传统行业如何拥抱大数据变革 大数据会怎样改变一个传统行业的运营模式呢？ 在前不久举行的2016英特尔中国行业峰会上，英特尔公司销售市场部副总裁兼行业解决方案集团全球总经理香农·波林分享了一个传统农业 ...
2016-12-19大数据时代三个“关键词” “十三五”时期，实施国家大数据战略，就是把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。落实这 ...
2016-12-19
利用大数据构建智慧城市的两个关键点 近年来，几乎全球都在关注智慧城市的发展，而其中大数据成为打造智慧城市不可避免的话题。大数据为智慧城市发展带来新的契机，通过大数据分析为智慧城市建设带来新的解决思 ...
2016-12-17
大数据助力制造业转型 智慧工厂或将为时不远 目前，价值万亿美元的行业，包括医疗卫生、保险、农业、能源、医药、教育、汽车、运输以及物流等等，都在积极探索如何利用大数据利器解决自己面临的现实难题。一直 ...
2016-12-17
2017年大数据发展的8个预测 又到了年终岁尾时，业界权威市场研究和咨询机构Ovum公司日前估计，大数据市场规模将从2016年的17亿美元增长到2020年的94亿美元。随着市场的增长，企业的挑战正在转变，对人们的技能 ...
2016-12-17如何借助大数据管理现代化医院 随着医院信息系统的快速发展，为医院带来了海量数据。对这些数据的有效利用、分析，挖掘其中隐含的信息，能为医院管理提供更好的决策支持。 二十一世纪是数据爆炸的时代，医学 ...
2016-12-17
大数据时代,城外圈助力移动广告推广 移动营销具交互性强、传播快、位置化等天然优势，其潜在价值随着移动互联网的快速发展而逐渐释放。作为社会化营销的突破口，移动互联网营销推广有望成为未来移动互联网流量 ...
2016-12-17互联网生态大数据 新思路破解农业借贷难 一直一来，传统农业和传统金融机构难以结合，农村农民甚至农业企业，信用信息不完善，传统金融的尽调模式成本高，风险大。金融服务难以覆盖。 2016年中央一号文件明 ...
2016-12-17
大数据分析在零售行业的价值体现 零售业是与大数据分析的关系最紧密的一个行业，也是大数据分析的应用比较广泛的行业之一，通过大数据分析对数据进行有效的整理和分析，更好的为零售行业的企业进行经营决策，为 ...
2016-12-16骗子的大数据分析 年年岁岁花相似，岁岁年年人不同。每年的开学季在经历轰轰烈烈的喧闹之后终究会归于平静。只不过，今年的开学季气氛格外的凝重，那一个个还未怒放的生命，那些本该在象牙塔里绽放的青春，仅仅 ...
2016-12-16
行研分析师写好研究报告的几处心得 写研究报告，是分析师的本职工作，投资者与分析师接触，通常都从小小一个PDF文件开始。作为行业小兵，笔者根据自己的经验教训，梳理了写好研究报告的几处心得，与朋友们做个 ...
2016-12-16
如何对互联网企业做基本面分析 如何对互联网企业做基本面分析？ 对于如何对最近火热的TMT产业进行估值和分析的问题，在此推荐大家看看下面这则短文，该文由德克萨斯大学会计学博士 长江商学院会计学助理教授 ...
2016-12-16把大数据带入医疗领域 随着医学科技的发展，大数据时代的到来，现代医疗模式正在经历一场创新性的革命——从治疗走向预防。4P医学正是这场变革的领航者。近日，该理念的发起者、美国著名科学家LeroyHood院士和 ...
2016-12-16中国大数据市场规模及应用前景研究报告 一、全球大数据产业发展分析 1、全球数据量产生规模分析 随着移动互联网、移动终端和数据传感器的出现，数据正以超出想象的速度快速增长。近几年，数据量已经从TB ...
2016-12-15
大数据安全“岌岌可危” 有效防护成当务之急 随着数据发掘的不断深入和在各行业应用的不断推进，大数据安全的“脆弱性”逐渐凸显，国内外数据泄露事件频发，用户隐私受到极大挑战。在数据驱动环境下，网络攻击 ...
2016-12-15
互联网与大数据将成为智能制造的基石 “这是最好的时代，也是最坏的时代”，机遇总是留给有准备的人。当前，中国制造业正遭遇转型期的阵痛，汽车产业作为制造业中技术含量、智能化程度较高，产业集中度较高的代 ...
2016-12-15
大数据技术在公安业务的应用分析 行业大数据带来的变革与机遇 公共安全一直以来都是国家的重要根基，是国家发展的前提。随着国家对公共安全的重视、公共安全领域项目的不断增多和系统的持续运行，积累的各种 ...
2016-12-15
大数据助力打造安全技术防范新体系 当云计算、物联网、大数据等热词刷爆第三届世界互联网大会的时候，智能时代已经悄然来到我们身边。然而，大数据究竟是什么？大数据又给监狱工作带来了哪些挑战和机遇？ 近 ...
2016-12-15社会治理精准化 需要大数据思维 随着互联网特别是移动互联网发展，社会治理模式正在从单向管理转向双向互动，从线下转向线上线下融合，从单纯的政府监管向更加注重社会协同治理转变。“三个转变”凸显了“互联 ...
2016-12-15
重视大数据，但不能抛弃“小数据” 当前，全国各地都在建设大数据中心，有些偏僻的山区都建立了容量达2PB(拍字节)以上的数据处理中心，许多城市公安部门要求存储3个月以上的高清监控录像。其背后的问题是，这些 ...
2016-12-14在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25
