大数据时代给服装行业带来哪些巨变 大数据时代，食住行行业都在发生翻天覆地的变化，服装行业又有哪些任何动静？ 马云还能笑多久？大数据服装电商来袭 黑马说：电商上，服装品类交易额占总量的30%多。在 ...
2016-08-27
大数据工具,在数据科学家眼中是怎样的存在 随着大数据工具数量的增长和计算能力的飞跃，数据科学家越来越多地发现，如果他们想从自己的模型中获得最佳性能，那就必须考虑所使用的数据管道。 数据科学工具的 ...
2016-08-27
大数据在市场营销领域的五大应用方向 知识就是力量。知识尤其对于那些知识销售者更显重要。营销人员深谙此道，并且知道过去几年，大数据的到来为什么是他们的一大幸事。当今世界，技术驱动大数据产生了很多创意 ...
2016-08-27
大数据在电力行业的应用前景有哪些 问题：本人目前电气工程在校研究生一枚，对电力行业将来的发展前景很感兴趣。我觉得这里的大数据不仅指用户用电量的数据，还应该包括电网运行状态的数据和发电机组的数据，例 ...
2016-08-27
如何利用大数据改进银行客户营销 大数据在银行客户营销中的作用，主要是对客户进行详细而全面的分析，即要利用好大数据刻画客户行为的能力，也就是业内常说的“客户画像”。在画像过程中，不仅仅要使用银行内部 ...
2016-08-27
你是这样获得数据的吗？ 所有人都在说，用数据说话。运营有运营数据，营销有营销数据，产品肯定也有产品数据，各自的出发点不同，关注的数据和指标还是有些不同的，你关注的又是哪些数据？你的数据又是从何而来 ...
2016-08-26
8月，CDA数据分析师人才培训品牌与IBM大数据大学达成深度的战略合作关系，双方将共同致力于建设卓越的数据科学社区，开放更多优质的数据科学学习资源，为众多数据科学爱好者提供分享交流、学习成长的大平台。在9月 ...
2016-08-26
在大数据的时代下，媒体是如何将大数据结合的 互联网时代就是一个大数据时代，在大数据时代带来的变革已在商界初露端倪，媒体行业亦敏锐地察觉到大数据将带来巨大的变革，因此各媒体通过平台合作的方式扩大对资 ...
2016-08-26大数据时代：网络数据分析师大热 我们这个时代被大数据所充斥着，人们每天产生的信息量大得惊人，全世界每天至少产生1.5EB的新数据（1.5EB=15亿GB），这个体量相当于1.88亿张DVD的数据容量。而目前各大电商网站 ...
2016-08-26
数据＋智能＋洞察 企业预测分析三要素相互依存 如今这个时代，很多企业已意识到数据的价值，同时会用到数据为企业服务。因为它极大地影响着企业的核心竞争力，甚至关系到企业的未来存亡。但是，令一些高管大吃 ...
2016-08-26首先要善用数据分析 才能对症下药去想涨粉变现的事 昨天聊到公众号最赚钱的地方就是广告，和卖产品比起来，用公众号发广告赚钱确实是省时省力省心。但是，做到这样的前提是，我们公众号粉丝要足够多，粘合度要 ...
2016-08-26
大数据下的精准营销，媒介们将何去何从 现在很多头部的自媒体账号，百万粉丝开价都要几十万的广告费了，有人和某大号合作，要提前一个月预约，最后投放完有一个“10万+”的阅读，之后就没有其他了。对自身品牌 ...
2016-08-26营销应用数据挖掘哪里强 当下的时代是互联网的时代，互联网的深入的应用已经覆盖了各行各业，老老少少。任何人，无论是什么职业，有什么业务模式，产品也好，服务也罢，如果想要有效地开拓市场、引起关注、唤醒 ...
2016-08-25
浅析大数据时代的数据挖掘与精细管理 人类进入信息化时代以后，短短的数年时间，积累了大量的数据，步入了“大数据时代”，使人类以前所未有的速度、厚度、细度和准确度对信息的掌握成为可能。面对大量的 ...
2016-08-25
探索大数据理论 最早的大数据这个概念是由McKinsey提出的，他认为在当今世界，已经渗透到各个行业及其业务职能的各个领域的数据已成为生产人员能够开采和利用海量数据的一个重要原因，可以看出，新的生产率上升 ...
2016-08-25大数据技术是否适合应用于政府 政府为什么要考虑使用大数据呢？究其原因，就是为了提升其公共服务的质量，这和公司的目标，即追求更多的利润十分相似。 大数据是一个通用术语，用于从各种来源获得收集的大量 ...
2016-08-25三大数据迷思，八个大数据实战密技！ 三个常见的大数据迷思和八个大数据实战密技，具体而微地解说现在企业在透过大数据变现的过程中，遇到了什么样的问题以及该如何解决，以下为专访内容摘要： 三个大数据迷 ...
2016-08-25
透过现象看本质 大数据核心并不在规模大 大数据之所以可以飞速发展，得益于互联网以及各种智能设备的发展，人们的行为、位置、生理特征等等，无时无刻不在生成数据被这些设备所采集。 而大数据的核心并不在 ...
2016-08-25玩转大数据的建议 大数据成为今年李克强总理政府工作报告中提升为“互联网+”行动计划的一部分，并由此推动移动互联网、云计算、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引 ...
2016-08-24互联网+新机遇下大数据需打开开放之门 经过近几年的持续发酵，大数据这一概念已广为人知，各行业领域的大数据应用逐渐丰富。进入2015年，一些新名词、新热点相继涌现，给大数据发展创造了新的契机。 “ ...
2016-08-24如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
