数据挖掘能力正成为大型商业银行的核心竞争力 银行发展战略成功的关键是培养自己的核心竞争力。什么是核心竞争力？有人说是IT，有人说是人才，有人说是客户，总而言之，各有各的理解。“核心竞争力”最关键的特 ...
2016-12-04
如何利用大数据做出优质的网贷产品 互联网技术和大数据技术的迅速发展推动了金融服务模式的快速创新。近年来，互联网企业、商业银行等机构纷纷通过不同方式进军网络贷款市场，推出以“小额”、“信用”、“快速 ...
2016-12-04从大数据征信看银行风控创新 数据将是未来银行的核心竞争力之一,这已成为银行业界的共识。在大数据时代，银行所面临的竞争不仅仅来自于同行业内部，外部的挑战也日益严峻，互联网、电子商务等新兴企业在产品创 ...
2016-12-04
面对大数据，你可以害怕 在互联网日益繁荣的今天，越来越多人的工作、生活、社交都逃不开百度、腾讯、阿里、360等大小互联网企业甚至个人的全方位数据监控。当这些网站比你妈还更了解你的时候，你感觉到 ...
2016-12-03
浅析大数据最常见的10个问题 1、云计算与大数据是什么关系? 云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过 ...
2016-12-032017将至，大数据准备好了么 去年，大数据市场完全围绕Hadoop生态系统周围的技术。从那时起，重心一直是通过已证明增加收入、提高生产力和降低风险而带来投资回报的使用场合，“将大数据切实利用起来”。现在， ...
2016-12-03
数据学科受企业追捧 这三大职业吸金力强 数据科学并不属于什么全新学科，但其最近却随着大数据技术的快速发展而日益得到关注。顾名思义，数据科学的主旨在对研究数据——更具体地说，用于指导如何更有效地理解 ...
2016-12-03复杂性将如何影响大数据部署 如今，大数据应用程序比常规应用程序复杂10倍，开发人员通常需要了解大量的技术，以使大数据能够正常工作。 大数据的应用仍然太难了。尽管有很多的炒作的成分，但大多数企业仍 ...
2016-12-03
制造企业要如何正确看待大数据 互联网发展到今天，大数据、云计算成为热词，但是究竟什么是大数据，和数据有什么区别，却鲜少有人了解。在制造业转型之时，大数据又是如何发挥它强大的作用，今天我们就来说说大 ...
2016-12-03
互联网＋时代到来大数据＋物联网构筑共享经济未来 互联网+时代到来 大数据+物联网构筑共享经济未来，产业科技新闻从智能制造动态中获悉：不远的未来，共享经济将彻底融入到人们吃、穿、产业科技新闻从智能制造 ...
2016-12-02借力大数据实现公共服务精准化供给 大数据的包容性、互通性可以在各部门间、政府与民众之间实现信息互联，消除信息孤岛现象。 大数据通过实现信息和数据的共建共享，可以整合资源，优化公共服务流程，避免 ...
2016-12-02
工业大数据的收集不能乱来 自从“大数据”、“工业大数据”流行起来，就有一种常见的观点：“先把能收集的数据收集起来再说”。 也就是说，不对数据收集做认真的策划，就急着上系统。在笔者看来，这种做法的问 ...
2016-12-02
银行业应如何利用大数据加强信息安全 在大数据时代，数据挖掘和分析的技术得到前所未有的发展，散落在门户网站与社交网站的个人信息都可通过二次利用被挖掘出个人的隐私信息，一旦被非法利用，就可能对用户造 ...
2016-12-02
大数据正悄悄地影响着保安服务业 随着近几年信息技术的不断发展，大数据的应用领域越来越广，涵盖了国家经济发展和人们社会生活的方方面面。在2015年全国社会治安立体化防控体系建设会议上，提出建立“传统+现 ...
2016-12-02大数据时代对传统营销方式的驱动 炙手可热的“大数据”正在全球掀起一场智能营销革命。那些无孔不入的营销不再出自大牌4A公司艺术总监或创意师之手, 而是来自于无孔不入的大数据营销系统。 所谓大数据，包 ...
2016-12-02正确看待大数据 最近几年，随着大数据的发展，对快速创新的需求越来越高，导致他们之间的关系更加紧张。 这些发展为企业带来了巨大的商机。相应的，首席信息官(CIO)面临的压力也越来越大，他们要为企业提供 ...
2016-12-01
大数据时代并不是掌握数据,而是利用数据 大数据可以来自方方面面，从生活中的购物交易，到工业上的生产制造;从社交网络媒体信息,到企业化管理决策大数据作为目前IT行业最重要的前进方向之一,已经吸引了众多IT ...
2016-12-01
大数据是如何影响商业决策 现如今，无论哪个行业的企业都在谈论的是——数据。这里说的数据不是任意的数据，而是大数据。 如今我们生活在信息经济体制中，公司采集和分析的数据越多，就能在做重要的商业决策 ...
2016-12-01
大数据并只是大企业 看小企业的大数据 大数据并只是大企业的使用专利。各种规模的企业可以利用大数据集和先进分析的能力，以获得推动未来的商业机会所需的洞察力。 但是，创建支持大数据所需的大型基础设施 ...
2016-12-01
大数据安全防护应注重两大核心 移动互联、社交网络、电子商务等极大地拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大，大数据应用随之迅猛发展。但与此同时，国内外数据泄露事件频发，用户隐私受 ...
2016-12-01在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25
