酒店服务业大数据如何运用 酒店和酒店服务业每天在接待数以百万计的旅客,每一个旅客在办理入住手续时自然都抱有不同的期望。满足这些期望是让客人成为回头客的关键,如今酒店和休闲设施运营商日益借助先进的分 ...
2016-10-14从数据、模型到业务的大数据商业化逻辑 1、市面上关于大数据的各种定义太多,不一而足,此处写在前面的,我先定义一下:大数据,表示极多的数据,而其来源,凡能通过技术手段触达的都算。 2、商业化,即如何 ...
2016-10-14如何体现大数据的核心价值 在今年3月举行的围棋人机大战中,“AlphaGo”(谷歌阿尔法)围棋软件以4∶1的比分,击败了韩国著名棋手李世石。一时间,大数据以及人工智能成为了热词。 在信息化时代背景之下,大 ...
2016-10-14大数据商业化需要保护用户的“知情权”和“遗忘权” 大数据时代,企业的数据业务由成本中心转变成利润中心,数据挖掘在商业变现的同时也带来数据利用和隐私保护问题。解决这一问题除了形成社会公众和第三方监督 ...
2016-10-14想做大数据人才,就不要成为这十种人 如今,数据科学家已是炙手可热,那些曾经对其毫无所知的企业,眼下也开始在全世界搜寻最好的数据科学家。问题在于,优秀数据科学家的标准是什么?和其他东西一样,数据科学 ...
2016-10-132016年大数据很“忙” 2016开年以来,大数据会议接连不断,从中国大数据国际峰会、中国信息通信大数据大会到中国大数据企业大会,数日前大数据产业峰会又在北京国际会议中心刚刚落下帷幕。 大数据很忙,大数 ...
2016-10-13大数据的运用将会对整个电商业带来颠覆性的变化 2016年电商竞争激烈,有人欢喜有人愁,最重要的是一个思维的问题,还有就是定位选择上面出现了问题,要想赚钱就要学会赚有钱人的钱。 众所周知,今年是电商的 ...
2016-10-13导致人类而非机器人成为数据科学关键的原因有哪些 科幻小说中经常把人类的未来想象成人工智能将会有至高无上的统领权,并且取代人类,完成人类一切可以完成的事情。坦率地讲,当这样的科幻场景开始引入科学技术 ...
2016-10-13大数据对于旅游意味着什么 大数据对于旅游意味着什么?有了“大数据”,可以准确预知客流趋向,进而采取相应的措施疏导客流;有了“大数据”,可以知道游客喜欢什么样的产品,进而开发建设适销对路的产品;有了 ...
2016-10-13互联网大数据解析用户消费行为助执法 “2015年下半年,不少多年无法执行到位的案件的被执行人会突然找到法院来,要求还清欠款,把自己从‘老赖’名单中抹去,这就是执法创新结合互联网大数据所体现出的能量。” ...
2016-10-13企业该如何保护并创造数据价值 如今,人们越来越痴迷于数据,确保数据安全成为了企业必须承担的责任。确保数据安全的应用、海量存储、备份流程、培训等工作,占据了IT部门的大部分精力,导致他们几乎没有时间来 ...
2016-10-12大数据探路,企业征信进程加速 有了大数据的探路,我国企业征信的发展进程得到了至少三个方面的突破。 第一是建立了互联网大数据征信新格局:公开的互联网中存在大量的企业信息数据,其中来源正规的数据很具 ...
2016-10-12大数据能够为电商带来什么实质性的改变 目前来看,大数据放在传统企业,或许还是个陌生词,但对于电子商务来说,已然是一个市场生产要素了。大数据与电商的融合,势必是今后电商发展的大趋势。 伴随着互联网 ...
2016-10-12年轻企业家让大数据越来越有创造力 随着年轻一代的企业家踏入大数据这个行业,他们不只局限于利用当前的优势,还让大数据发展,他们正在推进和改变大数据编写和使用的方法。现在大数据只增不减,商家意识到他们 ...
2016-10-12在零售行业大数据分析还处于刚刚起步的阶段 大数据技术近年来持续落地到各个行业,各种案例层出不穷。但在零售业,特别是线下传统零售行业,大数据分析还处于刚刚起步的阶段。 可是零售业销售环境却已变得错 ...
2016-10-12实现大数据变现都有哪些商业模式 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点,对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。那么,要 ...
2016-10-12随着大数据时代的到来,企业管理者对数据价值的重视度越来越高,他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富,并以此为依据,帮助自己做出正确的战略决策。在此种大环境下,缺乏洞察力的传统业务报表已经开始 ...
2016-10-12做好这十项便可以开启你的大数据分析之旅 如果你的公司正着手开启你的大数据分析之旅,不要烦恼:你不是一个人,这条船上大有人在。但是你需要加倍努力才能赶上数据分析的领头羊们。 近来2015Teradata合作伙 ...
2016-10-11工业大数据的众多生动案例 近日,首届中国(杭州)工业大数据产业发展高峰论坛在杭州举办。论坛上,工业大数据相关研究者、实践者济济一堂,“晒”出了工业大数据的众多生动案例,让你提前感知未来的工业大数据采 ...
2016-10-11法律大数据带来了什么 司法信息大公开,今天的法律数据日益呈几何倍数增长。法律大数据带来的变革能否带来数据质和量上的提升呢? 目前,对于“什么是法律大数据”,法律界并没有统一明确的说法。套用维克托 ...
2016-10-11ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19