大数据发展五大阻碍解析 行业热度不减 近年来，大数据产业发展如火如荼，资本、企业争相涌入、抢滩布局。大数据除了自身具有广阔前景，还能激活传统行业的活力，对我国经济的发展意义重大。不过，目前大数据产 ...
2016-10-29
大数据是为人类服务的 同时也是有生命的 作为数据的应用者，有必要树立一套数据伦理观，也就是如何对待数据的态度。我经常被人问起的两个问题是你的数据源从哪里来？如何保证数据的准确？这些问题的答案不是技 ...
2016-10-29
这四件事带你走出深陷的数据分析迷宫 通过真实世界中的实例，我们将共同通过种种错误的数据分析方式总结出正确的技巧与诀窍。相信每位朋友都遇到过这样的情况：将来自各类渠道的数据收集起来，通过A/B测试进行 ...
2016-10-29
互联网时代 “大数据”概念正在被滥用 随着国家大数据战略的推行，“数聚”、“精准”等概念纷纷涌现。然而，在各大品牌层出不穷的新玩法下，“大数据”概念被滥用的情况越来越严重。 2016年可谓是中国的 ...
2016-10-28
工业大数据在企业运营中可落地八大应用 无论规模大小，无论是生产型还是服务型，无论是盈利还是非盈利机构，运营管理，即产品制造，都是每个组织的核心。我们（企业）所有对市场销售的产品都来自与企业的制造 ...
2016-10-28
物联网大数据共享经济的未来是什么 随着互联网的盛行，共享经济也逐渐进入人们的视线;互联网 时代的到来，更是让共享经济坐上火箭的速度直飞冲天。什么是共享经济?共享经济的未来又将变成怎样的世界? 共享 ...
2016-10-28
互联网大数据时代 识别网购猫腻特别技巧 在电子商务高速发展的今天，越来越多的人已习惯网购。同时，在快速成长过程中，也产生了一些问题，对于消费者而言，首先最担心的是怕买到假货。其实假货问题，并不只出 ...
2016-10-28大数据落地年振翅高飞 大数据是指以多元形式，从许多渠道搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。这些数据可能来自社交网络、电子商务网站、顾客来访记录，还有许多其他来源。 2016年，大数据这一面向未来的 ...
2016-10-28各行都和大数据攀关系 但数据不落地终究是场空 时尚界有流行趋势，科技圈也是如此，大数据就是近几年科技圈的流行趋势，不管什么都要和大数据沾个边，但似乎并没有什么新的应用让人切身感受到大数据带来的惊喜 ...
2016-10-27
工业大数据到底是什么及未来发 随着德国工业4.0等制造智能化转型战略的相继实施，工业大数据是近来的热门话题，那么到底什么是工业大数据以及在未来发展中它会给我们带来什么? 1、工业大数据概念与特征 ...
2016-10-27
大数据的四个基本特征 大数据(bigdata)是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 1.数据量大。TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要进行数据分析处理。 2.要 ...
2016-10-27大数据时代才刚要开始 大数据分析俨然已成为现代社会治理的显学。 早年就常听到有人说“这是一个资讯爆炸时代”，当时的人所能接触到的资料量与今天相比，只能算是一支小爆竹。自1994年开始普及的互联网，以 ...
2016-10-27大数据时代口碑营销的价值在哪 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。互联网新型产业风生水起，诸如：阿里巴巴 ...
2016-10-27
大数据时代，数据科学家的一天是如何分配的 不言而喻，数据科学家的大部分时间都在和数据打交道。不过，面对面的交流、开会也是一个相当重要的组成部分，这一点可能不太容易想到。 数据科学家Tanu George ...
2016-10-27大数据时代下传统数据分析在商业运用中的诸多弊端 提到“大数据分析”，人们近两年对这个词并不陌生，国内媒体对于有关“大数据”及“数据分析”概念的大范围炒作，使得人人都知道意识到了“大数据”时代的到来 ...
2016-10-26
正视大数据的各种风险与挑战，切勿迷失在大数据的洪流之中 当前，由于大数据在社会实践与理论研究上的巨大影响，有关大数据的讨论已经渗透到每一个行业和领域之中，带来了各行各业对大数据的热捧。大数据显然具 ...
2016-10-26
如何将大数据变成企业的洞察力和行动力 大数据部门该放在运营团队还是技术团队?在红杉资本中国基金会专家合伙人、原阿里数据委员会会长车品觉看来，纠结于此类问题的企业，距离大数据的法门尚远。车品觉认为， ...
2016-10-26
大数据营销，能为企业带来什么 大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以 ...
2016-10-26
传统银行的危机和大数据应用 一直以来，我们看到的是银行业金融机构的风光无限，曾几何时，五大行的利润率高居所有上市公司的榜首，民生银行的董事长一度发表过赚钱不好意思的观点。但是五年不到的时间过去， ...
2016-10-26大数据时代,业务运维驱动下的企业变革 从信息化时代起，企业一直在试图发现业务数据中深藏的商业价值，并为此诞生了数据挖掘、商业智能、BPM、BSM等诸多技术，然而互联网时代的到来，专为封闭生产环境而生的信 ...
2016-10-26在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25
