大数据掀商业浪潮 市场繁荣发展空间更大 现在大数据的发展越来越受到国家的重视,在今年发布的《第十三个五年规划纲要》中明确提出将大数据作为基础性战略资源。12月9日,在《最新国务院关于印发“十三五”国家 ...
2016-12-25大数据,制造强国建设的新动力 大数据为制造业转型升级开辟了新途径。处于数据爆炸的时代,制造企业获取、管理和利用到的数据量越来越大、种类越来越多,若能对数据进行科学的采集、组织、分析与利用,为产品全 ...
2016-12-24大数据给安防带来了什么 除了上帝,任何人都必须用数据来说话。在当下安防,大数据来袭。仿佛一夜间,千树万树梨花开。国内厂商纷纷摇旗呐喊,欢庆大数据时代的来临。这将是一场变革,为行业带来诸多改变,如牵 ...
2016-12-24大数据无处不在,它到底是如何改变我们生活的 对于大数据的定义,目前业界并没有形成一个一致的说法,麦肯锡全球研究所对大数据的定义为一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具 ...
2016-12-24数据浪潮中,是谁在革编辑部的命 整个社会包括传媒产业都进入了大数据时代的今天,新闻报道的传播方式已经发生了翻天覆地的变化。随着大数据技术的越来越成熟, 新闻的生产方式、传播方式、甚至人们的阅读方式都 ...
2016-12-24大数据时代下人脸识别技术在商业银行中的应用 在当前利率市场化、互联网金融蓬勃发展、经济新常态三大因素形成共振的历史转折点上,我国商业银行经营模式面临着全新的变革。如何在精细化经营管理的基础上为客户 ...
2016-12-24大数据+精准营销,引领企业互联网营销新趋势 随着网络时代的到来,网红直播、移动广告、微信等新兴传播渠道层出不穷,消费者的需求也逐渐变得个性化与碎片化,但企业互联网营销的主旨始终围绕着消费者。所以,大 ...
2016-12-24大数据认识的4种思维 近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出,大数据时代,人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化:第一,人们处理的数据从样本数 ...
2016-12-23中国大数据发展10大趋势5大挑战 分析了中国大数据发展的10大趋势和5大挑战,以下是现场实录: 趋势一:首席数据官开始崛起 随着企业努力克服由变化带来的冲击,同时需要立足于数字化时代与竞争对手进行对 ...
2016-12-23大数据、物联网与智慧城市三者有何关系 大数据是信息化社会无形的生产资料,其概念被社会各界不断演绎出多种版本,但关于大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系,很多人不甚明了。对此,同方物联网产业应用本 ...
2016-12-23浅析大数据在国内智能交通的应用发展 随着城市的迅速发展,交通拥堵、交通污染日益严重,交通事故频繁发生,这些都是各大城市亟待解决的问题。智能交通成为改善城市交通的关键所在。中国大数据产业起步晚 ...
2016-12-23大数据指引未来 易观2016年度终极盘点揭晓 奥斯卡、格莱美、诺贝尔、普利策,每个行业都有自己翘首以盼的认证和殊荣。对于日渐成熟的中国互联网行业来说,易观2016年度盘点发布会最具权威性与客观性。被誉为中 ...
2016-12-23大数据的掘金之道 在杭州的很多餐厅,你都会发现已经很少有服务员会走过来问你点什么菜,而是让你用手机微信、支付宝扫码后直接在手机上点菜;在更多的汽车4S店,销售员都会拿着IPAD接待你的到来;农民可以通过 ...
2016-12-23关于大数据四大方面的十五大关键技术详解 大数据关键技术涵盖从数据存储、处理、应用等多方面的技术,根据大数据的处理过程,可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘等环节。 ...
2016-12-22大数据工作的正确打开姿势 “运用大数据战略实践的关键问题不是数据规模或高精尖技术,而是如何利用数据迅速产生价值,如何用数据改变企业的经营管理方式。企业越早从数据中洞察事实,并据此快速做出行动越早受 ...
2016-12-22P2P网贷主流风控模型解析:大数据、进驻式风控成主力 互联网金融是互联网技术与传统金融深度融合的产物,其本质是基于互联网技术的金融服务的颠覆、破坏、革命性创新。其蓬勃发展得益于真实生活和商业需求。和 ...
2016-12-22大数据行业成资本市场新宠 日前,大数据发展浪潮正在席卷全球,资本也敏锐追逐着高增长市场。大数据是我国的战略性新兴产业,而投资界持续看好大数据产业的发展未来,这种趋势明显增强。 据不完全统计,截至 ...
2016-12-22大数据时代,你的个人信息安全吗 随着大数据时代到来,数据信息在给我们生活带来便利的同时,个人信息泄露的问题也日渐凸显,近日媒体曝光的信息泄露背后的黑色产业链也引发公众的关注——只要有人付钱,开房记 ...
2016-12-22大数据技术带来的那些常见挑战 大数据研究领域可谓炙手可热,然而对数据中的价值加以利用仍然充满挑战。今天,我们将对此类挑战进行详尽解析。 大数据的生成速度令人错愕,事实上90%的可用数据是在过去两年 ...
2016-12-21大数据能为智慧城市带来什么 对于所有大都市来说,特别是对那些准备打造“智慧城市”的都市来说,大数据为他们带来了新的契机。现代城市到底该如何发展?智慧城市就是需要我们进一步探索的全新的解决方案。日前 ...
2016-12-21在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25