大数据助力烟草新营销 近年来，随着信息技术的快速发展，大数据时代已悄然而至，处在转型升级中的烟草行业，如何迎接大数据时代的变革，加快企业发展步伐？本文从数据收集、分析、应用三个方面，对大数据在烟草 ...
2016-09-14文化也要插上‘大数据’的翅膀 “探索‘大数据文化’的新模式，加快文化大数据生产和传播创新，同时推动文化产业融合发展，形成具有贵阳特色的大数据文化创新体系。”近日，贵阳市文化新闻出版广电局总工程师熊 ...
2016-09-14
2016年中国智能交通产业的大数据应用分析 中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。2014年 ...
2016-09-13
没有数据科学家大数据就玩不转了 数据科学家被媒体誉为21世纪最性感的职业，是企业界身价不菲、一将难求的的超级明星，这吓跑了很多准备尝试大数据的企业，实际上没有数据科学家企业一样可以玩转大数据。 如 ...
2016-09-13
测绘大数据的应用与发展：机会遇与挑战并存 随着信息技术的不断更新发展,大数据已经渗透到了社会的各个领域和行业。在地理信息空间领域，大数据为测绘地理信息发展带来了新的机遇，伴随大数据技术的发展，测绘 ...
2016-09-13
大数据时代来临 如何挖掘数据中的宝藏 继云计算之后，“大数据时代”这一热词成为媒体争相追逐的焦点。那么，何为大数据，大数据价值几许?大数据时代又会给业界带来哪些机遇和挑战呢? 大数据时代悄然来临 ...
2016-09-13
大数据与海量数据有哪些区别 很多年前，业界就在讨论一个话题：如何应对海量数据？特别是一些需要存储大量用户数据的行业，金融、电信、保险等热门行业。用户几乎在一天的每个小时，都有可能产生大量数据，这些 ...
2016-09-13大数据推动智慧物流快步走来 近年来，大数据、云计算和卫星定位技术的飞速发展，对物流这个传统的劳动密集型行业产生了深刻影响，智慧物流正以前所未有的面貌刷新着人们的认知。继6月份尝试无人机农村送货之后 ...
2016-09-13
大小数据 | 辨析大数据价值与小数据洞察 大数据技术的出现带给人们的思维方式、行为方式、媒体传播方式及社会治理方式等都诸多方面带来了革命性的变革。《大数据时代》一书的核心观点是说：“在大数据时代，我 ...
2016-09-12
你应该了解的大数据时代的10个新理念及10个新术语 大数据时代的10个新理念 大数据时代的到来改变了人们的生活方式、思维模式和研究范式，我们可以总结出10个重大变化，如图1-10所示。 （1）研究范式 ...
2016-09-12
大数据应用于智能交通产业发展规模分析 中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。 大数 ...
2016-09-12
从“数据”到“大数据”：变与不变 企业管理中对于数据的应用历史悠久，如6sigma管理、精益管理等很早就提出基于量化管理的要求，而经营分析、报表体系和BI等在很多企业也有了广泛应用。那么，目前我们谈到的大 ...
2016-09-12
大数据的价值创造：从洞察力到生产力 我们拥有的数据越来越多，然而就数据本身来说是无含义的。AMT认为，从数据—信息—知识—智慧是一个逐步升华的过程。数据本身并不能做任何事情，只有不断从数据中进行分析 ...
2016-09-12
大数据爆炸，你能听懂我的话吗 著名物理学家霍金教授说，忘了黑洞吧，女人才是宇宙最大的谜。比如，明明嘴上说你走吧，内心里其实是想挽留你，明明说不喜欢你，可能心里喜欢得要命。所以，很多男性往往因为听不 ...
2016-09-12大数据之于百姓，将改变传统生活模式 大数据已渗入百姓生活的方方面面，柴米油盐、吃穿住行、学阅娱赏……传统的生活模式正被深刻影响。今年的政府工作报告提出“促进大数据、云计算、物联网广泛应用。”“十三 ...
2016-09-11
怎样抢占大数据发展先机 大数据时代来了，大家的起点都一样。谁把握机遇，谁占得先机，谁就会赢得主动，就会率先创造和享用大数据的成果。 所谓大数据，虽然没有统一公认的定义，但从曾经脍炙人 ...
2016-09-11数据分析与客户体验 研究显示，开发一个新客户的成本相当于维护一个老客户成本的8~10倍！而实际感知与期望服务的差距恰恰是客户流失的主要原因，由此看来，客户体验显得更为值钱！ 实际感知与期望服务的差距 ...
2016-09-11
中国制造2025背后的大数据作用 实现工业4.0或中国制造2025的前提之一是构建智能工厂，其核心要素包括了信息物理系统(CPS)，物联网(IOT)，智能认知，社交媒体，云计算与移动，以及M2M。 智能工厂构成了工 ...
2016-09-11
工业大数据三大挑战五大商业趋势 随 着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网等技术在工业企业中 得到广泛应用， ...
2016-09-11解读什么是工业大数据 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、 ...
2016-09-11在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
