大数据以多样化的形式帮助人们挖掘更具价值的信息 大数据是一类数据量大、增长速度快、类别多、价值密度低的数据，也是一项对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联性分析的新一代信息系统架 ...
2016-09-28大数据时代下的意图搜索 个性化服务是关键 一、目的意义 大数据时代，任何网络行为所留下的“蛛丝马迹”都以数据的形式隐藏在大数据中，正所谓“存在就有痕迹，联系就有信息”，通过应用物联网、大数据、人 ...
2016-09-28
大数据时代传统市场研究的价值 大数据带来的数据化浪潮已经触动市场研究的每一个人。Joan Lewis，宝洁全球客户和市场知识官, 2011年ARF的演讲中呼吁要让社会化媒体的大数据应用于市场研究。她讲到了以下几点： ...
2016-09-27
BAT三巨头大数据优劣势与策略分析 阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话：云计算和大数据，你们都理解错了。实际上，对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来 ...
2016-09-27
发挥数据价值的三种途径 关于大数据工作的开展是技术驱动还是业务需求驱动的争论一直都有，其实现在看来这种争论没有太大意义。 如果非要说点什么，可以这样看：对于已经有明确商业价值模式的领域，技术 ...
2016-09-27
数据实验室：让您的数据获得真正的价值 数据分析在制定企业战略中担当着重要的角色，而现在我们更将它扩展至企业各个职能单位的大数据试验当中，如财务和市场营销部门。 面对巨量的数据，许多公司开始采用现 ...
2016-09-27传统大数据分析领域遭遇四大窘迫，怎么破 大数据时代，数据分析成为企业决策的坚实后台。越来越多的企业依靠大数据分析实现价值落地，在生产、市场、内部管理等方面实现智慧化运营。那么目前，大数据分析领域有 ...
2016-09-27关于数据变现的思考 最近数据挖掘与分析讨论比较热的话题是“数据变现”，也就是所谓的数据挖掘在业务中进行了应用，并确实给业务带来更大的业务绩效收益。很多朋友都知道，有技术、熟悉业务是前提，但有了前提 ...
2016-09-26BAT大数据的不同思路 百度、阿里和腾讯这三个互联网巨无霸开始挖掘大数据。一年过去，拥有海量数据的公司已在多个领域尝试对掌握的数据进行利用，大数据意识和能力进步飞快，体系和工具日趋成熟。 大数据应 ...
2016-09-26
大数据只做三件事:用户、信息、关系理解 大数据这个概念提了好多年。每次提到大数据的时候，都是个性化、精准化，大家能想到的就是这些。在很多年前，IBM和很多大互联网公司都在提这个话题。但是它真正产品化或 ...
2016-09-26
大数据经典案例与谬误 1 纸牌屋案例 提到大数据在互联网视频领域的商业应用，业界曾经流传着这样一个谎言——通过分析3000万北美用户观看视频的行为数据，发现凯文.斯派西、大卫.芬奇和英剧《纸牌屋》3个关 ...
2016-09-26骗子利用大数据，开启骗术“精准模式” 最近围绕在小编身边的“花样儿骗”实在太多了。像“到我办公室来下”“你有包裹被查”“你的信用卡被盗刷”“猜猜我是谁”“我是你领导”这类几乎每个都有身边朋友经历过 ...
2016-09-26大数据不止是统计数据那么简单 统计无时不在，从结绳记事到今天的大数据，统计作为人们认识客观世界的工具，也在不断创新，统计学作为一门系统研究数据的学科，在不断丰富与完善。大数据时代来临，统计如何应对 ...
2016-09-25
大数据分析领域的四大窘迫 在深圳大数据峰会上，永洪科技创始人&CEO何春涛依托他在BI和大数据分析20年的专业经验，为大家解析目前大数据分析领域的四个窘迫，以及5年内全球范围内大数据分析领域的发展趋势，并 ...
2016-09-25
大数据时代的三个“关键词” “十三五”时期，实施国家大数据战略，就是把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。落实 ...
2016-09-25大数据打破十一假期出行三大魔咒 千呼万唤的十一长假将于下周末到来！大数据显示，往年的高速公路拥堵和景点人满为患并没有消减人们出游的兴致，今年十一居民出游意愿依然较高，国内跨省游最热门地区依次为：张 ...
2016-09-25大数据对酒店的帮助不容小觑 “大数据”一词在各类媒体上已铺天盖地：“携程重组旗下公司，开动酒店大数据”、“OTA借大数据再抢酒店资源”、“酒店行业战告一段落，酒店分销开辟数据战场”等等。那么，到底什 ...
2016-09-25
大数据时代了解一些问题 从2014年开始，大数据备受整个社会的关注！不管是从政府层面，还是到企业层面，对大数据的关注以及研究都是非常火热的！不过，很多人尽管听说了大数据这个东西，但是对这个领域仍 ...
2016-09-25大数据营销价值来源 营销是一门学问吗？当然是，从人类有交易活动开始，营销便一直存在，且随着时代的变化而不断产生新的形式。进入大数据时代，市场营销也随之而慢慢进化。 在某些方面，当前的市场营销行业 ...
2016-09-24从大数据养牛看物联网创业思维 “目前，人们对于大部分牲畜的健康、营养管理都是通过每天肉眼观察和经验来判断的。这是一种十分低效率的方法，因为当发现问题的时候纠正难度很大，并且代价高昂。”沃西说。 ...
2016-09-24在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28
