从商业视角理解数据:数据科学家的思维之路 在过去的几个月内,来自不同行业人不约而同问我能否提供一个端到端的视图,使他们了解成为一个数据科学家的思维过程。为这个问题寻找答案时,我想的不仅仅是提供一个 ...
2016-12-28数据分析时代:大数据环境下的商业竞争 大数据的潜力在不断增长。充分利用这项优势意味着公司将他们的战略视角与大数据结合分析,做出更好的、更快的决策。 大数据只是炒作么?恰恰相反:早期的研究可能只对 ...
2016-12-28大数据时代新营销之变 大数据推动了新一轮的产业和技术革命,也为中国营销产业带来了深刻的启示与改变。面对大数据时代的到来,探寻行业的创新与变革,已成为悬挂在中国营销产业头上的“达摩克利斯之剑”。作为 ...
2016-12-28大数据安全保障应重视两大核心要素 移动互联、社交网络、电子商务等极大地拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大,大数据应用随之迅猛发展。在此背景下,大数据安全防护成为大数据应用发展 ...
2016-12-28机器算法和大数据技术帮助消除虚假信息的传播 如何识别和拦截虚假信息在社会上的流传,一直是媒体工作者们面临的难题。而随着新媒体和社交平台兴起、公众自发分享信息成为流行,这一问题也变得较历史上更加复杂 ...
2016-12-27扒扒与大数据有关的那些事儿 不管是学术圈还是IT圈,只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而,大数据挖掘、大数据分析、大数据营销等等事情仅仅只是个开始。 于是,站在客观的角度,围绕下面几个问题与 ...
2016-12-27大数据时代的存储安全 作为大数据时代海量数据的来源之一,安防视频监控产生了巨大的信息数据。特别是近几年随着平安城市、智能交通、智能楼宇等行业的快速发展,大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。安 ...
2016-12-27大数据:推动智慧城市迈向未来 大数据不仅仅是一种数据处理方式,更是一种思维方式的革新,其所代表的是一种完全的不同的信息数据处理方法和思维方式。这一方式为商业智能分析带去了新的变革,摆脱了先前只关心 ...
2016-12-27企业间的较量 2017大数据的十个走向 大数据发展已经成为未来科技发展的走向和必要的开端,预计2017年大数据十大新趋势走向将会迎来爆发式的数据增长. 1.大数据实现可视化服务 数据可视化技术让隐藏在大数 ...
2016-12-27阐述大数据与互联网的关系 近年来,移动应用、物联网技术、视频VR技术不断迭代。社会运行以及个人生活中的大量活动,都会引起数据的采集、分析、梳理、传输等行为。新的数据,正以前所未有的速度产生。数据的增 ...
2016-12-26大数据时代的遗憾 这两年“大数据”一词被越来越频繁地提及。大数据的时代要收取的是全方位的信息,不能武断地忽略某些数据,否则的话,你的云计算得出的结果是有偏差的。中国的传统文化从某种意义上更接近于现 ...
2016-12-262017年大数据的十大发展趋势 虽然大数据市场将会继续增长这一点毋庸置疑,但企业应该如何应用大数据呢?目前还没有一个清楚的答案。新的大数据技术正在进入市场,而一些旧技术的使用还在继续增长。本文涵盖大数 ...
2016-12-26大数据的未来掌控于数据集成 大数据,即用于数据分析帮助商业等方面决策的大数据集,已经发展成熟,然而它的发展速度却丝毫没有减慢的迹象。虽然大数据能够让你在问题变得不可收拾之前,帮助你发现痛点、解决问 ...
2016-12-26数字经济时代 企业要利用好大数据 近日,2016中国信息产业经济年会在北京举行。与会专家表示,当前,信息产业机遇与挑战并存,创新与数字化转型正逐渐深入人心。我国迫切需要通过发展数字经济,加快推动传统产 ...
2016-12-26大数据是智慧城市的重要资产 城市大数据是智慧城市的重要资产。我们通过各种各样的数据库,包括人口库、法人库、地理库、经济库等,建立政务云、行业云、工业云,通过数据融合、挖掘数据、共享数据,支撑我们的 ...
2016-12-26剖析大数据在工业4.0智能工厂中的应用 大数据正以一种革命风暴的姿态闯入人们视野,其技术和市场在快速发展,而驾驭大数据的呼声则一浪高过一浪。于是有人说中国大数据产业有炒作“过热”之嫌,也有人认为大数 ...
2016-12-25深度解读大数据与智能家居的那些事 现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤 ...
2016-12-25看看这些制造企业要如何正确看待大数据 互联网发展到今天,大数据、云计算成为热词,但是究竟什么是大数据,和数据有什么区别,却鲜少有人了解。在制造业转型之时,大数据又是如何发挥它强大的作用,今天我们就 ...
2016-12-25盘点大数据带给中国的十商业应用场景 大数据冲击着许多主要行业,包括零售业、金融行业、医疗行业等,大数据也在彻底地改变着我们的生活。现在我们就来看看大数据给中国带来的十商业应用场景,未来大数据产业将 ...
2016-12-25解析大数据对我国企业发展带来的影响 飞速发展的大数据产业除了改变人们生活的方方面面、促进社会快速进步之外,也为企业这个社会主体带来了更为直观和有效的影响。 一、我国企业大数据产业发展现状 近 ...
2016-12-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14