大数据发展五大阻碍解析 行业热度不减 近年来，大数据产业发展如火如荼，资本、企业争相涌入、抢滩布局。大数据除了自身具有广阔前景，还能激活传统行业的活力，对我国经济的发展意义重大。不过，目前大数据产 ...
2016-10-29
大数据是为人类服务的 同时也是有生命的 作为数据的应用者，有必要树立一套数据伦理观，也就是如何对待数据的态度。我经常被人问起的两个问题是你的数据源从哪里来？如何保证数据的准确？这些问题的答案不是技 ...
2016-10-29
这四件事带你走出深陷的数据分析迷宫 通过真实世界中的实例，我们将共同通过种种错误的数据分析方式总结出正确的技巧与诀窍。相信每位朋友都遇到过这样的情况：将来自各类渠道的数据收集起来，通过A/B测试进行 ...
2016-10-29
互联网时代 “大数据”概念正在被滥用 随着国家大数据战略的推行，“数聚”、“精准”等概念纷纷涌现。然而，在各大品牌层出不穷的新玩法下，“大数据”概念被滥用的情况越来越严重。 2016年可谓是中国的 ...
2016-10-28
工业大数据在企业运营中可落地八大应用 无论规模大小，无论是生产型还是服务型，无论是盈利还是非盈利机构，运营管理，即产品制造，都是每个组织的核心。我们（企业）所有对市场销售的产品都来自与企业的制造 ...
2016-10-28
物联网大数据共享经济的未来是什么 随着互联网的盛行，共享经济也逐渐进入人们的视线;互联网 时代的到来，更是让共享经济坐上火箭的速度直飞冲天。什么是共享经济?共享经济的未来又将变成怎样的世界? 共享 ...
2016-10-28
互联网大数据时代 识别网购猫腻特别技巧 在电子商务高速发展的今天，越来越多的人已习惯网购。同时，在快速成长过程中，也产生了一些问题，对于消费者而言，首先最担心的是怕买到假货。其实假货问题，并不只出 ...
2016-10-28大数据落地年振翅高飞 大数据是指以多元形式，从许多渠道搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。这些数据可能来自社交网络、电子商务网站、顾客来访记录，还有许多其他来源。 2016年，大数据这一面向未来的 ...
2016-10-28各行都和大数据攀关系 但数据不落地终究是场空 时尚界有流行趋势，科技圈也是如此，大数据就是近几年科技圈的流行趋势，不管什么都要和大数据沾个边，但似乎并没有什么新的应用让人切身感受到大数据带来的惊喜 ...
2016-10-27
工业大数据到底是什么及未来发 随着德国工业4.0等制造智能化转型战略的相继实施，工业大数据是近来的热门话题，那么到底什么是工业大数据以及在未来发展中它会给我们带来什么? 1、工业大数据概念与特征 ...
2016-10-27
大数据的四个基本特征 大数据(bigdata)是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 1.数据量大。TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要进行数据分析处理。 2.要 ...
2016-10-27大数据时代才刚要开始 大数据分析俨然已成为现代社会治理的显学。 早年就常听到有人说“这是一个资讯爆炸时代”，当时的人所能接触到的资料量与今天相比，只能算是一支小爆竹。自1994年开始普及的互联网，以 ...
2016-10-27大数据时代口碑营销的价值在哪 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。互联网新型产业风生水起，诸如：阿里巴巴 ...
2016-10-27
大数据时代，数据科学家的一天是如何分配的 不言而喻，数据科学家的大部分时间都在和数据打交道。不过，面对面的交流、开会也是一个相当重要的组成部分，这一点可能不太容易想到。 数据科学家Tanu George ...
2016-10-27大数据时代下传统数据分析在商业运用中的诸多弊端 提到“大数据分析”，人们近两年对这个词并不陌生，国内媒体对于有关“大数据”及“数据分析”概念的大范围炒作，使得人人都知道意识到了“大数据”时代的到来 ...
2016-10-26
正视大数据的各种风险与挑战，切勿迷失在大数据的洪流之中 当前，由于大数据在社会实践与理论研究上的巨大影响，有关大数据的讨论已经渗透到每一个行业和领域之中，带来了各行各业对大数据的热捧。大数据显然具 ...
2016-10-26
如何将大数据变成企业的洞察力和行动力 大数据部门该放在运营团队还是技术团队?在红杉资本中国基金会专家合伙人、原阿里数据委员会会长车品觉看来，纠结于此类问题的企业，距离大数据的法门尚远。车品觉认为， ...
2016-10-26
大数据营销，能为企业带来什么 大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以 ...
2016-10-26
传统银行的危机和大数据应用 一直以来，我们看到的是银行业金融机构的风光无限，曾几何时，五大行的利润率高居所有上市公司的榜首，民生银行的董事长一度发表过赚钱不好意思的观点。但是五年不到的时间过去， ...
2016-10-26大数据时代,业务运维驱动下的企业变革 从信息化时代起，企业一直在试图发现业务数据中深藏的商业价值，并为此诞生了数据挖掘、商业智能、BPM、BSM等诸多技术，然而互联网时代的到来，专为封闭生产环境而生的信 ...
2016-10-26CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
