从商业视角理解数据：数据科学家的思维之路 在过去的几个月内，来自不同行业人不约而同问我能否提供一个端到端的视图，使他们了解成为一个数据科学家的思维过程。为这个问题寻找答案时，我想的不仅仅是提供一个 ...
2016-12-28
数据分析时代：大数据环境下的商业竞争 大数据的潜力在不断增长。充分利用这项优势意味着公司将他们的战略视角与大数据结合分析，做出更好的、更快的决策。 大数据只是炒作么?恰恰相反：早期的研究可能只对 ...
2016-12-28
大数据时代新营销之变 大数据推动了新一轮的产业和技术革命，也为中国营销产业带来了深刻的启示与改变。面对大数据时代的到来，探寻行业的创新与变革，已成为悬挂在中国营销产业头上的“达摩克利斯之剑”。作为 ...
2016-12-28大数据安全保障应重视两大核心要素 移动互联、社交网络、电子商务等极大地拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大，大数据应用随之迅猛发展。在此背景下，大数据安全防护成为大数据应用发展 ...
2016-12-28
机器算法和大数据技术帮助消除虚假信息的传播 如何识别和拦截虚假信息在社会上的流传，一直是媒体工作者们面临的难题。而随着新媒体和社交平台兴起、公众自发分享信息成为流行，这一问题也变得较历史上更加复杂 ...
2016-12-27
扒扒与大数据有关的那些事儿 不管是学术圈还是IT圈，只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而，大数据挖掘、大数据分析、大数据营销等等事情仅仅只是个开始。 于是，站在客观的角度，围绕下面几个问题与 ...
2016-12-27
大数据时代的存储安全 作为大数据时代海量数据的来源之一，安防视频监控产生了巨大的信息数据。特别是近几年随着平安城市、智能交通、智能楼宇等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。安 ...
2016-12-27
大数据：推动智慧城市迈向未来 大数据不仅仅是一种数据处理方式，更是一种思维方式的革新，其所代表的是一种完全的不同的信息数据处理方法和思维方式。这一方式为商业智能分析带去了新的变革，摆脱了先前只关心 ...
2016-12-27企业间的较量 2017大数据的十个走向 大数据发展已经成为未来科技发展的走向和必要的开端，预计2017年大数据十大新趋势走向将会迎来爆发式的数据增长. 1.大数据实现可视化服务 数据可视化技术让隐藏在大数 ...
2016-12-27
阐述大数据与互联网的关系 近年来，移动应用、物联网技术、视频VR技术不断迭代。社会运行以及个人生活中的大量活动，都会引起数据的采集、分析、梳理、传输等行为。新的数据，正以前所未有的速度产生。数据的增 ...
2016-12-26
大数据时代的遗憾 这两年“大数据”一词被越来越频繁地提及。大数据的时代要收取的是全方位的信息，不能武断地忽略某些数据，否则的话，你的云计算得出的结果是有偏差的。中国的传统文化从某种意义上更接近于现 ...
2016-12-262017年大数据的十大发展趋势 虽然大数据市场将会继续增长这一点毋庸置疑，但企业应该如何应用大数据呢？目前还没有一个清楚的答案。新的大数据技术正在进入市场，而一些旧技术的使用还在继续增长。本文涵盖大数 ...
2016-12-26
大数据的未来掌控于数据集成 大数据，即用于数据分析帮助商业等方面决策的大数据集，已经发展成熟，然而它的发展速度却丝毫没有减慢的迹象。虽然大数据能够让你在问题变得不可收拾之前，帮助你发现痛点、解决问 ...
2016-12-26
数字经济时代 企业要利用好大数据 近日，2016中国信息产业经济年会在北京举行。与会专家表示，当前，信息产业机遇与挑战并存，创新与数字化转型正逐渐深入人心。我国迫切需要通过发展数字经济，加快推动传统产 ...
2016-12-26大数据是智慧城市的重要资产 城市大数据是智慧城市的重要资产。我们通过各种各样的数据库，包括人口库、法人库、地理库、经济库等，建立政务云、行业云、工业云，通过数据融合、挖掘数据、共享数据，支撑我们的 ...
2016-12-26剖析大数据在工业4.0智能工厂中的应用 大数据正以一种革命风暴的姿态闯入人们视野，其技术和市场在快速发展，而驾驭大数据的呼声则一浪高过一浪。于是有人说中国大数据产业有炒作“过热”之嫌，也有人认为大数 ...
2016-12-25
深度解读大数据与智能家居的那些事 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤 ...
2016-12-25
看看这些制造企业要如何正确看待大数据 互联网发展到今天，大数据、云计算成为热词，但是究竟什么是大数据，和数据有什么区别，却鲜少有人了解。在制造业转型之时，大数据又是如何发挥它强大的作用，今天我们就 ...
2016-12-25
盘点大数据带给中国的十商业应用场景 大数据冲击着许多主要行业，包括零售业、金融行业、医疗行业等，大数据也在彻底地改变着我们的生活。现在我们就来看看大数据给中国带来的十商业应用场景，未来大数据产业将 ...
2016-12-25
解析大数据对我国企业发展带来的影响 飞速发展的大数据产业除了改变人们生活的方方面面、促进社会快速进步之外，也为企业这个社会主体带来了更为直观和有效的影响。 一、我国企业大数据产业发展现状 近 ...
2016-12-25Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
