大数据是电力行业未来发展核心 在全球新一轮科技革命和产业变革中，以云计算、大数据为代表的信息技术，与智能电网为代表的电力技术高度融合，将构建能源发展的新格局、激发经济增长的新活力、开启社会美好新生 ...
2017-01-01“隐私—数据收集”问题的两难分析 随着互联网的广泛应用，数据信息时代为我们提供了一个更为开放的社会。但在这个开放时代，如何保证作为人类基本权利的隐私已成为摆在伦理学家和公共政策制订者面前的严峻挑战 ...
2016-12-31
大数据无法颠覆银行 随着新技术的不断引入，银行业新的想象空间也在不断打开。大数据，无疑是去年以来最受热议的技术之一，它与互联网的深度融合，甚至能够让徘徊在银行门口之外的资本有了颠覆传统的豪气。但有 ...
2016-12-31大数据:全新机遇还是一纸空谈 目前，人们对大数据及其价值的认知各有不同。一部分人认为大数据的价值在于帮助企业各部门获得新的洞察力并付诸行动;另一部分人认为大数据不过是天花乱坠的宣传而已。这两种观点都 ...
2016-12-31
用大数据改造农业：一个有趣的中国故事 传统农业正在遭遇着互联网的冲击，这个贯穿着整个人类文明发展的产业正在发生聚变，传感器、物联网、云计算、大数据不但颠覆了日出而作日落而息地手工劳作方式，也打破了 ...
2016-12-31
大数据是一种技术性战略资源 可开启创业时代 创新驱动发展战略是广东经济发展的“核心战略”和“总抓手”，科技创新是创新驱动的核心。大数据技术正在带来一次革命，大数据不仅意味着海量、多样、迅捷的数据处 ...
2016-12-31
大数据新时代 智能交通潜在价值待发掘 一直以来，我国都十分重视智能交通建设，智能交通市场潜力也十分庞大。随着大数据时代的到来，智能交通必然会产生一些重大变化，也将面临重要的发展机遇。 在东方 ...
2016-12-31
数据分析产品的下一个进化：基于无埋点的有埋点 一直以来，人们把大数据和埋点技术紧紧捆绑在一起，大数据时代也被称为埋点时代。技术发展，更新更快的无埋点技术横空出世。那么埋点技术是不是就此被判了死刑， ...
2016-12-30大数据技术与应用案例详解：获取有价值信息 大数据技术与应用是人们值得关注的事情，因为它很有可能对你的生活带来友好的改变。 大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已 ...
2016-12-30
大数据分析专家？或许这样的人根本不存在 因为大数据这个词过于“忽悠”，乃至于大数据分析专家也让人十分景仰而不知其真身。 说实话，什么样的人可以称为大数据分析专家可能根本没有一个标准。就像笼统的说 ...
2016-12-30
玩转大数据的人：为什么那么多人愿意转投数据行业 “互联网教父”凯文·凯利曾经指出边缘式创新具备颠覆式力量，这个理论适用于经营管理，但对于个人职业发展也同样适用，大数据时代催生出了数据分析师这个新兴 ...
2016-12-30
我国大数据产业发展态势分析及建议 我国高度重视大数据的战略意义和数据资源对社会经济发展的积极作用，国务院于2015年出台了《促进大数据发展行动纲要》，并将“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”纳 ...
2016-12-30大数据促进我国经济社会创新发展 近日，国务院印发《“十三五”国家信息化规划》，明确提出要建立统一开放的大数据体系，加强数据资源规划建设，构建统一高效、互联互通、安全可靠的国家数据资源体系，推动数据 ...
2016-12-30
在大数据技术助力下，食品安全管理更加从容不迫 近年来，大数据产业日趋升温，“大数据+”已成为传统行业发展的一大亮点，食品安全管理同样如此。食品安全是公众最关注的问题之一，在大数据技术助力下，食品安 ...
2016-12-29
大数据分析智能制造业 今年五月国务院正式印发了《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略，旨在通过重点推进创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，推动中国从制造业大国跻身世界制造强国之列。 ...
2016-12-29大数据战略带来商机几何 国务院办公厅印发的《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》(以下简称《意见》)，在业界看来，等于启动了政务版的大数据战略。但这一举措所带来的积极影响，绝不会仅仅停 ...
2016-12-29
物联网：智能化到社会化 互联网+到物联网X 大数据到大事件 物联网是超越智能化与超越互联网的、虚拟世界与实体世界深度融合的全新体系，是第三次信息产业浪潮、第四次工业革命的核心支撑，也是人类从原始社会茹 ...
2016-12-29
大数据时代 你的生活被“格式化”了没 随着互联网和智能手机越来越发达，我们的生活逐渐进入了一个大数据时代。任何事情都要求精确到用数据来说话，比如现在流行的微信运动，将人们每天的运动量用一些数据来展 ...
2016-12-29可穿戴设备的大数据价值仍待释放 可穿戴设备之所以吸引人，其中一个非常重要的因素就在于用户黏性。PC互联网时代促成了商业的繁华，与工业时代的最大区别就在于用户黏性减小，我们只要借助于互联网就能完成基于 ...
2016-12-29大数据失败案例的血泪教训诉说8个不能犯的错误 近年来，大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷全球，不仅是信息领域，经济、政治、社会等诸多领域都“磨刀霍霍”向大数据，准备在其中逐得一席之地。然而，很多 ...
2016-12-28在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25
