大数据让制造业企业充满发展机会 制造业强调提升创新能力和基础能力，今年是“十三五”规划的开局之年，“十三五”规划的先进战略聚焦宽带中国、云计算、物联网、大数据等项目。而这正是智能制造迫切需要的，所 ...
2016-10-11
面对大数据分析的各种问题，我们该如何应对 有人认为大数据只是一个空洞的商业术语，大有概念炒作的嫌疑。 事实上，大数据只是对于不同的人有不同的含义。众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而 ...
2016-10-11
大数据时代“互联网+”重塑商业模式 近年来，各类大数据研发中心、创新中心不断涌现，数据开放取得积极进展，数据正在成为企业互联网化过程中最重要的资源之一，互联网与传统产业的融合不断加深。在企业互联网 ...
2016-10-11数据机器人帮你创造大数据商业价值 在大数据概念似乎与每个公司乃至每个人都紧密相关的今日，如果有人问大数据到底是什么?怎样才能让大数据为我创造实实在在的价值?大部分时候，你所得到的答案或者艰涩难懂，或 ...
2016-10-10
大数据到底有啥绝活 在这个时代，大数据无疑是最时髦的词汇。不管是云计算、社交网络还是物联网、移动互联网和智慧城市，都与大数据密切相关。简单来说，大数据就是将海量碎片化的信息数据及时地进行筛选、分析 ...
2016-10-10抓住大数据时代机遇 用数据更好地服务于税收工作 随着“互联网+税务”时代的来临，税收数据的应用成为税收管理变革与创新的关键，作为基层国税部门，应抢抓大数据时代机遇，坚持用数据说话、用数据改进管理、用 ...
2016-10-10
数据行业新手、从业人员职业生涯提升计划 市场对于数据科学家的迫切需求使得众多IT专业人士开始认真考量这一前景可观的全新发展方向。 数据科学已经快速成为IT领域中一大炙手可热的职位选项。受到生产环境内 ...
2016-10-10
大数据的四大特征 说起大数据，人们得第一反应是大，而麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速 ...
2016-10-10盘活大数据时代的隐形财富 随着大数据的采集、存储、管理、分析在各行各业不断得到应用，关于大数据的著作也是越来越多。不过细心的读者也许发现，这类书籍大多出自国外的专家学者之手，国内在该领域多年来仍属 ...
2016-10-10
大数据人才需求旺盛，发展前景及薪酬可观 近几年，大数据正在变得炙手可热，市场上对大数据人才有着旺盛的需求。各个行业都在积极寻求转型，拥抱大数据。即便是在演艺圈，一部成功的电视剧光靠剧情，特效和演技 ...
2016-10-09
大数据正在引领一场营销变革 短短十数年，大数据、物联网、云存储、移动互联从趋势成为主流，商业生态早已迈过无数个可能，进入了今天飞速发展的快车道。大数据产业已渐趋成熟，亟待被各行各业所运用。随着大数 ...
2016-10-09
守望先锋数据分析：卢西奥上手难度排第三 我一直以为卢西奥(DJ)是个很容易上手的英雄，也可以说是入门英雄吧，但是看了国外玩家做的数据时候，发现DJ的难度仅次于源氏和闪光，有点让人捉摸不透，各位看官你们怎 ...
2016-10-09
大数据分析本身的工业化 如何实现数据分析的工业化? 为了更好地利用大数据的体量、速度和多样性，让大数据为自己服务，企业需要流程、结构和透明度，而工业化提供了这三样东西。如果你真的想从数据中提取价 ...
2016-10-09
数据分析和产品人员成长的书 问过我这个问题的人太多了，所以统一写篇文章回复下，所写的是看了很多遍的，看书的顺序建议可以按着我给的来。 一、 数据产品经理番外篇： 在看这些书之前，我 ...
2016-10-09同学，醒醒，祖国母亲的生日已经结束了。 你已经被祖国母亲宠坏了，庆完生也还是不想出来赚钱养家。这是病，得治。 今儿小编就推荐一款治愈节后综合症的神器： 数据科学系列活 ...
2016-10-09
电视进入大数据时代才是最适合当下的样子 在一个日趋无限选择的环境中，统治一切的不是内容，而是寻找内容的方式。 刘慈欣写过一篇名为《诗云》的科幻小说，大意为：一个热爱艺术的超级文明为了写出比李白更 ...
2016-10-09数据分析实现商业的降维攻击 无人敢忽略”数据“在当下商业布局中的重要意义，但是，它的实用性似乎远在天边，而它的战略重要性却又近在眼前。”大数据“的投资似乎像一个无底洞，对企业来讲，实用意义在哪里？ ...
2016-10-08
来看关于数据分析和产品的冷笑话 1、一个哥们，有次聚会时说自己买了很多条iPhone数据线，家里每个房间插一条，走到哪儿都能随时充电。。。。。在场的姑娘们都当成是段子笑笑就过去了，只有个细心的姑娘悄悄问 ...
2016-10-08
不要简单地说大数据可以预测未来 在简练表达“何为城市理想”之后，茅明睿马上向听众直言了城市规划师所直面的“理想与现实”之间的残酷距离。他说，作为一个在规划圈待了十余年的人，这当中体会最深的两对矛盾 ...
2016-10-08
用Excel和大数据挖掘的分析手段为指导写爆文 自媒体作者，还有其他在网络上爬格子的辛勤的小蜜蜂们好，你们知道如何写爆文吗？哦，你们一定在费尽思量，但是仅仅靠蛮力是不可以的，要战略，方法，执行三方面都 ...
2016-10-08在pandas数据处理工作流中，“列标签”（Column Labels）是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”，集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库，是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中，企业常面临“数据维度繁杂，核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退，“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破，让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中，报告呈现是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师传递价值的“最后一公里”，也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中，数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化，或 ...
2025-11-21在数据可视化领域，“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中，“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及，但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中，“业务模型”与“数据模型”常被同时提及，却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下，“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域，“懂理论、会工具”只是入门门槛，真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域，树状图（Tree Diagram）是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构，还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论：“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘（含序列模式挖掘） 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，很多企业陷入“数据多但用不好”的困境：营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据，运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时，我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中，经常需要将UAT（用户验收测试）环境的表数据同步到SIT（系统集成测试）环境，且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中，常有这样的困境：分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁，而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中，层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量（如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中，“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13
