天文大数据都能做什么 美国天文学家劳伦斯·克劳斯曾说过：“你身体里的每一个原子都来自一颗爆炸了的恒星，形成你左手的原子可能和形成你右手的来自不同的恒星。”作为一门基础科学，天文学解答的是关乎人类 ...
2016-11-24
利用大数据技术服务于精准扶贫 大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系,建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,实现基于数据的精准扶贫决策,推动构建精准扶贫工作长效 ...
2016-11-24大数据能为P2P网贷做啥 纵观行业里的P2P网贷平台，区别在于面向的人群和企业行业不同，很多借款项目的额度、期限、年化收益率、还款等方案，虽然不能说是拍脑门，但对于靠风控能力吃饭的网贷行当来说，这是要 ...
2016-11-24
大数据应用已成“标配” 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托 ...
2016-11-24做微博大数据广告的几种方式 前几天，我跟一位老乡吃饭，聊起他们公司的创业项目。他目前就职于一家大数据广告的创业公司，这家公司即将获得B轮投资，受到百度、腾讯等网络巨头的青睐。他们的主要商业模式是首 ...
2016-11-23大数据：商业革命与科学革命 什么叫大数据？ “大数据”是“数据化”趋势下的必然产物！数据化最核心的理念是：“一切都被记录，一切都被数字化”，它带来了两个重大的变化：一是数据量的爆炸性 剧增，最近 ...
2016-11-23
我们自己终会成为大数据 对于大数据在商业上的用途，这句话说得很清楚。前半句是重点，了解用户的行为习惯和爱好，这就是大数据的核心价值。 1. 元数据（Metadata）的概念 简单说，元数据是对数据本身进 ...
2016-11-23
用户体验、物流技术和大数据将成为外卖O2O行业的未来 当前的外卖O2O市场格局已经基本进入了稳定时期，百度外卖、美团外卖、饿了么三巨头之间比拼的是用户体验。而影响用户体验却在于物流配送，物流技术与大数 ...
2016-11-23
大数据时代，如何利用数据来提升设计 当你面对一个艰难的问题时，你是根据什么来进行抉择？直觉？还是遵从内心？难道是喜欢抛硬币？这些方法可能偶尔会给你正确的方法，但它们的有效性相 比数据是不够真实的。 ...
2016-11-23
大数据时代，我们能逃离出那双窥视的眼睛吗 我们的背后不知道有多少窥视的眼睛，身份、位置、银行账号……各种个人敏感信息正被各形各色的采集者获取，滥用、泄露的风险无处不在。大数据时代，个人信息保护正 ...
2016-11-23通过大数据分析精确打击电信诈骗 电信、金融诈骗屡禁不止、花样翻新，到底该如何遏制?近日，由法制日报社主办的中国公司治理高峰论坛“互联网金融创新与法律风险”分论坛上，来自经济界、法律界和产业界的多位 ...
2016-11-22
大数据在这次的美国大选中，扮演了怎样的角色 特朗普入主白宫，美国大选落下帷幕。回首这场混战，大数据技术在其中其实发挥了不小的作用，甚至占据了至关重要的地位。 社交媒体上的大数据分析 从美国大 ...
2016-11-22
全球大数据产业发展现状与应用趋势 1 大数据发展概述 当今是一个数据爆发增长的时代。移动互联网、移动终端和数据传感器的出现，使数据以超出人们想象的速度快速增长。据调查机构估测，数据数量一直在快速增 ...
2016-11-22大数据时代个人信息保护提速 还有哪些细则待完善 叫个外卖需要个人信息、理发办张会员卡需要个人信息、叫个网约车也需要个人信息，每天我们向各种各样的网络平台和市场主体交出我们的个人信息。大数据时代，信 ...
2016-11-22
利用大数据取得成功的7条建议 就在您认为大数据不可能再变大时，它还在不断变大。 无论其实际大小，大数据正在显示价值。 各个地方的组织都有各种形态与大小的大数据。 这些组织意识到其重要性、机遇以及给予 ...
2016-11-22大数据产业遭遇垄断：拿数据的多贡献数据的少 在技术的推动下，大数据已不仅仅是一种应用工具，而是撬动经济增长的“生产力”，催生了体量巨大的新兴产业。业内专家指出，大数据已成为支撑社会有效运行的战略资 ...
2016-11-22
大数据在地理信息系统的应用 就像许多流行的短语一样，“大数据”的概念有多种定义。从地理信息系统（GIS）的角度来看，无论是在数量和复杂性方面，大数据描述的数据集如此之大，他们需要管理，处理和分析 ...
2016-11-21为什么企业家应该超越大数据 大数据以其巨大的力量进行量化和分析，如今其应用风靡一时。但是，作家和企业家马丁·林德斯特罗姆说，人们可能高估大数据的作用。“大数据是关于过去的分析。”他说，对于 ...
2016-11-21大数据对法律产业的新影响 如今，法律行业与大多数行业相比，产生数据的更多，而且每年产生的数据量不断增加。 虽然法律行业领域对于新技术采用一直慢于其他一些行业，随着越来越多的年轻一代进入法律界， ...
2016-11-21高层管理者对于大数据的6个误解 大数据已经成为一个如此普遍的流行词，但有人认为其几乎是毫无意义的。 一名IT行业专家表示，其曾从事信息技术工作超过十年，并记得当时订购新的驱动器和存储设备来处理文 ...
2016-11-21在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25
