带您了解大数据 1980年,著名未来学家阿尔文-托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为‘第三次浪潮的华彩乐章’。大约从2009年开始,‘大数据’成为互联网信息技术行业的流行词汇。 什么是 ...
2017-01-11
浅谈企业数据治理 数据治理目的必须是明确和清晰，简单来讲，其方针是拨乱反正，并建立科学的信息管理体系。 数据治理目的 经营成本和效率 冗余的数据会导致成本增加，削弱经营效率，最重要的是， ...
2017-01-11
未来智能制造就是跨界大数据 ‘未来智能制造就是跨界大数据，即用户大数据、制造流程大数据和供应链大数据三者打通。明年‘双11’，我们将会精确地备料和生产，储存多少零件，生产线什么时候开，这些都可以根据 ...
2017-01-11
运营人必备的7大技能：数据分析能力是未来运营的分水岭 但也是很多刚进入运营领域的新人一个头疼问题，因为他所涉及到的数据分析方法、方法论、逻辑分析能力以及一些工具的使用，而且一堆数据也是很多运营人员 ...
2017-01-11如何用大数据指导市场营销 准确应该说是“如何用大数据探索市场营销实践”。国内外大家都在摸索，还谈不上玩转。 以下我以“大数据营销”指代“用大数据指导市场营销”，不是大数据概念本身的营销。 目录 ...
2017-01-10
基于大数据的企业办公自动化建设策略 传统办公自动化系统大多只包括文字处理、轻印刷处理以及文档管理系统等，无法实现信息的共享、交换、传递、分析、整理等。尤其是随着大数据时代的到来，信息资源不断膨胀， ...
2017-01-10
大数据时代中小企大有可为 经过数年的发展，大数据行业已经从上半场的数据收集走到了下半场的行业专注。业界人士徐涛认为，相比于BAT（百度、阿里、腾讯）公司对大数据挖掘，中小企业未来拥有更多潜力。大数 ...
2017-01-10
大数据时代下用户隐私安全挑战何时休 大数据正在改变个人隐私，而且并不是以人人平等的方式进行。我们越来越依赖技术，而技术又反过来需要我们的个人信息才能发挥作用。这种互惠关系使得人们难以明智地决定，应 ...
2017-01-10
大数据发展促进“互联网+政务服务”大变革 迅猛发展的互联网将我们带入了大数据时代，大数据已经成为发展中不可或缺的力量支撑，那些专注于数据挖掘和数据服务的公司同样成为不可低估的新兴力量。 “互 ...
2017-01-10
数据分析师不同职业的工资水平 企业对于大数据技术的旺盛需求已经在相关IT职位的薪酬水平上得到体现。在《2015薪酬调查指南》中，Robert Half Techology(简称RHT)汇总出数据及数据管理领域的十大IT职位。其 ...
2017-01-102017年关于数据科学的六大预言 今天，数据正在以前所未有的方式创造和促进着企业成长和商业利润。在过去的十年间，先进的数据科技和高级分析工具的出现，已经使商界精英们从他们的数据中收获无数的利益，然而， ...
2017-01-09
大数据驱动智能制造，物联网引爆工业革命商机 数据显示我国工业正显现积极信号。国家统计局日前发布的工业企业财务数据显示，今年1月至10月，我国规模以上工业企业利润同比增长8.6%，增速比前三季度加快0.2个百 ...
2017-01-09
大数据是企业未来最重要的资源 ‘数据社会化时代，数据交易和流通是核心。’孙丕恕表示，要将分散在社会各领域的数据整合、开放，通过创新应用，为社会与公众创造更高价值的服务。 浪潮集团执行总 ...
2017-01-09
在做用户行为分析时，我们需要用到哪些应用指标 我们知道用户行为数据的获取是由用户在网页或者APP的点击产生的，这些在网页或者APP的行为数据能够用来判断用户对产品的喜好及期望，所以分析用户的行为数据对于 ...
2017-01-092017年大数据、云计算、物联网发展趋势 2017年开始，物联网将会成为企业重大变革之一。许多公司在物联网上看到了巨大的机遇，一方面可以通过提高生产质量和可靠性来增强与客户之间的关系，另一方面降低成本和一 ...
2017-01-09
大数据对刑事法律研究和实践的作用 近年来大数据的概念在全球范围内广泛传播,大数据的挖掘和应用在各行各业内被实践。信息技术的发展以及司法信息的公开化,使得大数据与法律行业的结合成为可能。企业家刑事风险 ...
2017-01-09
从大数据分析看今年春运旅客出行需求——旅客重点关注安全性和舒适性 近期，交通运输部与国家发展改革委委托国家智能交通系统工程技术研究中心（ITSC）作为第三方机构，结合历年春运情况和百度、携程等 ...
2017-01-08
大数据与个人征信市场发展 互联网、移动互联网产生大数据，云计算为大数据挖掘提供了技术支撑，信息技术发展为金融服务长尾客户提供了可能，也为普惠金融的发展提供技术支撑。金融服务需要以征信为基础，市场 ...
2017-01-08
快速成为数据分析师阅读只需5分钟 2016年可以说是大数据市场热火朝天的一年，无论是大型企业、中小型企业纷纷伸长了脖子想要和大数据这个互联网因素浓郁的技术挂钩。许多的企业也走在开始尝试用大数据技术 ...
2017-01-08
从零开始数据分析：一个数据分析师的数据分析流程 数据分析百科给出准确定义：指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 简而言 ...
2017-01-08Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
