气候变化时代的大数据农业 虽然自动化系统令人惊叹，土壤科学进步明显，但气候变化正在使局面变得越来越困难(具体取决于农场的位置)。尽管如此，已有一些新的工具上线，使农民有了更多的武器来应付困难局面，比 ...
2017-01-04
2017大数据产业从数据中寻找智慧的力量 大数据产业发展了两年之后，从探索阶段进入了应用阶段。企业和政府看到了数据价值，从被动了解走向主动拥抱。数据被定义成重要的资源，正在得到企业的重视，在企业的经营 ...
2017-01-04
大数据助推健康险驶上快速路 随着我国经济发展进入新常态，天生逐利的资本都在积极探寻下一个“风口”。鉴于我国生活水平的不断提升，民众对健康险产品的需求将逐渐增大；而大数据技术运用的日益成熟，也将为社 ...
2017-01-04大数据给保险监管带来机遇与挑战 首先，大数据有助于推进监管制度现代化。监管部门可以将现有监管信息管理系统中的监管数据与股东、高管外部背景信息进行大数据关联挖掘，推进公司治理监管制度现代化。依托大数 ...
2017-01-04
保险业应在大数据应用上寻求突破 以大数据和云计算为代表的新技术正在融入并深刻影响着人们的生产生活，而且已经成为当前引领金融业变革的关键因素。大数据的价值体现在应用，而目前全球不同行业对于大数据的应 ...
2017-01-04
大数据背景下智慧农业的发展 在市场经济条件下，农业的分散经营和生产模式，使得市场竞争参与者对信息的依赖比任何时候都更为迫切。大数据技术和数据应用的支持让农业数据得到规模化、多样化、实现高效率运用， ...
2017-01-03
大数据你必须了解的5大关键因素 互联网金融的发展与扩大在这近十年的时间取得非常迅速的进展，这当然一个很重要的原因是得益于大数据分析和大数据挖掘的影响和助攻。说到大数据发展，目前很多公司的形式都是独 ...
2017-01-03大数据是如何实现商业价值的 要抓住大数据的机会并从中获取商业价值，需要使用先进的分析方法。此外，其他从大数据中获取商业价值的方法包括数据探索、捕捉实时流动的大数据并把新的大数据来源与原来的企业数据 ...
2017-01-03大数据时代 视频解析服务体系实现监控产业转型 大数据时代已经来临是不争的事实，其呈现出的“4V”——Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(处理必须快速)、Value(价值密度较低)的特点，公 ...
2017-01-03大数据时代已到来，零售行业CRM何去何从 现在有了各种便捷的电商，似乎零售已经没有了生存的空间。其实不然，人都是社会性动物，没有谁愿意整天呆在家接受快递，出门消费的场景依旧大过电商的消费场景，所以说 ...
2017-01-02
大数据时代 餐饮人如何玩转会员数据营销 互联网时代，信息呈现大爆炸、碎片化、多元化等特点，用户获取信息成本不断提高的同时，餐饮企业的营销难度也在加大，各种宣传倍感无力。怎样让宣传信息精准到达目标受 ...
2017-01-02
大数据一词五年内将死亡谁将取而代之 大数据这个关键词从去年红到今年，早已成为科技业的重要趋势，研调机构IDC便预测2015年将有超过25％的企业导入大数据方案，而美国专业招聘公司罗致 恒富（Robert Halt）公 ...
2017-01-02如何运用大数据打造难以忘怀的个性化购物体验 大数据，尤其是与客户数据相关的大数据近几年来一直是商家的热议话题。如果你从事的是B2C领域，尤其是零售或电子商务方面的工作，那么你很有可能会以某种形式或方 ...
2017-01-02
大数据有大难度分析项目知易行难 “大数据”已经成为商业智能(BI)、分析和数据管理市场领域中讨论度最高的话题之一，当然也是最热门的流行语之一。越来越多的企业开始关注BI和分析供应商，希望可以解决大数据环 ...
2017-01-02
大数据推动未来共享价值创造师 回顾逝去的2016年，展望未来的2017年，大数据已成为数字经济时代最重要的信息来源和信息化发展基础。国家“十三五”规划纲要提出了实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资 ...
2017-01-02大数据时代下，百货行业如何革命 进入互联网、大数据时代，中国百货行业发生了翻天覆地变化，以前“一铺养三代”，现在街上到处都是旺铺出兑，更不用说各种百货商场的状况了。究其原因，中国百货行业外有国内 ...
2017-01-01
大数据能干啥 这两年大数据这个词特别火，传统企业IT部门都纷纷在探索上线大数据。当然，过去的十年，传统企业IT部门也都纷纷上线了商业智能。 很多处于云里雾里的传统企业IT人员，心中第一个困惑就是：大数 ...
2017-01-01
大数据，为什么不是传统BI的简单升级 大数据，为什么不是传统BI的简单升级？ 大数据(Big Data)，指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策 ...
2017-01-01
不忘初心，大数据不是IT的狂欢 最近一直在做企业内一线大数据普及的工作，因此来谈谈想法。作为企业搞IT的人，的确有很多新的东西要学习和建设，投资也迎来了一波高潮；作为研发和销售大数据产品的公司，当然要 ...
2017-01-01实体零售如何拥抱大数据 大数据即将进入2017年了，大数据分析、大数据应用、大数据报告、大数据……在各行各业已成遍地开花之势。但是有几个人真正明白大数据是什么呢？大数据的重点就是大，这个貌似大家都知 ...
2017-01-01Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
