传统行业如何拥抱大数据变革 大数据会怎样改变一个传统行业的运营模式呢？ 在前不久举行的2016英特尔中国行业峰会上，英特尔公司销售市场部副总裁兼行业解决方案集团全球总经理香农·波林分享了一个传统农业 ...
2016-12-19大数据时代三个“关键词” “十三五”时期，实施国家大数据战略，就是把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。落实这 ...
2016-12-19
利用大数据构建智慧城市的两个关键点 近年来，几乎全球都在关注智慧城市的发展，而其中大数据成为打造智慧城市不可避免的话题。大数据为智慧城市发展带来新的契机，通过大数据分析为智慧城市建设带来新的解决思 ...
2016-12-17
大数据助力制造业转型 智慧工厂或将为时不远 目前，价值万亿美元的行业，包括医疗卫生、保险、农业、能源、医药、教育、汽车、运输以及物流等等，都在积极探索如何利用大数据利器解决自己面临的现实难题。一直 ...
2016-12-17
2017年大数据发展的8个预测 又到了年终岁尾时，业界权威市场研究和咨询机构Ovum公司日前估计，大数据市场规模将从2016年的17亿美元增长到2020年的94亿美元。随着市场的增长，企业的挑战正在转变，对人们的技能 ...
2016-12-17如何借助大数据管理现代化医院 随着医院信息系统的快速发展，为医院带来了海量数据。对这些数据的有效利用、分析，挖掘其中隐含的信息，能为医院管理提供更好的决策支持。 二十一世纪是数据爆炸的时代，医学 ...
2016-12-17
大数据时代,城外圈助力移动广告推广 移动营销具交互性强、传播快、位置化等天然优势，其潜在价值随着移动互联网的快速发展而逐渐释放。作为社会化营销的突破口，移动互联网营销推广有望成为未来移动互联网流量 ...
2016-12-17互联网生态大数据 新思路破解农业借贷难 一直一来，传统农业和传统金融机构难以结合，农村农民甚至农业企业，信用信息不完善，传统金融的尽调模式成本高，风险大。金融服务难以覆盖。 2016年中央一号文件明 ...
2016-12-17
大数据分析在零售行业的价值体现 零售业是与大数据分析的关系最紧密的一个行业，也是大数据分析的应用比较广泛的行业之一，通过大数据分析对数据进行有效的整理和分析，更好的为零售行业的企业进行经营决策，为 ...
2016-12-16骗子的大数据分析 年年岁岁花相似，岁岁年年人不同。每年的开学季在经历轰轰烈烈的喧闹之后终究会归于平静。只不过，今年的开学季气氛格外的凝重，那一个个还未怒放的生命，那些本该在象牙塔里绽放的青春，仅仅 ...
2016-12-16
行研分析师写好研究报告的几处心得 写研究报告，是分析师的本职工作，投资者与分析师接触，通常都从小小一个PDF文件开始。作为行业小兵，笔者根据自己的经验教训，梳理了写好研究报告的几处心得，与朋友们做个 ...
2016-12-16
如何对互联网企业做基本面分析 如何对互联网企业做基本面分析？ 对于如何对最近火热的TMT产业进行估值和分析的问题，在此推荐大家看看下面这则短文，该文由德克萨斯大学会计学博士 长江商学院会计学助理教授 ...
2016-12-16把大数据带入医疗领域 随着医学科技的发展，大数据时代的到来，现代医疗模式正在经历一场创新性的革命——从治疗走向预防。4P医学正是这场变革的领航者。近日，该理念的发起者、美国著名科学家LeroyHood院士和 ...
2016-12-16中国大数据市场规模及应用前景研究报告 一、全球大数据产业发展分析 1、全球数据量产生规模分析 随着移动互联网、移动终端和数据传感器的出现，数据正以超出想象的速度快速增长。近几年，数据量已经从TB ...
2016-12-15
大数据安全“岌岌可危” 有效防护成当务之急 随着数据发掘的不断深入和在各行业应用的不断推进，大数据安全的“脆弱性”逐渐凸显，国内外数据泄露事件频发，用户隐私受到极大挑战。在数据驱动环境下，网络攻击 ...
2016-12-15
互联网与大数据将成为智能制造的基石 “这是最好的时代，也是最坏的时代”，机遇总是留给有准备的人。当前，中国制造业正遭遇转型期的阵痛，汽车产业作为制造业中技术含量、智能化程度较高，产业集中度较高的代 ...
2016-12-15
大数据技术在公安业务的应用分析 行业大数据带来的变革与机遇 公共安全一直以来都是国家的重要根基，是国家发展的前提。随着国家对公共安全的重视、公共安全领域项目的不断增多和系统的持续运行，积累的各种 ...
2016-12-15
大数据助力打造安全技术防范新体系 当云计算、物联网、大数据等热词刷爆第三届世界互联网大会的时候，智能时代已经悄然来到我们身边。然而，大数据究竟是什么？大数据又给监狱工作带来了哪些挑战和机遇？ 近 ...
2016-12-15社会治理精准化 需要大数据思维 随着互联网特别是移动互联网发展，社会治理模式正在从单向管理转向双向互动，从线下转向线上线下融合，从单纯的政府监管向更加注重社会协同治理转变。“三个转变”凸显了“互联 ...
2016-12-15
重视大数据，但不能抛弃“小数据” 当前，全国各地都在建设大数据中心，有些偏僻的山区都建立了容量达2PB(拍字节)以上的数据处理中心，许多城市公安部门要求存储3个月以上的高清监控录像。其背后的问题是，这些 ...
2016-12-14在pandas数据处理工作流中，“列标签”（Column Labels）是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”，集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库，是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中，企业常面临“数据维度繁杂，核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退，“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破，让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中，报告呈现是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师传递价值的“最后一公里”，也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中，数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化，或 ...
2025-11-21在数据可视化领域，“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中，“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及，但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中，“业务模型”与“数据模型”常被同时提及，却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下，“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域，“懂理论、会工具”只是入门门槛，真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域，树状图（Tree Diagram）是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构，还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论：“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘（含序列模式挖掘） 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，很多企业陷入“数据多但用不好”的困境：营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据，运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时，我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中，经常需要将UAT（用户验收测试）环境的表数据同步到SIT（系统集成测试）环境，且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中，常有这样的困境：分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁，而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中，层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量（如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中，“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13
