酒店服务业大数据如何运用 酒店和酒店服务业每天在接待数以百万计的旅客，每一个旅客在办理入住手续时自然都抱有不同的期望。满足这些期望是让客人成为回头客的关键，如今酒店和休闲设施运营商日益借助先进的分 ...
2016-10-14
从数据、模型到业务的大数据商业化逻辑 1、市面上关于大数据的各种定义太多，不一而足，此处写在前面的，我先定义一下：大数据，表示极多的数据，而其来源，凡能通过技术手段触达的都算。 2、商业化，即如何 ...
2016-10-14如何体现大数据的核心价值 在今年3月举行的围棋人机大战中，“AlphaGo”（谷歌阿尔法）围棋软件以4∶1的比分，击败了韩国著名棋手李世石。一时间，大数据以及人工智能成为了热词。 在信息化时代背景之下，大 ...
2016-10-14大数据商业化需要保护用户的“知情权”和“遗忘权” 大数据时代，企业的数据业务由成本中心转变成利润中心，数据挖掘在商业变现的同时也带来数据利用和隐私保护问题。解决这一问题除了形成社会公众和第三方监督 ...
2016-10-14想做大数据人才，就不要成为这十种人 如今，数据科学家已是炙手可热，那些曾经对其毫无所知的企业，眼下也开始在全世界搜寻最好的数据科学家。问题在于，优秀数据科学家的标准是什么?和其他东西一样，数据科学 ...
2016-10-132016年大数据很“忙” 2016开年以来，大数据会议接连不断，从中国大数据国际峰会、中国信息通信大数据大会到中国大数据企业大会，数日前大数据产业峰会又在北京国际会议中心刚刚落下帷幕。 大数据很忙，大数 ...
2016-10-13
大数据的运用将会对整个电商业带来颠覆性的变化 2016年电商竞争激烈，有人欢喜有人愁，最重要的是一个思维的问题，还有就是定位选择上面出现了问题，要想赚钱就要学会赚有钱人的钱。 众所周知，今年是电商的 ...
2016-10-13
导致人类而非机器人成为数据科学关键的原因有哪些 科幻小说中经常把人类的未来想象成人工智能将会有至高无上的统领权，并且取代人类，完成人类一切可以完成的事情。坦率地讲，当这样的科幻场景开始引入科学技术 ...
2016-10-13
大数据对于旅游意味着什么 大数据对于旅游意味着什么？有了“大数据”，可以准确预知客流趋向，进而采取相应的措施疏导客流；有了“大数据”，可以知道游客喜欢什么样的产品，进而开发建设适销对路的产品；有了 ...
2016-10-13
互联网大数据解析用户消费行为助执法 “2015年下半年，不少多年无法执行到位的案件的被执行人会突然找到法院来，要求还清欠款，把自己从‘老赖’名单中抹去，这就是执法创新结合互联网大数据所体现出的能量。” ...
2016-10-13
企业该如何保护并创造数据价值 如今，人们越来越痴迷于数据，确保数据安全成为了企业必须承担的责任。确保数据安全的应用、海量存储、备份流程、培训等工作，占据了IT部门的大部分精力，导致他们几乎没有时间来 ...
2016-10-12大数据探路，企业征信进程加速 有了大数据的探路，我国企业征信的发展进程得到了至少三个方面的突破。 第一是建立了互联网大数据征信新格局：公开的互联网中存在大量的企业信息数据，其中来源正规的数据很具 ...
2016-10-12
大数据能够为电商带来什么实质性的改变 目前来看，大数据放在传统企业，或许还是个陌生词，但对于电子商务来说，已然是一个市场生产要素了。大数据与电商的融合，势必是今后电商发展的大趋势。 伴随着互联网 ...
2016-10-12
年轻企业家让大数据越来越有创造力 随着年轻一代的企业家踏入大数据这个行业，他们不只局限于利用当前的优势，还让大数据发展，他们正在推进和改变大数据编写和使用的方法。现在大数据只增不减，商家意识到他们 ...
2016-10-12在零售行业大数据分析还处于刚刚起步的阶段 大数据技术近年来持续落地到各个行业，各种案例层出不穷。但在零售业，特别是线下传统零售行业，大数据分析还处于刚刚起步的阶段。 可是零售业销售环境却已变得错 ...
2016-10-12
实现大数据变现都有哪些商业模式 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。那么，要 ...
2016-10-12
随着大数据时代的到来，企业管理者对数据价值的重视度越来越高，他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富，并以此为依据，帮助自己做出正确的战略决策。在此种大环境下，缺乏洞察力的传统业务报表已经开始 ...
2016-10-12做好这十项便可以开启你的大数据分析之旅 如果你的公司正着手开启你的大数据分析之旅，不要烦恼：你不是一个人，这条船上大有人在。但是你需要加倍努力才能赶上数据分析的领头羊们。 近来2015Teradata合作伙 ...
2016-10-11工业大数据的众多生动案例 近日，首届中国(杭州)工业大数据产业发展高峰论坛在杭州举办。论坛上，工业大数据相关研究者、实践者济济一堂，“晒”出了工业大数据的众多生动案例，让你提前感知未来的工业大数据采 ...
2016-10-11法律大数据带来了什么 司法信息大公开，今天的法律数据日益呈几何倍数增长。法律大数据带来的变革能否带来数据质和量上的提升呢？ 目前，对于“什么是法律大数据”，法律界并没有统一明确的说法。套用维克托 ...
2016-10-11在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26
