十件小事让你秒懂大数据行业发展现状 如今，大数据早已是科技行业的热门话题，大数据也从以往被热炒到了被重视，包括政府在内的各行业机构与企业都已大力发展大数据产业，都希望能在“得数据者得天下”的 ...
2016-09-21大数据时代下听企业讲网络安全怎么守 互联网时代，信息几乎达到了公开透明的阶段。如今，任何人难以置身事外，信息的公开透明导致信息泄露情况严重，信息泄露导致各种网络安全事件频发。今年暑假，发生在山东的 ...
2016-09-21企业怎样做才能从大数据中获得价 有很多因素显示你的企业已经准备好从小数据的价值获取发展到大数据规模的价值获取，以下是其中的一些主要的显性因素： 一.具有清晰可达的业务数据目标 企业已经根据业务目标 ...
2016-09-20
大数据下的BI新特性 大数据BI的新需求包括大量化(多个大数据集并行分析)、多样化(结构化、半结构化、非结构化）、快速化(Velocity)和价值(易用性)。而计算分层（流计算、块计算、全局计算）、快速分析（冗余维 ...
2016-09-20
大数据技术与数据分析有哪些趋势和创新 伴随着大数据技术与数据分析的发展趋势，拥有丰富数据的分析驱动型企业应运而生。下面我们来具体看下大数据技术与数据分析有哪些趋势和创新。 一.数据驱动创新 如今， ...
2016-09-20大数据深度挖掘技术还有很大空间 奇虎360高级总监、商业产品首席架构师刘鹏在会上接受了多家媒体的专访，并就大数据在互联网公司中应用等问题做了解答。 刘鹏介绍，免费的策略让奇虎360形成几项核 ...
2016-09-20
说说数据挖掘各工作领域需要掌握的技能 (1).数据分析师 ●需要有深厚的数理统计基础，但是对程序开发能力不做要求。 ●需要熟练使用主流的数据挖掘（或统计分析）工具如Business Analytics and Business ...
2016-09-20万物互联：区块链与大数据将擦出怎样的火花 在数据资源开发利用的过程中，大数据服务商都希望获得更多的数据，让政府和BAT等巨头把数据开放出来，这样我们才能去做数据的挖掘和分析。但是政府层面开放数据会担 ...
2016-09-20零售行业的数据挖掘之路 对于沃尔玛、家乐福等零售大超市而言，每天都有很多客户通过会员卡进行购买，不断积累了很多销售数据，如何利用这些数据，从数据中挖掘金矿，值得每位商家去思考。本文从个人的角度去谈 ...
2016-09-19
大数据告诉你:诸葛亮和司马懿谁的信用评分更高 “大数据”概念的最早出现，是从2012年2月份纽约时报一篇文章开始的。到目前为止，在大数据领域当中的投资已经越来越热，该领域企业越来越多。但是，有多少公司到 ...
2016-09-19
大数据:精准与非精准 如今，在企业界，大数据已不再是新奇的事物。纵观整个商业市场，大数据早已成为董事会会议的经常性议程项目，越来越多的C级高管们希望成为以洞察力驱动的组织掌舵人——利用数据分析 ...
2016-09-19大数据新兴的高科技时代的产物 谁都不能否认，当今的社会其实就是一个飞速向前发展的社会。社会中有很多发达的科技，也有很顺畅的信息流通，让人们之间的交流也显得更加密切，并由此也给人们的生活带来了 ...
2016-09-19
九个成为数据科学家的必备技能 各公司在技能与工具的价值评判上都不尽相同，因此这个列表绝对谈不上详尽，不过在这些领域有过经验的人会在数据科学上占有更大的优势。 技术技能：分析学 ...
2016-09-19
大数据为什么无法预测未来 在这个瞬息万变的时代，大数据无疑会扮演很重要的角色，但是大数据也不是万能的：1.大数据不能预测未来的趋势;2.大数据会把你的最后一分钱榨干;3.信息增长的速度太快，真理跟不 ...
2016-09-19
更需要解读数据的能力，企业需要哪些大数据人才 假如你是一家麵包店的老闆，你会怎么解决以下这些问题： 问题1. 烤箱的产能有限，该选择生产哪些种类的麵包？ 问题2. 想在网上行销麵包店，哪一种广告比较 ...
2016-09-18如何认识大数据的营销意义与价值 今天在互联网高速发展的时代，大数据（big data）已经成为一个难以取代术语了。早在1980年，世界著名未来学家托夫勒在 《第三次浪潮》一书中就预言了信息时代的到来必然 ...
2016-09-18大数据时代商业智能成为企业经营决策的重要工具 在国外企业里经常会看到商业智能这样的词汇，其代表着企业的运营能力。商业智能可以将企业的先进信息技术应用到整个企业之中，让企业具有提供信息的能力。 ...
2016-09-18
大数据的商业化：从数据、模型到业务逻辑 1、市面上关于大数据的各种定义太多，不一而足，此处写在前面的，我先定义一下： 大数据，表示极多的数据，而其来源，凡能通过技术手段触达的都算。 2、 ...
2016-09-18
大数据—解决生活中的小问题 大数据是一类数据量大、增长速度快、类别多、价值密度低的数据，也是一项对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联性分析的新一代信息系统架构和技术。 大数据 ...
2016-09-18未来大数据营销格局走向 精准营销关键在数据之“大”和“广”，而数据的获取和整合能力也将成为营销企业未来的主要竞争点。 1.互联网巨头瓜分精准营销市场 互联网巨头由于其产业链比较广，尤其在移动时代通过 ...
2016-09-17在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
