大数据为企业带来了竞争优势的4种方式 不久前，“大数据”只是一个时髦的词。如今，“大数据”已成为增长最快的技术之一。根据SNS研究公司的一个新的研究报告，目前全球大数据市场价值为460亿美元，而这个报告 ...
2016-11-21
2017年，塑造大数据行业的五大趋势 越来越复杂的大数据需求意味着创新的压力仍然很高。许多公司开始明白，客户的成功离不开数据方面的工作。不利用数据分析的公司会开始歇业，而成功的企业认识到发展的关键是 ...
2016-11-21
【活动背景】 很多人对数据分析一窍不通，但想要转到这个行业；很多人对数据分析了解很多，还会说几个案例，但不知道如何落地；很多人学过统计学，但不知道如何进阶到数据分析，很多人学过计算机，但不知道如何 ...
2016-11-18
2016年11月3-12日，经管之家CDA数据分析研究院执行院长常国珍、CDA数据分析研究院资深讲师曾珂于深圳坂田华为总部-华为培训中心（华为大学）进行了为期6天的CDA LEVEL 2 R语言专题培训。 此次培训以CDA LEVEL2 R专 ...
2016-11-15
近日，以“聚焦大数据科创 创新产业云服务”为主题的2016首届产业互联网服务大会暨中国大数据产业生态联盟首届理事大会在上海圆满召开，上海松江区委常委、副区长陈宇剑主持会议。 本次大会举办了中国大数据产业生 ...
2016-11-09
恭喜您，点击免费获得年度最低价课程！ 11月8日~11月11日，CDA数据分析师系列课程推出限时特价活动！同时官网推出趣味转盘活动，免费抽奖，享受折上折！机不可失，需要购买课程的小伙伴们还不快来充电？ 活动一、 ...
2016-11-08如何落地才是硬道理 大数据行业里的两大误区 大数据这个词，恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了，各种论坛、会议，言必谈大数据，“大数据”这个词，在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”，不跟 ...
2016-10-31大数据在面向客户层面“能做”和“不能做”的事情 当下，我们正处于数据爆炸的时代，全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长，世界正在高速数字化。大数据也是当下各行各业都在谈论的话题，某些数据分 ...
2016-10-31
拷问支付宝大BOSS：关于卖家数据分析的10个问题 1，作为支付宝数据首席分析师，你怎么看待“数据挖掘”这个词? 所谓的“数据挖掘”是基于用户的行为挖掘出有价值的东西，以及这个东西被用到商业环境上。比 ...
2016-10-31
大数据时代“眼睛”无处不在，想保护个人信息？难！ 移动互联网让网络变得无处不在，也在每个人背后增加了许多窥视的眼睛。用户的身份、位置、银行账号……所有这些敏感信息都可以被各形各色的采集者获取，而 ...
2016-10-31万字长文全面解析大数据思维的十大原理 一、数据核心原理:从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数 ...
2016-10-31
大数据时代企业必须更注重信息安全 随着大数据时代的到来，互联网也将走到一个奇点，而安全将决定互联网走过这个奇点之后，到底是向上走到一个新高度，还是向下走到一个坏局面。大数据时代，有两个事情无法避 ...
2016-10-312016年大数据技术发展趋势概述 对大规模数据集进行分析能够帮助我们掌握隐藏模式、客户偏好、未知关联性、市场趋势以及其它极具价值的业务信息。在此基础之上，企业能够实现成本削减、促进决策制定并提供更多有 ...
2016-10-30
大数据的价值：找到别人的“集体智慧” 今天，大数据已在营销、风险控制等领域已大放异彩;而在可预见的未来，基于大数据的诸多模式创新，将带给我们无限的想象空间。大数据部门该放在运营团队还是技术团队?在车 ...
2016-10-30
大数据、智能化背景下 安防存储技术的发展趋势 在物联网、大数据、智能化的驱动下，视频、图像等非结构化数据呈现爆炸式增长，人脸识别、智能分析等技术涉及到民生、安全方面的人工智慧化趋势越来越明显，而高 ...
2016-10-30
高手教你了解大数据类型与特点 一、大数据的类型和价值挖掘方法 1、大数据的类型大致可分为三类 1)传统企业大数据(Traditionalenterprisedata)：包括CRMsystems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据 ...
2016-10-30
大数据的作用及商业价值 一、大数据的作用 1、对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。 移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不 ...
2016-10-30
大数据时代移动网络营销的趋势 网络技术的发展使我们已经进入到了一个大数据时代，在这个空间时代里，用户每天在网上都会产生一系列的数据信息，大数据的信息技术以及各种移动设备的普及，让整个广告市场都在发 ...
2016-10-30
大数据时代到来，我们来聊聊大数据到底是什么 “大数据”概念如今已经是频频出现在我们的视野里，从知名企业领导到国家高层领导，都在畅聊这一词汇。最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯 ...
2016-10-29物联网+大数据通信业共享经济的未来是什么 随着互联网的盛行，共享经济也逐渐进入人们的视线；互联网+时代的到来，更是让共享经济坐上火箭的速度直飞冲天。什么是共享经济？共享经济的未来又将变成怎样的世界？ ...
2016-10-29CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
