大数据时代给服装行业带来哪些巨变 大数据时代，食住行行业都在发生翻天覆地的变化，服装行业又有哪些任何动静？ 马云还能笑多久？大数据服装电商来袭 黑马说：电商上，服装品类交易额占总量的30%多。在 ...
2016-08-27
大数据工具,在数据科学家眼中是怎样的存在 随着大数据工具数量的增长和计算能力的飞跃，数据科学家越来越多地发现，如果他们想从自己的模型中获得最佳性能，那就必须考虑所使用的数据管道。 数据科学工具的 ...
2016-08-27
大数据在市场营销领域的五大应用方向 知识就是力量。知识尤其对于那些知识销售者更显重要。营销人员深谙此道，并且知道过去几年，大数据的到来为什么是他们的一大幸事。当今世界，技术驱动大数据产生了很多创意 ...
2016-08-27
大数据在电力行业的应用前景有哪些 问题：本人目前电气工程在校研究生一枚，对电力行业将来的发展前景很感兴趣。我觉得这里的大数据不仅指用户用电量的数据，还应该包括电网运行状态的数据和发电机组的数据，例 ...
2016-08-27
如何利用大数据改进银行客户营销 大数据在银行客户营销中的作用，主要是对客户进行详细而全面的分析，即要利用好大数据刻画客户行为的能力，也就是业内常说的“客户画像”。在画像过程中，不仅仅要使用银行内部 ...
2016-08-27
你是这样获得数据的吗？ 所有人都在说，用数据说话。运营有运营数据，营销有营销数据，产品肯定也有产品数据，各自的出发点不同，关注的数据和指标还是有些不同的，你关注的又是哪些数据？你的数据又是从何而来 ...
2016-08-26
8月，CDA数据分析师人才培训品牌与IBM大数据大学达成深度的战略合作关系，双方将共同致力于建设卓越的数据科学社区，开放更多优质的数据科学学习资源，为众多数据科学爱好者提供分享交流、学习成长的大平台。在9月 ...
2016-08-26
在大数据的时代下，媒体是如何将大数据结合的 互联网时代就是一个大数据时代，在大数据时代带来的变革已在商界初露端倪，媒体行业亦敏锐地察觉到大数据将带来巨大的变革，因此各媒体通过平台合作的方式扩大对资 ...
2016-08-26大数据时代：网络数据分析师大热 我们这个时代被大数据所充斥着，人们每天产生的信息量大得惊人，全世界每天至少产生1.5EB的新数据（1.5EB=15亿GB），这个体量相当于1.88亿张DVD的数据容量。而目前各大电商网站 ...
2016-08-26
数据＋智能＋洞察 企业预测分析三要素相互依存 如今这个时代，很多企业已意识到数据的价值，同时会用到数据为企业服务。因为它极大地影响着企业的核心竞争力，甚至关系到企业的未来存亡。但是，令一些高管大吃 ...
2016-08-26首先要善用数据分析 才能对症下药去想涨粉变现的事 昨天聊到公众号最赚钱的地方就是广告，和卖产品比起来，用公众号发广告赚钱确实是省时省力省心。但是，做到这样的前提是，我们公众号粉丝要足够多，粘合度要 ...
2016-08-26
大数据下的精准营销，媒介们将何去何从 现在很多头部的自媒体账号，百万粉丝开价都要几十万的广告费了，有人和某大号合作，要提前一个月预约，最后投放完有一个“10万+”的阅读，之后就没有其他了。对自身品牌 ...
2016-08-26营销应用数据挖掘哪里强 当下的时代是互联网的时代，互联网的深入的应用已经覆盖了各行各业，老老少少。任何人，无论是什么职业，有什么业务模式，产品也好，服务也罢，如果想要有效地开拓市场、引起关注、唤醒 ...
2016-08-25
浅析大数据时代的数据挖掘与精细管理 人类进入信息化时代以后，短短的数年时间，积累了大量的数据，步入了“大数据时代”，使人类以前所未有的速度、厚度、细度和准确度对信息的掌握成为可能。面对大量的 ...
2016-08-25
探索大数据理论 最早的大数据这个概念是由McKinsey提出的，他认为在当今世界，已经渗透到各个行业及其业务职能的各个领域的数据已成为生产人员能够开采和利用海量数据的一个重要原因，可以看出，新的生产率上升 ...
2016-08-25大数据技术是否适合应用于政府 政府为什么要考虑使用大数据呢？究其原因，就是为了提升其公共服务的质量，这和公司的目标，即追求更多的利润十分相似。 大数据是一个通用术语，用于从各种来源获得收集的大量 ...
2016-08-25三大数据迷思，八个大数据实战密技！ 三个常见的大数据迷思和八个大数据实战密技，具体而微地解说现在企业在透过大数据变现的过程中，遇到了什么样的问题以及该如何解决，以下为专访内容摘要： 三个大数据迷 ...
2016-08-25
透过现象看本质 大数据核心并不在规模大 大数据之所以可以飞速发展，得益于互联网以及各种智能设备的发展，人们的行为、位置、生理特征等等，无时无刻不在生成数据被这些设备所采集。 而大数据的核心并不在 ...
2016-08-25玩转大数据的建议 大数据成为今年李克强总理政府工作报告中提升为“互联网+”行动计划的一部分，并由此推动移动互联网、云计算、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引 ...
2016-08-24互联网+新机遇下大数据需打开开放之门 经过近几年的持续发酵，大数据这一概念已广为人知，各行业领域的大数据应用逐渐丰富。进入2015年，一些新名词、新热点相继涌现，给大数据发展创造了新的契机。 “ ...
2016-08-24在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
