大数据让制造业企业充满发展机会 制造业强调提升创新能力和基础能力，今年是“十三五”规划的开局之年，“十三五”规划的先进战略聚焦宽带中国、云计算、物联网、大数据等项目。而这正是智能制造迫切需要的，所 ...
2016-10-11
面对大数据分析的各种问题，我们该如何应对 有人认为大数据只是一个空洞的商业术语，大有概念炒作的嫌疑。 事实上，大数据只是对于不同的人有不同的含义。众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而 ...
2016-10-11
大数据时代“互联网+”重塑商业模式 近年来，各类大数据研发中心、创新中心不断涌现，数据开放取得积极进展，数据正在成为企业互联网化过程中最重要的资源之一，互联网与传统产业的融合不断加深。在企业互联网 ...
2016-10-11数据机器人帮你创造大数据商业价值 在大数据概念似乎与每个公司乃至每个人都紧密相关的今日，如果有人问大数据到底是什么?怎样才能让大数据为我创造实实在在的价值?大部分时候，你所得到的答案或者艰涩难懂，或 ...
2016-10-10
大数据到底有啥绝活 在这个时代，大数据无疑是最时髦的词汇。不管是云计算、社交网络还是物联网、移动互联网和智慧城市，都与大数据密切相关。简单来说，大数据就是将海量碎片化的信息数据及时地进行筛选、分析 ...
2016-10-10抓住大数据时代机遇 用数据更好地服务于税收工作 随着“互联网+税务”时代的来临，税收数据的应用成为税收管理变革与创新的关键，作为基层国税部门，应抢抓大数据时代机遇，坚持用数据说话、用数据改进管理、用 ...
2016-10-10
数据行业新手、从业人员职业生涯提升计划 市场对于数据科学家的迫切需求使得众多IT专业人士开始认真考量这一前景可观的全新发展方向。 数据科学已经快速成为IT领域中一大炙手可热的职位选项。受到生产环境内 ...
2016-10-10
大数据的四大特征 说起大数据，人们得第一反应是大，而麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速 ...
2016-10-10盘活大数据时代的隐形财富 随着大数据的采集、存储、管理、分析在各行各业不断得到应用，关于大数据的著作也是越来越多。不过细心的读者也许发现，这类书籍大多出自国外的专家学者之手，国内在该领域多年来仍属 ...
2016-10-10
大数据人才需求旺盛，发展前景及薪酬可观 近几年，大数据正在变得炙手可热，市场上对大数据人才有着旺盛的需求。各个行业都在积极寻求转型，拥抱大数据。即便是在演艺圈，一部成功的电视剧光靠剧情，特效和演技 ...
2016-10-09
大数据正在引领一场营销变革 短短十数年，大数据、物联网、云存储、移动互联从趋势成为主流，商业生态早已迈过无数个可能，进入了今天飞速发展的快车道。大数据产业已渐趋成熟，亟待被各行各业所运用。随着大数 ...
2016-10-09
守望先锋数据分析：卢西奥上手难度排第三 我一直以为卢西奥(DJ)是个很容易上手的英雄，也可以说是入门英雄吧，但是看了国外玩家做的数据时候，发现DJ的难度仅次于源氏和闪光，有点让人捉摸不透，各位看官你们怎 ...
2016-10-09
大数据分析本身的工业化 如何实现数据分析的工业化? 为了更好地利用大数据的体量、速度和多样性，让大数据为自己服务，企业需要流程、结构和透明度，而工业化提供了这三样东西。如果你真的想从数据中提取价 ...
2016-10-09
数据分析和产品人员成长的书 问过我这个问题的人太多了，所以统一写篇文章回复下，所写的是看了很多遍的，看书的顺序建议可以按着我给的来。 一、 数据产品经理番外篇： 在看这些书之前，我 ...
2016-10-09同学，醒醒，祖国母亲的生日已经结束了。 你已经被祖国母亲宠坏了，庆完生也还是不想出来赚钱养家。这是病，得治。 今儿小编就推荐一款治愈节后综合症的神器： 数据科学系列活 ...
2016-10-09
电视进入大数据时代才是最适合当下的样子 在一个日趋无限选择的环境中，统治一切的不是内容，而是寻找内容的方式。 刘慈欣写过一篇名为《诗云》的科幻小说，大意为：一个热爱艺术的超级文明为了写出比李白更 ...
2016-10-09数据分析实现商业的降维攻击 无人敢忽略”数据“在当下商业布局中的重要意义，但是，它的实用性似乎远在天边，而它的战略重要性却又近在眼前。”大数据“的投资似乎像一个无底洞，对企业来讲，实用意义在哪里？ ...
2016-10-08
来看关于数据分析和产品的冷笑话 1、一个哥们，有次聚会时说自己买了很多条iPhone数据线，家里每个房间插一条，走到哪儿都能随时充电。。。。。在场的姑娘们都当成是段子笑笑就过去了，只有个细心的姑娘悄悄问 ...
2016-10-08
不要简单地说大数据可以预测未来 在简练表达“何为城市理想”之后，茅明睿马上向听众直言了城市规划师所直面的“理想与现实”之间的残酷距离。他说，作为一个在规划圈待了十余年的人，这当中体会最深的两对矛盾 ...
2016-10-08
用Excel和大数据挖掘的分析手段为指导写爆文 自媒体作者，还有其他在网络上爬格子的辛勤的小蜜蜂们好，你们知道如何写爆文吗？哦，你们一定在费尽思量，但是仅仅靠蛮力是不可以的，要战略，方法，执行三方面都 ...
2016-10-08在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26
