大数据是如何颠覆农业生产的 有时候，我们只有在事后回过头来看时才发现发生了一场革命。但当下的农业革命却不是如此。我们能实时看到发生在我们身边的创新和颠覆。 为了用更少的投入生产更多的食物，农业正 ...
2016-12-21五种物联网大数据数据类型 大数据，又称海量资料，是我们这个时代最伟大的经济机遇之一，但它的概念非常模糊。在一些谈话中，不同的参与者用大数据所表示的意思可能有以下三种：大量的数据、超出传统数据库功能 ...
2016-12-21
大数据的产业链分析 大数据的产业链分析大数据完整的产业链构成如下图所示，可分为标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维以及数据应用几个环节，覆盖了数据从产生到应用的 ...
2016-12-21
大数据也需要法律保护 大数据是由小数据组成的，小数据背后是每个公民的信息。如果这些信息被不当利用，那么，有可能会损害公民的基本权利。正因为如此，早在2012年全国人大常委会就专门颁布了有关保护公民网络 ...
2016-12-21
好消息！CDA数据分析师与搜狐课堂联合举办R语言公开课暨分享交流会。重要的事情现在就说一遍，机不可失！下面是详情安排： 直播话题：基于R语言的客户分析与营销模型 报名方式： 1. 扫码添加CD ...
2016-12-21
大数据时代 先学会保护自己的数据 在如今这个大数据的时代里，人人都希望能够借助大数据的力量：电商希望能够借助大数据进一步获悉用户的消费需求，实现更为精准的营销;网络安全从业者希望通过大数据更早洞悉恶 ...
2016-12-20
专家给大数据“泼冷水 ”：中国大数据仍在初级阶段 大数据成为时代的新宠儿，不知情的人以为，中国大数据已经发展的差不多了，在专家眼里，大数据还处在初级阶段，出现的许多问题都亟待解决，大数据还要 ...
2016-12-20大数据时代：宽带化与大数据互促发展 当前，无论是移动互联网还是物联网的应用都在产生海量数据，宽带化产品成为大数据的生产者。与此同时，宽带化也在为大数据的应用提供支撑，我国正在全力推进提速降费加快建 ...
2016-12-20
数据统计≠大数据 这些大数据错误你犯过吗 大数据太火了，被广泛应用到各行各业，而近阶段又有着明显的过热迹象。大数据到底是一个营销词汇，还是一个方法论?本文作者老李正是一家大数据服务提供商的资深员工， ...
2016-12-20
大数据时代:数据与分析师的那些羁绊 大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前，数据的价值逐渐为人们所重视，同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现，未来的数据 ...
2016-12-20
大数据时代，商业银行该如何治理海量数据 在大数据时代的冲击下，华夏银行敏锐的嗅到，大数据应用将成为商业银行获取差异化竞争优势的重要途径。那么面对海量的数据要处理，商业银行怎么才能在数据竞争中 ...
2016-12-20投资数据分析重在基础理论 投资分析师如何在技术层面更好的发挥自己的作用，很多企业可能会说把数据分析师送到外国或者送到专门的企业去进行学习，但是学习什么内容呢，在很多人认为不管数据分析师好不好，利用 ...
2016-12-19互联网企业与大数据分析 大数据分析现在的应用范围越来越广，特别是在电子商务行业，随之互联网技术的发展，移动互联网技术的发展，大数据分析的应用越来越广，对于互联网企业来说，大数据可以带来业绩的发展， ...
2016-12-19
人工智能或将成为解锁大数据的关键因素 我们都知道大数据的价值潜力无穷，然而如何挖掘出大数据的价值是关键。近年来，围绕着大数据以及如何更好地使用它的主题，已经展开过多次无休止的讨论，却未曾有一个大家 ...
2016-12-19
认清大数据的安全风险 “大潮初起，泥沙俱下”。占有大数据资源并具备相应解释运用能力，已成为当前各国新一轮科技竞争和综合国力较量的重点。然而不正当开发利用数据资源，蓄意进行数据攻击破坏，以及大数据无 ...
2016-12-19
影响审计数据分析工作的四大因素 当前，影响审计数据分析工作的因素分为两个部分，即外部影响因素和内部影响因素。外部影响因素主要有被审计单位的数据信息资料不完整和被审计单位各业务系统之间的关联性差，内 ...
2016-12-19
大力发展与应用大数据技术 大数据的兴起是信息技术与经济社会交融发展，引发文字、数字、图像、视频等数据迅猛增长的结果。当前，很多国家把数据作为基础性战略资源，加快发展大数据技术。在政府行政体制改革、 ...
2016-12-19
大数据是未来中国旅游企业竞争焦点 中国旅游研究院近日发布了《中国旅游集团发展报告2016》。报告显示，当代中国旅游企业的竞争正由资本、产品竞争转向大数据驱动的创新竞争。旅游需求的多样化、旅游产品供给的 ...
2016-12-19
基层社会治理要善用大数据 社会生活中常有一些揪心现象，引民众抱怨。比如：办理准生证，“16天跑了8个单位，开了5份证明材料，涉及8个盖章环节”；假期旅游，景点有的人满为患，有的门可罗雀；路口红绿灯发挥 ...
2016-12-19
做好大数据模式下基层社会治理 不管承认与否,我们已快速进入大数据时代。可以说,谁掌握了大数据,谁就掌握了主动权。在基层治理中,大数据正日益成为社会管理的“强力推手”、政府治理的“幕僚高参”。这里的关键 ...
2016-12-19在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25
