运用大 ...
2016-08-20
信息的大数据已成为未来企业竞争致胜的关键 随着互联网技术的不断发展,数据将像能源、材料一样,成为战略性资源。如何利用数据资源发掘知识、提升效益、促进创新,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务, ...
2016-08-20学大数据不卡关:精选大数据相关用语 大数据 (Big Data) 与数据科学 (Data Science) 已成为大众耳熟能详的词汇,各行各业正在积极运用且开发大数据的价值,这些巨量数据也带来了巨大的商机。 这时身处于「大 ...
2016-08-20
CDA数据分析师与IBM大数据大学合作举办的数据科学公益训练营即将开始! 7月22-23日,您将于数据分析领域的众多爱好者一起体验数据科学的魅力。 CDA&IBM数据科学训练营专场将汇聚IBM全球最顶尖的 ...
2016-08-19数据分析职位对电子商务行业的重要性 就电子商务行业来说,数据分析职位在企业内部是非常重要,营销管理、客户管理等环节都需要应用到数据分析的结果,利用大数据分来来发现企业内部的不足,营销手段的不足、客 ...
2016-08-19
大数据分析技术的发展带来的思维方式的变化 在大数据的时代,大数据分析技术的不断发展,改变了企业的管理理念、经营模式,改变了人们的工作方式甚至是思维方式,下面我们说说大数据分析技术的发展带来的思维模 ...
2016-08-19
打破枷锁 将大数据价值淋漓尽致发挥 在当前的大数据时代下,大数据在政府中的应用也日渐普遍,但是政府大数据的价值应用会受制于很多因素,真正让大数据发挥其服务价值和体现人本关怀,政府需做到以下几点。 ...
2016-08-19英特尔携手Cloudera发力大数据,背后有哪些契合点 日前,英特尔携手Cloudera在北京举办数据分析媒体沟通会,讲述了双方达成战略合作关系两年来在大数据领域取得的一系列成果。英特尔公司软件与服务事业部副总裁 ...
2016-08-19数据其实与商业模式密不可分 用数据的人不知道大数据从哪里来,做数据的人不知道大数据如何使用。用的人不敢用,因为大数据的真实性;做的人不知道怎么用,因为大数据的复杂性。 我先问一个数据管理上最 ...
2016-08-19
创新,应谨慎对待大数据 今天,数据已经无处不在。从生产到流通,从制造到服务,大数据正深刻影响着经济社会的方方面面,成为推动变革的关键力量。以致许多人断言,谁掌握了数据,谁就掌握了未来。美国《连线》 ...
2016-08-19让数据分析成为你的指南 在数据分析各过程中,现在受到关注比较多的是数据分析预测,就是基于数据分析的结果之上,开发预测模型以及预测工具,实现数据分析的结果为我们提供指南。 随着金融行业、保险行业以 ...
2016-08-18深挖大数据金矿 大数据的本质特征就是“大”。究竟“多大”才算“大”?“大”不是一个简单的数量,而是一个多维的无限的变量。概括起来说,“大”是一个五“V”空间:第一个维度是数量(Vol-ume),主要表现为数 ...
2016-08-18大数据时代营销人的变革:像预测营销者一样思考 我们和早期成功采用预测营销的人工作时,十分震惊。这些人工作时采用了不同的方式。对于客户、公司和相似的个体营销者来说,有着很强的双赢优势。客户满意度在上 ...
2016-08-18
DT时代,如何进行大规模信息分析 有时候,在进行案头分析的时候,你会获得很多的数据,来自于各个论坛,博客,朋友圈,这些数据并没有经过系统的整理,只是简单地放在了一起,在论坛中,很多能够反映用户痛点的 ...
2016-08-18
互金时代大数据在贷后管理中的应用 在互联网金融时代,无论是传统商业银行还是新兴的互联网金融公司,面临的风险和挑战日益增加。在这种情况下,如何利用大数据技术及时有效地防堵各类信贷风险,也一直是各界关 ...
2016-08-18
利用大数据瞄准营销点 微信、微博营销在现在我们的日常社交平台当中不断的涌现,在移动互联网突起的时代,每一个人用户个体的需求都需要被考虑,对于企业来说,面对如此巨大的数据量,怎么利用大数据在移动社交 ...
2016-08-18
近几年电商行业存在明显的价格战现象,各大网站纷纷通过降价、促销等方式来吸引用户。 人口增长带来的流量红利正在逐渐消退,用户增长将更加乏力。 当流量为王的时代慢慢走远,获取用户成本越 ...
2016-08-18
大数据的本质与大数据竞争中的误区 继物联网、云计算之后,“大数据”成为热门科技概念。“大数据”作为信息社会发展的一个新生事物,目前尚处在逐渐被认识、被应用的初始阶段,学术界、IT行业对大数据的理解各 ...
2016-08-17在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26