大数据分析驱动纵深方向发展 大数据给互联网带来的是空前的信息大爆炸，它不仅改变了互联网的数据应用模式，还将深深影响着人们的生产生活。深处在大数据时代中，人们认识到大数据已经将数据分析的认识从“向后 ...
2016-10-25大数据成为信息再价值化的金矿 云计算作为新一代信息技术的重要发展方向，已被广泛认为是支撑信息化应用和业务模式创新的核心，其技术与产业发展，以及应用的推广普及，对于我国深入推进两化融合、完善社会管理 ...
2016-10-25
大数据的采集与分析:光环笼罩下的“危机” 大数据时代的到来，得到了越来越多企业的重视，大数据的采集与分析也成为了企业间激烈竞争的新领域。然而，大数据的采集与分析为企业带来商业价值的同时，同样也带来 ...
2016-10-25
大数据时代下，数据分析如何实现“快”与“准” 大数据时代下，人们茶思饭后的话题离不开“大数据”三个字，如今，这一话题已经白热化，并对企业管理带来的深远影响，让许多企业管理者更加关注数据带来的业务 ...
2016-10-25
大数据可视化需要避免的3个问题 对于如何厘清目标，取得更好的成绩，避免常见的可视化的错误，建议如下： 最近有很多人在谈论数据可视化的话题。——几乎同关于大数据的谈论一样多。我们被告知，可视化是了 ...
2016-10-25互联网巨头挖掘大数据开展精准营销 随着大数据概念深入，越来越多的企业开始认可数据存在价值。上周，腾讯推出了基于移动浏览行为的数据分析工具（简称“TBI”）腾讯浏览指数，帮助企业精准描绘出用户画像，以 ...
2016-10-25
汽车行业大数据应用的九大方向 一、消费者消费行为洞察在汽车营销领域的应用 未来10年汽车产业将会真正进入大数据时代，首先是汽车本身的全面数据化智能化，再者在汽车营销层面，特别是车主的行为数据化最 ...
2016-10-24什么是大数据，大数据为什么重要，如何应用大数据？读《驾驭大数据》 大数据的流行，也引发了图书业大数据出版题材的升温。去年出版的《大数据》（涂子沛著）是从数据治国的角度，深入浅出的叙述了美国政府的管 ...
2016-10-24
大数据思维的十大核心原理 大数据思维是客观存在，大数据思维是新的思维观。用大数据思维方式思考问题，解决问题是当下企业潮流。大数据思维开启了一次重大的时代转型。大数据思维原理是什么?笔者概括为10项原 ...
2016-10-24数据分析的三个层次 企业每个月都会要求经营单位上报的计划预算、经营报表，领导需要看，需要用这些数据来决策。但数据经过企业内部各个“衙门”的上传下达的加工处理程序之后，往往会失真。数据失真了，领导 ...
2016-10-23大数据时代，企业如何借力成长 伴随着互联网、移动互联网的飞速发展和大数据技术的不断革新，一个全新的大数据时代即将来袭。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。大数据资产逐渐成为现代 ...
2016-10-23
大数据有没有用？大数据带来的变化 最近几年，大数据一词在各个行业领域开始兴起，人们也对大数据这个概念充满了疑问，不禁要问，大数据这个词语听上去挺高大上的，但是能给我们带来哪些实质性的改变呢？除了沃 ...
2016-10-23
大数据时代,带来哪些变化和变革 大数据这个词语的概念已经有好几年的时间，人们会经常的提起。但是只有很少的一部分人能理解了它的概念。虽然大多数人不知道大数据是什么。但是，也多多少少能听人们说起，大数 ...
2016-10-23更多的数据会带来更好的决定 在「大数据」时代的很多领域流传着这样一句谚语：如果你拥有的数据越多，那么所能做出的决定就会更加得精准。那么在现实生活中真的是这样吗？又或者如我过去所指出的，我们现在所获 ...
2016-10-22
汽车行业数据分析师前景 汽车大数据价值浮现 近10年来，电动汽车进入人们的视野，被行业内认为是打破或取代传统燃油汽车的新出行方式，不过从大数据显示得知，电动汽车的发展远不及行业预期，只占到了全球汽 ...
2016-10-22可视化后的数据分析报告 随着大数据分析工具普及，特别是数据可视化技术的广泛应用，我们现在完全可以用简明的数据可视化图表来代替以往冗长晦涩的数据分析报告。这样不仅能节省工作时间，还能提升数据分析报告 ...
2016-10-22大数据思维原理是什么 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简 ...
2016-10-22
光用大数据锁定消费者没用，要为他们创造价值 大数据协助营销官们解决了一些长久以来没有答案的基本问题。但大数据真正的贡献在于给客户创造新价值。只有这样，营销人员才可以把数据转化成持续竞争优势。 大 ...
2016-10-22
你所在的公司或者领域在做哪些大数据应用 维克托•迈尔•舍恩伯格曾在《大数据时代：生活、工作、思维的大变革》一书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重 ...
2016-10-21
数据分析方法之数据分类 分类与对比一样，是人类认知事物的基本方法。人类在征服大自然的过程中，先通过各种对比来认知事物，然后把事物之间的差异和相似之处进行总结，给相似的一类事物贴上一个标签，例如将不 ...
2016-10-21在pandas数据处理工作流中，“列标签”（Column Labels）是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”，集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库，是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中，企业常面临“数据维度繁杂，核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退，“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破，让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中，报告呈现是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师传递价值的“最后一公里”，也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中，数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化，或 ...
2025-11-21在数据可视化领域，“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中，“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及，但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中，“业务模型”与“数据模型”常被同时提及，却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下，“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域，“懂理论、会工具”只是入门门槛，真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域，树状图（Tree Diagram）是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构，还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论：“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘（含序列模式挖掘） 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，很多企业陷入“数据多但用不好”的困境：营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据，运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时，我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中，经常需要将UAT（用户验收测试）环境的表数据同步到SIT（系统集成测试）环境，且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中，常有这样的困境：分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁，而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中，层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量（如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中，“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13
