大数据时代要突破的难点 大数据已经成为行业不能不提的话题，它涵盖了4V面向，分别是处理时效(Velocity)、数据格式(Variety)、数据量(Volume)与真实性(Veracity)，通过快速的采集、发现和分析，从大量化、多类 ...
2016-12-07大数据时代,释放“数据”的力量 数据不仅是一种工具，而且是一种战略、世界观和文化，将带来一场社会变革，应当以开放的心态、协同的精神来迎接这场变革 仿佛在不经意间，大数据已经深度融入我们的生活。当 ...
2016-12-07
企业关系网络分析，大数据时代淘金利器 关系网络分析在个人信用评估和反欺诈领域已有广泛的应用。在经济活动主体的各个企业之间，其关系网络也会跟人与人之间关系一样复杂吗?如何从关系数据中挖掘出有价值的信 ...
2016-12-07
大数据的三个属性 在人们热炒大数据的时候，合作型消费或分享型经济正在兴起。分享型经济是社交网络、移动互联网和节约型社会建设等共同作用的结果，也是大数据在现实生活中、分布式共享中的典型应用。分享型经 ...
2016-12-07大数据思维的十大原理：当数量够大，其实每个人都是一样 大数据思维原理是什麽?笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从「流程」核心转变为「数据」核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从「流 ...
2016-12-07
大数据驱动智能制造 物联网引爆工业革命商机 从目前智能制造发展的情况来看，和人工智能、云计算、物联网、传感器、网络安全、边缘计算、大数据等七大产业密切相关。业内人士表示，人工智能和传感器作为智能制 ...
2016-12-07物联网 大数据 共享经济的未来是什么 随着互联网的盛行，共享经济也逐渐进入人们的视线;互联网 时代的到来，更是让共享经济坐上火箭的速度直飞冲天。什么是共享经济?共享经济的未来又将变成怎样的世界? 共享 ...
2016-12-06大数据支撑决策物流 物流行业目前的不断升级，也正促使着产业和资本愈发关注。在近日举行的“2016中国互联网+物流高峰论坛”上，多位业内人士及专家进行圆桌论坛，共同认为无车承运势必将成为互联网与物流融合 ...
2016-12-06
2017年大数据发展十大新趋势 2017年大数据发展的10大趋势经由全球专业机构发布，希望可以为你所在机构的年的发展规划提供战略政策依据。 数据量将持续增长 数据量的不断增加意味着通过数据的快速分析获 ...
2016-12-06
大数据+企业信息查询：征信业新风口 2016年，依托于互联网、企业信息大数据、云计算技术的企业征信可谓是上了一层新的台阶。不仅有政府相关政策的开放，更配合大数据技术的突飞猛进，而涌现了许多推进我国征信 ...
2016-12-06
大数据助推“互联网 财税服务”发展 “互联网 财税服务”的内涵与特征 所谓“互联网 财税服务”，就是在财税服务领域，以互联网为依托，将税收服务（基础服务、增值服务）纳入现代服务业，通过数据分析、风 ...
2016-12-06
大数据在当代的影响 大数据，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。在舍恩伯格及库克耶编写的书中大数据指不用抽样调查这样的方式，而采用所有数据进行分析处理。 大 ...
2016-12-06
丨直播简介 大数据时代，企业面临着数据爆炸式增长且多样性裂变的新常态，数据在企业和整个商业世界中发挥的作用和产生的能量都发生了质的变化。与此同时，互联网数据化运营中的用户行为路径分析与网站 ...
2016-12-05回顾 :2016年大数据发展,盘点十大热门数据岗位 随着很多大公司对数据分析需求增多，数据相关岗位的人才需求量也越来越大。数据学作为一门学科，已经受到时代的追捧。数据学，或者更准确来说，大数据，在2000年 ...
2016-12-05
随着移动互联网、云计算、物联网和社交网络的广泛应用，人类社会已经迈入一个全新的“大数据”信息化时代。而银行信贷的未来，也离不开大数据。 国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营，如中信银行 ...
2016-12-05
不止于大而在于“准” 大数据告别“数据洪流” 随着大数据概念深入人心，越来越多的企业开始认可数据存在价值。挖掘自身数据价值、获取外部数据是企业两大需求。企业通过社会、天气、政府数据来预测供应链中断 ...
2016-12-05
大数据发展困难重重 未来之路何去何从 短短几年之内，大数据已经彻底改变了企业运营业务的方式——但截至目前，我们才刚刚初窥其门径。随着企业开始有意识到收集各类数据信息，其亦开始发现对这部分数据加以正 ...
2016-12-05
大数据时代 吊顶企业营销需结合新媒体 在经济一体化进程逐渐加快的今天，吊顶行业的发展也迎来了新的发展局面。现如今，伴随行业市场竞争不断加剧，吊顶企业在新时期下，转型升级成为企业发展的重心。然而，尽 ...
2016-12-05大数据和云计算正在重塑零售业 关于大数据“不管你现在做什么行业，你做的生意都是数据生意。” 关于科技创业 “20年以后最伟大的产品，现在还没被发明出来。即便现在有像谷歌这样强大而成功的高科技公司 ...
2016-12-05
金融行业大数据用户画像实践 金融消费者逐渐年轻化，80、90后成为客户主力，所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变，金融企业迫切需要为产品寻找目标客户和为客户定制产品。 一 ...
2016-12-04在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25
