大数据为企业带来了竞争优势的4种方式 不久前，“大数据”只是一个时髦的词。如今，“大数据”已成为增长最快的技术之一。根据SNS研究公司的一个新的研究报告，目前全球大数据市场价值为460亿美元，而这个报告 ...
2016-11-21
2017年，塑造大数据行业的五大趋势 越来越复杂的大数据需求意味着创新的压力仍然很高。许多公司开始明白，客户的成功离不开数据方面的工作。不利用数据分析的公司会开始歇业，而成功的企业认识到发展的关键是 ...
2016-11-21
【活动背景】 很多人对数据分析一窍不通，但想要转到这个行业；很多人对数据分析了解很多，还会说几个案例，但不知道如何落地；很多人学过统计学，但不知道如何进阶到数据分析，很多人学过计算机，但不知道如何 ...
2016-11-18
2016年11月3-12日，经管之家CDA数据分析研究院执行院长常国珍、CDA数据分析研究院资深讲师曾珂于深圳坂田华为总部-华为培训中心（华为大学）进行了为期6天的CDA LEVEL 2 R语言专题培训。 此次培训以CDA LEVEL2 R专 ...
2016-11-15
近日，以“聚焦大数据科创 创新产业云服务”为主题的2016首届产业互联网服务大会暨中国大数据产业生态联盟首届理事大会在上海圆满召开，上海松江区委常委、副区长陈宇剑主持会议。 本次大会举办了中国大数据产业生 ...
2016-11-09
恭喜您，点击免费获得年度最低价课程！ 11月8日~11月11日，CDA数据分析师系列课程推出限时特价活动！同时官网推出趣味转盘活动，免费抽奖，享受折上折！机不可失，需要购买课程的小伙伴们还不快来充电？ 活动一、 ...
2016-11-08如何落地才是硬道理 大数据行业里的两大误区 大数据这个词，恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了，各种论坛、会议，言必谈大数据，“大数据”这个词，在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”，不跟 ...
2016-10-31大数据在面向客户层面“能做”和“不能做”的事情 当下，我们正处于数据爆炸的时代，全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长，世界正在高速数字化。大数据也是当下各行各业都在谈论的话题，某些数据分 ...
2016-10-31
拷问支付宝大BOSS：关于卖家数据分析的10个问题 1，作为支付宝数据首席分析师，你怎么看待“数据挖掘”这个词? 所谓的“数据挖掘”是基于用户的行为挖掘出有价值的东西，以及这个东西被用到商业环境上。比 ...
2016-10-31
大数据时代“眼睛”无处不在，想保护个人信息？难！ 移动互联网让网络变得无处不在，也在每个人背后增加了许多窥视的眼睛。用户的身份、位置、银行账号……所有这些敏感信息都可以被各形各色的采集者获取，而 ...
2016-10-31万字长文全面解析大数据思维的十大原理 一、数据核心原理:从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数 ...
2016-10-31
大数据时代企业必须更注重信息安全 随着大数据时代的到来，互联网也将走到一个奇点，而安全将决定互联网走过这个奇点之后，到底是向上走到一个新高度，还是向下走到一个坏局面。大数据时代，有两个事情无法避 ...
2016-10-312016年大数据技术发展趋势概述 对大规模数据集进行分析能够帮助我们掌握隐藏模式、客户偏好、未知关联性、市场趋势以及其它极具价值的业务信息。在此基础之上，企业能够实现成本削减、促进决策制定并提供更多有 ...
2016-10-30
大数据的价值：找到别人的“集体智慧” 今天，大数据已在营销、风险控制等领域已大放异彩;而在可预见的未来，基于大数据的诸多模式创新，将带给我们无限的想象空间。大数据部门该放在运营团队还是技术团队?在车 ...
2016-10-30
大数据、智能化背景下 安防存储技术的发展趋势 在物联网、大数据、智能化的驱动下，视频、图像等非结构化数据呈现爆炸式增长，人脸识别、智能分析等技术涉及到民生、安全方面的人工智慧化趋势越来越明显，而高 ...
2016-10-30
高手教你了解大数据类型与特点 一、大数据的类型和价值挖掘方法 1、大数据的类型大致可分为三类 1)传统企业大数据(Traditionalenterprisedata)：包括CRMsystems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据 ...
2016-10-30
大数据的作用及商业价值 一、大数据的作用 1、对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。 移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不 ...
2016-10-30
大数据时代移动网络营销的趋势 网络技术的发展使我们已经进入到了一个大数据时代，在这个空间时代里，用户每天在网上都会产生一系列的数据信息，大数据的信息技术以及各种移动设备的普及，让整个广告市场都在发 ...
2016-10-30
大数据时代到来，我们来聊聊大数据到底是什么 “大数据”概念如今已经是频频出现在我们的视野里，从知名企业领导到国家高层领导，都在畅聊这一词汇。最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯 ...
2016-10-29物联网+大数据通信业共享经济的未来是什么 随着互联网的盛行，共享经济也逐渐进入人们的视线；互联网+时代的到来，更是让共享经济坐上火箭的速度直飞冲天。什么是共享经济？共享经济的未来又将变成怎样的世界？ ...
2016-10-29在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25
