大数据分析驱动纵深方向发展 大数据给互联网带来的是空前的信息大爆炸，它不仅改变了互联网的数据应用模式，还将深深影响着人们的生产生活。深处在大数据时代中，人们认识到大数据已经将数据分析的认识从“向后 ...
2016-10-25大数据成为信息再价值化的金矿 云计算作为新一代信息技术的重要发展方向，已被广泛认为是支撑信息化应用和业务模式创新的核心，其技术与产业发展，以及应用的推广普及，对于我国深入推进两化融合、完善社会管理 ...
2016-10-25
大数据的采集与分析:光环笼罩下的“危机” 大数据时代的到来，得到了越来越多企业的重视，大数据的采集与分析也成为了企业间激烈竞争的新领域。然而，大数据的采集与分析为企业带来商业价值的同时，同样也带来 ...
2016-10-25
大数据时代下，数据分析如何实现“快”与“准” 大数据时代下，人们茶思饭后的话题离不开“大数据”三个字，如今，这一话题已经白热化，并对企业管理带来的深远影响，让许多企业管理者更加关注数据带来的业务 ...
2016-10-25
大数据可视化需要避免的3个问题 对于如何厘清目标，取得更好的成绩，避免常见的可视化的错误，建议如下： 最近有很多人在谈论数据可视化的话题。——几乎同关于大数据的谈论一样多。我们被告知，可视化是了 ...
2016-10-25互联网巨头挖掘大数据开展精准营销 随着大数据概念深入，越来越多的企业开始认可数据存在价值。上周，腾讯推出了基于移动浏览行为的数据分析工具（简称“TBI”）腾讯浏览指数，帮助企业精准描绘出用户画像，以 ...
2016-10-25
汽车行业大数据应用的九大方向 一、消费者消费行为洞察在汽车营销领域的应用 未来10年汽车产业将会真正进入大数据时代，首先是汽车本身的全面数据化智能化，再者在汽车营销层面，特别是车主的行为数据化最 ...
2016-10-24什么是大数据，大数据为什么重要，如何应用大数据？读《驾驭大数据》 大数据的流行，也引发了图书业大数据出版题材的升温。去年出版的《大数据》（涂子沛著）是从数据治国的角度，深入浅出的叙述了美国政府的管 ...
2016-10-24
大数据思维的十大核心原理 大数据思维是客观存在，大数据思维是新的思维观。用大数据思维方式思考问题，解决问题是当下企业潮流。大数据思维开启了一次重大的时代转型。大数据思维原理是什么?笔者概括为10项原 ...
2016-10-24数据分析的三个层次 企业每个月都会要求经营单位上报的计划预算、经营报表，领导需要看，需要用这些数据来决策。但数据经过企业内部各个“衙门”的上传下达的加工处理程序之后，往往会失真。数据失真了，领导 ...
2016-10-23大数据时代，企业如何借力成长 伴随着互联网、移动互联网的飞速发展和大数据技术的不断革新，一个全新的大数据时代即将来袭。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。大数据资产逐渐成为现代 ...
2016-10-23
大数据有没有用？大数据带来的变化 最近几年，大数据一词在各个行业领域开始兴起，人们也对大数据这个概念充满了疑问，不禁要问，大数据这个词语听上去挺高大上的，但是能给我们带来哪些实质性的改变呢？除了沃 ...
2016-10-23
大数据时代,带来哪些变化和变革 大数据这个词语的概念已经有好几年的时间，人们会经常的提起。但是只有很少的一部分人能理解了它的概念。虽然大多数人不知道大数据是什么。但是，也多多少少能听人们说起，大数 ...
2016-10-23更多的数据会带来更好的决定 在「大数据」时代的很多领域流传着这样一句谚语：如果你拥有的数据越多，那么所能做出的决定就会更加得精准。那么在现实生活中真的是这样吗？又或者如我过去所指出的，我们现在所获 ...
2016-10-22
汽车行业数据分析师前景 汽车大数据价值浮现 近10年来，电动汽车进入人们的视野，被行业内认为是打破或取代传统燃油汽车的新出行方式，不过从大数据显示得知，电动汽车的发展远不及行业预期，只占到了全球汽 ...
2016-10-22可视化后的数据分析报告 随着大数据分析工具普及，特别是数据可视化技术的广泛应用，我们现在完全可以用简明的数据可视化图表来代替以往冗长晦涩的数据分析报告。这样不仅能节省工作时间，还能提升数据分析报告 ...
2016-10-22大数据思维原理是什么 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简 ...
2016-10-22
光用大数据锁定消费者没用，要为他们创造价值 大数据协助营销官们解决了一些长久以来没有答案的基本问题。但大数据真正的贡献在于给客户创造新价值。只有这样，营销人员才可以把数据转化成持续竞争优势。 大 ...
2016-10-22
你所在的公司或者领域在做哪些大数据应用 维克托•迈尔•舍恩伯格曾在《大数据时代：生活、工作、思维的大变革》一书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重 ...
2016-10-21
数据分析方法之数据分类 分类与对比一样，是人类认知事物的基本方法。人类在征服大自然的过程中，先通过各种对比来认知事物，然后把事物之间的差异和相似之处进行总结，给相似的一类事物贴上一个标签，例如将不 ...
2016-10-21在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26
