气候变化时代的大数据农业 虽然自动化系统令人惊叹，土壤科学进步明显，但气候变化正在使局面变得越来越困难(具体取决于农场的位置)。尽管如此，已有一些新的工具上线，使农民有了更多的武器来应付困难局面，比 ...
2017-01-04
2017大数据产业从数据中寻找智慧的力量 大数据产业发展了两年之后，从探索阶段进入了应用阶段。企业和政府看到了数据价值，从被动了解走向主动拥抱。数据被定义成重要的资源，正在得到企业的重视，在企业的经营 ...
2017-01-04
大数据助推健康险驶上快速路 随着我国经济发展进入新常态，天生逐利的资本都在积极探寻下一个“风口”。鉴于我国生活水平的不断提升，民众对健康险产品的需求将逐渐增大；而大数据技术运用的日益成熟，也将为社 ...
2017-01-04大数据给保险监管带来机遇与挑战 首先，大数据有助于推进监管制度现代化。监管部门可以将现有监管信息管理系统中的监管数据与股东、高管外部背景信息进行大数据关联挖掘，推进公司治理监管制度现代化。依托大数 ...
2017-01-04
保险业应在大数据应用上寻求突破 以大数据和云计算为代表的新技术正在融入并深刻影响着人们的生产生活，而且已经成为当前引领金融业变革的关键因素。大数据的价值体现在应用，而目前全球不同行业对于大数据的应 ...
2017-01-04
大数据背景下智慧农业的发展 在市场经济条件下，农业的分散经营和生产模式，使得市场竞争参与者对信息的依赖比任何时候都更为迫切。大数据技术和数据应用的支持让农业数据得到规模化、多样化、实现高效率运用， ...
2017-01-03
大数据你必须了解的5大关键因素 互联网金融的发展与扩大在这近十年的时间取得非常迅速的进展，这当然一个很重要的原因是得益于大数据分析和大数据挖掘的影响和助攻。说到大数据发展，目前很多公司的形式都是独 ...
2017-01-03大数据是如何实现商业价值的 要抓住大数据的机会并从中获取商业价值，需要使用先进的分析方法。此外，其他从大数据中获取商业价值的方法包括数据探索、捕捉实时流动的大数据并把新的大数据来源与原来的企业数据 ...
2017-01-03大数据时代 视频解析服务体系实现监控产业转型 大数据时代已经来临是不争的事实，其呈现出的“4V”——Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(处理必须快速)、Value(价值密度较低)的特点，公 ...
2017-01-03大数据时代已到来，零售行业CRM何去何从 现在有了各种便捷的电商，似乎零售已经没有了生存的空间。其实不然，人都是社会性动物，没有谁愿意整天呆在家接受快递，出门消费的场景依旧大过电商的消费场景，所以说 ...
2017-01-02
大数据时代 餐饮人如何玩转会员数据营销 互联网时代，信息呈现大爆炸、碎片化、多元化等特点，用户获取信息成本不断提高的同时，餐饮企业的营销难度也在加大，各种宣传倍感无力。怎样让宣传信息精准到达目标受 ...
2017-01-02
大数据一词五年内将死亡谁将取而代之 大数据这个关键词从去年红到今年，早已成为科技业的重要趋势，研调机构IDC便预测2015年将有超过25％的企业导入大数据方案，而美国专业招聘公司罗致 恒富（Robert Halt）公 ...
2017-01-02如何运用大数据打造难以忘怀的个性化购物体验 大数据，尤其是与客户数据相关的大数据近几年来一直是商家的热议话题。如果你从事的是B2C领域，尤其是零售或电子商务方面的工作，那么你很有可能会以某种形式或方 ...
2017-01-02
大数据有大难度分析项目知易行难 “大数据”已经成为商业智能(BI)、分析和数据管理市场领域中讨论度最高的话题之一，当然也是最热门的流行语之一。越来越多的企业开始关注BI和分析供应商，希望可以解决大数据环 ...
2017-01-02
大数据推动未来共享价值创造师 回顾逝去的2016年，展望未来的2017年，大数据已成为数字经济时代最重要的信息来源和信息化发展基础。国家“十三五”规划纲要提出了实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资 ...
2017-01-02大数据时代下，百货行业如何革命 进入互联网、大数据时代，中国百货行业发生了翻天覆地变化，以前“一铺养三代”，现在街上到处都是旺铺出兑，更不用说各种百货商场的状况了。究其原因，中国百货行业外有国内 ...
2017-01-01
大数据能干啥 这两年大数据这个词特别火，传统企业IT部门都纷纷在探索上线大数据。当然，过去的十年，传统企业IT部门也都纷纷上线了商业智能。 很多处于云里雾里的传统企业IT人员，心中第一个困惑就是：大数 ...
2017-01-01
大数据，为什么不是传统BI的简单升级 大数据，为什么不是传统BI的简单升级？ 大数据(Big Data)，指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策 ...
2017-01-01
不忘初心，大数据不是IT的狂欢 最近一直在做企业内一线大数据普及的工作，因此来谈谈想法。作为企业搞IT的人，的确有很多新的东西要学习和建设，投资也迎来了一波高潮；作为研发和销售大数据产品的公司，当然要 ...
2017-01-01实体零售如何拥抱大数据 大数据即将进入2017年了，大数据分析、大数据应用、大数据报告、大数据……在各行各业已成遍地开花之势。但是有几个人真正明白大数据是什么呢？大数据的重点就是大，这个貌似大家都知 ...
2017-01-01CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
