酒店服务业大数据如何运用 酒店和酒店服务业每天在接待数以百万计的旅客，每一个旅客在办理入住手续时自然都抱有不同的期望。满足这些期望是让客人成为回头客的关键，如今酒店和休闲设施运营商日益借助先进的分 ...
2016-10-14
从数据、模型到业务的大数据商业化逻辑 1、市面上关于大数据的各种定义太多，不一而足，此处写在前面的，我先定义一下：大数据，表示极多的数据，而其来源，凡能通过技术手段触达的都算。 2、商业化，即如何 ...
2016-10-14如何体现大数据的核心价值 在今年3月举行的围棋人机大战中，“AlphaGo”（谷歌阿尔法）围棋软件以4∶1的比分，击败了韩国著名棋手李世石。一时间，大数据以及人工智能成为了热词。 在信息化时代背景之下，大 ...
2016-10-14大数据商业化需要保护用户的“知情权”和“遗忘权” 大数据时代，企业的数据业务由成本中心转变成利润中心，数据挖掘在商业变现的同时也带来数据利用和隐私保护问题。解决这一问题除了形成社会公众和第三方监督 ...
2016-10-14想做大数据人才，就不要成为这十种人 如今，数据科学家已是炙手可热，那些曾经对其毫无所知的企业，眼下也开始在全世界搜寻最好的数据科学家。问题在于，优秀数据科学家的标准是什么?和其他东西一样，数据科学 ...
2016-10-132016年大数据很“忙” 2016开年以来，大数据会议接连不断，从中国大数据国际峰会、中国信息通信大数据大会到中国大数据企业大会，数日前大数据产业峰会又在北京国际会议中心刚刚落下帷幕。 大数据很忙，大数 ...
2016-10-13
大数据的运用将会对整个电商业带来颠覆性的变化 2016年电商竞争激烈，有人欢喜有人愁，最重要的是一个思维的问题，还有就是定位选择上面出现了问题，要想赚钱就要学会赚有钱人的钱。 众所周知，今年是电商的 ...
2016-10-13
导致人类而非机器人成为数据科学关键的原因有哪些 科幻小说中经常把人类的未来想象成人工智能将会有至高无上的统领权，并且取代人类，完成人类一切可以完成的事情。坦率地讲，当这样的科幻场景开始引入科学技术 ...
2016-10-13
大数据对于旅游意味着什么 大数据对于旅游意味着什么？有了“大数据”，可以准确预知客流趋向，进而采取相应的措施疏导客流；有了“大数据”，可以知道游客喜欢什么样的产品，进而开发建设适销对路的产品；有了 ...
2016-10-13
互联网大数据解析用户消费行为助执法 “2015年下半年，不少多年无法执行到位的案件的被执行人会突然找到法院来，要求还清欠款，把自己从‘老赖’名单中抹去，这就是执法创新结合互联网大数据所体现出的能量。” ...
2016-10-13
企业该如何保护并创造数据价值 如今，人们越来越痴迷于数据，确保数据安全成为了企业必须承担的责任。确保数据安全的应用、海量存储、备份流程、培训等工作，占据了IT部门的大部分精力，导致他们几乎没有时间来 ...
2016-10-12大数据探路，企业征信进程加速 有了大数据的探路，我国企业征信的发展进程得到了至少三个方面的突破。 第一是建立了互联网大数据征信新格局：公开的互联网中存在大量的企业信息数据，其中来源正规的数据很具 ...
2016-10-12
大数据能够为电商带来什么实质性的改变 目前来看，大数据放在传统企业，或许还是个陌生词，但对于电子商务来说，已然是一个市场生产要素了。大数据与电商的融合，势必是今后电商发展的大趋势。 伴随着互联网 ...
2016-10-12
年轻企业家让大数据越来越有创造力 随着年轻一代的企业家踏入大数据这个行业，他们不只局限于利用当前的优势，还让大数据发展，他们正在推进和改变大数据编写和使用的方法。现在大数据只增不减，商家意识到他们 ...
2016-10-12在零售行业大数据分析还处于刚刚起步的阶段 大数据技术近年来持续落地到各个行业，各种案例层出不穷。但在零售业，特别是线下传统零售行业，大数据分析还处于刚刚起步的阶段。 可是零售业销售环境却已变得错 ...
2016-10-12
实现大数据变现都有哪些商业模式 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。那么，要 ...
2016-10-12
随着大数据时代的到来，企业管理者对数据价值的重视度越来越高，他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富，并以此为依据，帮助自己做出正确的战略决策。在此种大环境下，缺乏洞察力的传统业务报表已经开始 ...
2016-10-12做好这十项便可以开启你的大数据分析之旅 如果你的公司正着手开启你的大数据分析之旅，不要烦恼：你不是一个人，这条船上大有人在。但是你需要加倍努力才能赶上数据分析的领头羊们。 近来2015Teradata合作伙 ...
2016-10-11工业大数据的众多生动案例 近日，首届中国(杭州)工业大数据产业发展高峰论坛在杭州举办。论坛上，工业大数据相关研究者、实践者济济一堂，“晒”出了工业大数据的众多生动案例，让你提前感知未来的工业大数据采 ...
2016-10-11法律大数据带来了什么 司法信息大公开，今天的法律数据日益呈几何倍数增长。法律大数据带来的变革能否带来数据质和量上的提升呢？ 目前，对于“什么是法律大数据”，法律界并没有统一明确的说法。套用维克托 ...
2016-10-11在pandas数据处理工作流中，“列标签”（Column Labels）是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”，集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库，是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中，企业常面临“数据维度繁杂，核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退，“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破，让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中，报告呈现是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师传递价值的“最后一公里”，也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中，数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化，或 ...
2025-11-21在数据可视化领域，“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中，“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及，但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中，“业务模型”与“数据模型”常被同时提及，却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下，“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域，“懂理论、会工具”只是入门门槛，真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域，树状图（Tree Diagram）是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构，还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论：“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘（含序列模式挖掘） 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，很多企业陷入“数据多但用不好”的困境：营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据，运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时，我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中，经常需要将UAT（用户验收测试）环境的表数据同步到SIT（系统集成测试）环境，且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中，常有这样的困境：分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁，而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中，层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量（如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中，“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13
