大数据是一座孤单的小岛 大量的数据仍然掌握在个别高薪企事业单位机构中,如何既共享,又保证信息安全,更是挑战。“当前大数据产业存在的问题,一个是商业规则问题,一个是数据交换问题。”数据的属性只有和它 ...
2016-12-01一文梳理大数据四大方面十五大关键技术 近年来,大数据来势汹汹,渗透到各行各业,带来了一场翻天覆地的变革。让人们越发认识到,比掌握庞大的数据信息更重要的是掌握对含有意义的数据进行专业化处理的技术。 ...
2016-11-30深度解析制约大数据发展的三大因素 近来,大数据如浪潮般席卷全球。越来越多的国家开始从战略层面认识大数据,中国亦如此。然而任何发展都不应盲目跟从,而应该在发展中不断认识其发展的意义与遇到的困难 ...
2016-11-30想充分利用大数据?就要先改变这些操作方式 如今,数字革命几乎在每个行业发生,其中包括医疗保健,制造,金融,零售行业等等。组织正在采用传感器,数字记录,云计算和自动化(存在众多其他技术之中),以简化和 ...
2016-11-30大数据本科专业申报及认识 互联网、云计算、移动计算等新兴技术拓展了人类创造和利用信息的范围和模式。联合国在2012年发布的大数据白皮书《大数据促发展:挑战与机遇》中指出,大数据时代已经到来,大数据的 ...
2016-11-30未来国际用大数据助推精准扶贫 “看真贫、扶真贫、真扶贫”, 这是国家领导人的扶贫观,也是他始终牵挂和持之以恒推动的工作。2015年,中央扶贫开发工作会议吹响了打赢脱贫攻坚战的冲锋号。 今年作为“精准 ...
2016-11-30新机遇:基于互联网大数据的管理创新 信息技术革命与市场的重构,已经诱发了一种新的网络社会形式。网络社会崛起带来社会结构转型,国内外互联网数字和信息产业正面临巨大变革。对于管理者来说,如何迎接历史上 ...
2016-11-30做大数据必须了解的多种处理框架 本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是 ...
2016-11-282016中国大数据技术大会不可错过的十大理由 作为国内大数据领域的顶级大会,中国大数据技术大会从2008年至今已近十年,超过一万名大数据开发者参与其中,完整地见证了中国大数据技术与应用的变革,忠实地描绘 ...
2016-11-28大数据风控尚在建设,互金行业道德风险如何有效防范? 在前不久举办的第三届世界互联网大会上,普惠金融再次成为焦点。但与以往不同的是,此次大会上,金融科技这样的热词取代互联网金融成为大众关心的焦点。 ...
2016-11-28大数据时代和财务数据的精度 近年来,大数据时代是一个很热门的话题,我看了几本关于大数据的书,对于有些观点颇有些看法。其中对于大数据更强调的是数据的实时性,而非准确性,即时限要求高而精度要求在 ...
2016-11-28大数据背景下数据解读与挖掘的变革 大数据浪潮的来袭,如同互联网的发明一样,必将引起一场革命。 而对于以全数据、混杂性和相关性等著称的大数据而言,首先要变革的就是对数据的解读与挖掘。 在新形势下 ...
2016-11-28大数据时代下全面预算管理的趋势 大数据时代来临。麦肯锡咨询公司发布的报告称,全球90%的数据都是在过去两年中生成的,到2020年全球数据使用量将需要约376亿个1TB的硬盘进行存储。 而且,今天所说的数据, ...
2016-11-28大数据时代的会计、审计发展趋势 当今,大数据伴随着云计算、移动互联网的发展,正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据给现代会计、审计提供了新的技术和方法,要求人们把握大数据的特点,变革现代会计、审 ...
2016-11-28从数据分析的角度来看创业项目的可行性 创业的人很多,想创业的人更多,但是创业失败的人更是多如牛毛。创业失败的原因固然有很多,但是项目本身的推演、数据上去分析可行性,是一个重要的观察角度。 记得有 ...
2016-11-28基于数据分析未来 双态IT战略模式深度解读 近些年,随着IT信息化在很多行业当中的不断深入应用,使得越来越多的企业在企业业务与IT目标之间的和谐统一方面进行着深入的探索和创新。自从联想提出基于“双态IT” ...
2016-11-28大数据时代,解开企业信披“新密码” 为了在大数据时代寻找提高企业与投资者之间信息匹配效率的新途径,人们需要深入了解和认识大数据时代企业与投资者之间沟通方式的变革,以及其对企业信息披露的挑战。在这一 ...
2016-11-28大数据背景下纳税人权利保障体系亟待重构 大数据究竟对人类社会的政治、经济、文化等领域,包括税收治理系统能产生多大的作用与影响,虽不能精确描述并给出终极答案,但毋庸置疑的是,大数据的影响力一定是巨大 ...
2016-11-28大数据透视企业税负变化 企业税负话题一直是舆论热点,尤其近年来经济下行压力下,企业微观经营效益普遍呈下滑趋势,如何帮助企业降成本、减轻企业税费负担更受关注。为此,新华社记者采访权威部门,从多个维度 ...
2016-11-28降低大数据合规风险的三个要点 由于大数据众所周知,数据的数量和复杂性已大大增加,这与事务记录系统(SOR)的时代已不可同日而语。来自新数据源的这些新型数据,加上企业组织将数据变成其他信息的种种方式, ...
2016-11-27在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25